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在 Android 上同时使用多个摄像头

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简介:
本文介绍如何在Android设备上安装和使用支持多摄像头应用的软件,充分发挥双摄或更多摄像头的优势。 Android 系统可以同时打开多路USB摄像头,并使用UVC驱动。当前的演示程序最多支持六路摄像头的并发开启。

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客服
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  • Android 使
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    本文介绍如何在Android设备上安装和使用支持多摄像头应用的软件,充分发挥双摄或更多摄像头的优势。 Android 系统可以同时打开多路USB摄像头,并使用UVC驱动。当前的演示程序最多支持六路摄像头的并发开启。
  • Android平台可独立开启的APK
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    此Android应用允许用户在同一设备上同时启动和管理多个摄像头,提供灵活多样的拍摄体验。 在Android平台上测试多摄像头设备的各个摄像头需要特别注意兼容性问题。随着系统的更新迭代,可能会遇到apk与旧版或最新版本SDK不匹配的情况,这时可能需要寻找类似的源代码重新编译生成新的apk。 安装Camera2Basic应用时,有时会收到“Failure [INSTALL_FAILED_TEST_ONLY: installPackageLI]”的错误信息。解决这个问题的一个方法是使用adb命令以测试模式进行安装:`adb install -t`。 参考相关文档可以获取更多解决方案和细节说明。
  • 使OpenCV和DirectShow步开启四
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    本项目介绍如何利用Python结合OpenCV与DirectShow库实现四路摄像头的同时采集与处理,适用于多视角监控、视频会议等场景。 使用OpenCV结合DirectShow和MFC同步打开四个摄像头。
  • 使DirectShowWin10开启SV2102
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统中利用DirectShow技术成功启动和配置SV2102摄像头,适合需要进行视频捕捉或开发相关应用的技术爱好者。 DirectShow是Microsoft开发的一个强大的多媒体框架,用于处理视频和音频流。在Windows系统上特别是在Win10环境下使用DirectShow来访问和控制摄像头是一种常见的方法。本段落将深入探讨如何利用DirectShow API在Win10(版本SV2102)中实现摄像头的打开与操作。 首先需要了解的是,DirectShow的基础架构由一系列滤镜组成,这些滤镜分别负责不同的任务如捕获设备、编码、解码和渲染等。滤镜之间通过连接进行数据传输,在处理摄像头应用时主要关注捕获设备滤镜(Capture Device Filter)和视频渲染滤镜(Video Render Filter)。 1. **创建GraphBuilder对象**:在DirectShow编程中,使用`CoCreateInstance`函数实例化一个`IGraphBuilder`接口。此接口用于构建并管理滤镜图。 2. **添加捕获设备滤镜**:利用GraphBuilder的`AddSourceFilter`方法将摄像头作为源滤镜加入到系统中。这通常涉及到摄像头设备类ID,例如USB摄像头为`CLSID_VideoInputDeviceCategory`。 3. **设置输出格式**:选择合适的视频格式,并通过接口如IAMStreamConfig来配置流属性以支持YUV、RGB或MPEG-4等特定的媒体类型。 4. **添加视频渲染滤镜**:使用默认的视频渲染滤镜,例如`CLSID_VideoWindow`。该步骤将确保捕获到的画面可以显示在窗口上。 5. **连接滤镜**:通过调用GraphBuilder对象上的方法如ConnectDirect来建立从捕获设备输出pin到视频渲染器输入pin的数据流路径。 6. **运行滤镜图**:最后,使用`IGraphBuilder::Run`启动整个滤镜图的执行。此时摄像头应该已经开始捕捉并显示视频了。 在相关文件中可以找到实现上述步骤的具体代码: - `Camera.cpp`: 实现DirectShow操作逻辑的核心部分; - `DShowCameraDlg.cpp`: 可能涉及对话框交互,如设置参数或控制播放等; - `stdafx.cpp`和`resource.h`: 包含预编译头文件及资源定义; - `qedit.h`:包含QuickTime相关的视频处理功能。 通过这些组件的协作可以完成摄像头初始化、视频流处理以及用户界面交互。深入理解并分析上述代码有助于进一步优化DirectShow在Win10环境下操作摄像头的功能,比如添加实时预览调整分辨率等功能。总之,借助于DirectShow提供的强大框架,在Windows系统中实现高效的摄像头控制变得相对简单。
  • 使Python和cv2读取USB
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    本简介介绍如何利用Python编程语言及OpenCV库(cv2)实现从连接电脑的多个USB摄像头中同时获取视频流的功能。通过示例代码帮助开发者掌握基本操作与设置,包括摄像头对象初始化、视频捕获和图像显示等关键步骤,适用于监控系统或多视角录制项目开发。 本段落详细介绍了如何使用Python通过cv2库读取多个USB摄像头的方法,具有一定的参考价值,对这一话题感兴趣的读者可以参考相关资料进一步学习。
  • 使Python和cv2读取USB
