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快速的双边滤波MATLAB代码。

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简介：
通过对图像进行双边滤波并将其分解为一系列的线性段，随后对每一段进行近似处理，该方法在参考文献“Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images”中得到了验证和应用。

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  • 高效的Matlab双边滤波代码
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    这段简介介绍了一套高效优化的Matlab双边滤波算法源码。该代码能够快速有效地实现图像处理中的细节保留去噪功能，在保持边缘信息的同时去除噪声。适用于计算机视觉和图像处理领域的研究与应用。 双边滤波的逐段线性近似方法在文献《Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images》中有详细讨论。该研究提出了一种快速实现高动态范围图像显示中使用的双边滤波技术的方法，通过将非线性的双边滤波器转换为分段线性形式来提高计算效率。这种方法不仅简化了算法的复杂度，还保证了处理效果的质量和速度之间的平衡。
     
  • 双边滤波的联合Matlab代码
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    本项目提供了一套基于Matlab实现的双边滤波算法代码，旨在为图像处理和计算机视觉研究者们提供一种有效且易于使用的去噪工具。通过调整参数，用户可以灵活地控制平滑程度与边缘保留度之间的平衡，适用于多种图像处理任务。 资源包括联合双边滤波算法的MATLAB版本代码。
     
  • MATLAB去噪代码-Fast-Adaptive-Bilateral-Filtering：适用于MATLAB的快速自适应双边滤波器代码...
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    本项目提供了一套高效的自适应双边滤波算法代码，专门针对MATLAB平台设计。该工具能够实现图像去噪的同时保持边缘细节，特别适合处理具有复杂纹理和噪声的图像。 以下是关于论文《快速自适应双边滤波》（作者：RGGavaskar 和 KNChaudhury）的Matlab实现介绍： 所需条件： 1. 配备图像处理工具箱的Matlab环境。 2. C++编译器，用于编译MEX文件。 该代码已在Matlab版本9.1.0 (R2016b)与GCC 4.8.4（Ubuntu 14.04）上进行测试。在运行程序前，请按照以下步骤完成“fastABF”目录中的MEX文件编译： ``` mex minMaxFilter.cpp ``` 此O(1)过滤器用来查找局部窗口的最小值和最大值，对应于论文中提到的alpha与beta参数。 核心源代码位于“fastABF”文件夹内。要执行算法，请运行以下命令： ```matlab g = fastABF(f, rho, sigma, theta) ``` 其中`f`=输入图像（m-by-n大小），rho=空间高斯核宽度，sigma和theta为其他相关参数。
     
  • Matlab中的双边滤波（bilateral filter）代码
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    本代码实现Matlab环境中图像的双边滤波处理，有效保留边缘细节的同时平滑噪声。适用于图像去噪与增强领域研究。 双边滤波（bilateral filter）的Matlab源代码可以直接运行。
     
  • 简洁的双边滤波器MATLAB代码
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    这段简介提供了一个简明扼要的MATLAB实现方案，用于执行双边滤波操作。代码设计精巧，旨在为图像处理任务提供高效的去噪和平滑功能。 可以实现简洁易懂的代码来执行论文中的双边滤波算法，该算法适用于灰度图像和彩色（RGB）图像。这种方法不仅能平滑图像，还能保持边缘细节。
     
  • 【MATLAB代码】双边滤波的MATLAB实现源码
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    这段代码提供了在MATLAB环境下进行双边滤波处理的具体实现方法。用户可以借此代码对图像进行平滑处理的同时保持边缘信息清晰。 % Filename : bialteralFitler_func.m % Author : Mario爱吃大虾 % Description : 双边滤波是一种常用的图像处理技术，用于保边滤波。 % 输入：灰度图像A， % 参数窗口大小（2*w+1）, % 空域sigma_s, % 值域sigma_r % 输出：经过双边滤波后的图像B % Revision : 20210110
     
  • MATLAB联合双边滤波代码包.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB实现的联合双边滤波算法的完整代码包。该工具箱适用于图像处理领域中的去噪、细节增强等应用研究。 联合双边滤波代码可在MATLAB上运行，并已调试完毕。包含测试图片，方便快捷使用，下载后即可直接应用。
     
  • C++双边滤波器代码
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    这段代码实现了一个高效的双边滤波器算法，使用C++编写。该程序能够对图像进行平滑处理同时保持边缘清晰，适用于图像去噪和细节保留场景。 这段文字描述了一个使用C++编写的代码示例，仅利用了OpenCV库来读取和保存图片。该代码经过优化处理，易于理解，并且完全展示了双边滤波器的工作原理。在计算机视觉领域中，双边滤波是一种非常经典的技术，此代码能够帮助你彻底了解其工作方式。