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言及OpenCV库(cv2)同时访问并操作连接于同一计算机上的多台USB摄像头,适用于视频监控、机器视觉等领域。 本段落实例展示了如何使用Python通过cv2库读取多个USB摄像头的数据。以下是一段简单的代码示例: ```python import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开默认的摄像头设备 if capture.isOpened(): # 设置显示屏的宽度和高度 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据并显示图像,按 q 键保存图片 ``` 这段代码可以打开默认的USB摄像头设备,并设置其分辨率。通过循环持续获取视频流并在窗口中展示出来;按下键盘上的“q”键时将捕获当前帧作为静态图像进行保存。
  • USB Camera:步预览开启
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    USB Camera是一款功能强大的软件工具,允许用户同时预览和操作多个外接摄像头,轻松实现多角度监控或视频创作需求。 支持USB摄像头的Android代码使用了UVC协议。可以复用该代码来同时打开多个摄像头进行预览,只要带宽足够就可以实现这一功能。测试环境为macOS Catalina版本10.15.7以及Android Studio Arctic Fox | 2020.3.1 Patch 4,并且Gradle的版本是6.7.1。 目前存在的问题包括:多摄像头同时拍照时路径会复用,导致照片覆盖;未适配和修复多摄像头同时录像的问题。此外,在退出应用时还存在资源销毁不彻底的情况需要进行优化。
  • Android 使外部
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    本教程详细介绍在Android开发中如何访问和使用外部摄像头设备进行拍照或视频录制等操作。适合初学者快速上手实践。 适合开发需要使用外接摄像头的应用程序,可以实现拍照、录像以及上下转动摄像头的功能。
  • Android 使外部
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    本项目旨在介绍如何在Android系统中使用外部摄像头进行开发。通过详细示例和代码解析,帮助开发者掌握外部设备接入与应用集成技巧。 在Android平台上调用外接摄像头进行拍照和录像是一项常见的功能需求,在物联网或工业设备等特殊场景下尤为重要。本段落详细讲解如何实现这一功能,并提供一个基础的Demo示例。 首先,需要理解Android系统对外接摄像头的支持情况。Android系统本身支持多个摄像头,包括前置和后置。对于外接摄像头来说,它可能被视为额外的硬件资源,需通过特定API接口访问。从API Level 14(Ice Cream Sandwich)开始,Android提供了Camera API用于管理摄像头硬件,在API Level 21(Lollipop)引入了更强大的Camera2 API以提供更多的控制和性能优化。 **一、使用Camera API** 1. **获取摄像头信息**:通过`Camera.getNumberOfCameras()`方法可以知道设备上的摄像头数量,并用`Camera.open(int cameraId)`打开特定的摄像头。 2. **设置预览界面**:创建一个SurfaceView或者TextureView作为显示预览画面,然后使用`Camera.setPreviewDisplay(SurfaceHolder holder)`来设定。 3. **配置参数**:利用`Camera.Parameters`对象可以调整如分辨率、焦距和曝光时间等参数。 4. **开始与停止预览**:调用`Camera.startPreview()`启动预览,并通过`Camera.stopPreview()`结束预览。 5. **拍照及录像**:使用`Camera.takePicture(Camera.ShutterCallback, Camera.PictureCallback, Camera.PictureCallback, Camera.PictureCallback)`来拍摄照片,而`Camera.startRecording()`和`Camera.stopRecording()`用于开始与停止视频录制。 **二、使用Camera2 API** 1. **发现摄像头**:通过调用`CameraManager.getCameraIdList()`获取所有可用的摄像头ID,并利用`getCameraCharacteristics(String cameraId)`来了解特定摄像头的信息。 2. **打开和配置摄像头**:使用`CameraManager.openCamera(String cameraId, CameraDevice.StateCallback, Handler)`开启目标摄像头,接着通过创建捕获会话并添加Surface等方式进行设置。 3. **设置预览流**:生成一个或多个Surface对象,并将它们加入到上述的Session中。 4. **开始预览**:构建CaptureRequest并将之提交给会话来启动实时显示画面的功能。 5. **拍照和录像**:通过创建适当的请求并指定相应的参数来进行照片拍摄或者视频录制。 6. **处理结果**:利用回调函数接收与解析返回的照片或视频数据。 本段落提供的Demo可能包含了Camera API及Camera2 API的使用示例,开发者可以根据项目需求选择合适的API进行集成。值得注意的是,在某些情况下,外接摄像头需要额外驱动支持或特定库来适配不同设备。因此在实际应用中务必进行全面兼容性和性能测试以确保功能稳定性与可靠性。 总之,调用Android平台上的外部摄像头涉及到系统级硬件访问操作,必须熟练掌握相关接口及关注跨设备的兼容性问题才能实现高效稳定的拍照录像服务。
  • 使OpenCV3获取电脑的名称和编号
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    本教程介绍如何利用OpenCV3库在Python中编程实现识别并获取计算机连接的所有摄像头设备的名称及唯一标识编号。 这段文字描述了一个通过C++获取电脑上连接的多个摄像头名称和编号的方法。这样做便于在使用OpenCV进行开发时直接根据摄像头编号来获取对应的数据,并且也方便了直播开发中获取摄像头名称的需求。