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山东大学的三元闭包实验

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简介：
山东大学的三元闭包实验探讨了社会网络分析中三元闭包现象对学生社交圈形成的影响，通过实证研究揭示了友谊三角形理论在高校环境中的具体表现及作用机制。 自己编写的代码，使用R语言实现。

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  • 山东大学的三元闭包实验
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    山东大学的三元闭包实验探讨了社会网络分析中三元闭包现象对学生社交圈形成的影响，通过实证研究揭示了友谊三角形理论在高校环境中的具体表现及作用机制。 自己编写的代码，使用R语言实现。
     
  • OpenGL迷宫实验（山东大学图形学第三实验）
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    本实验为山东大学图形学课程中的第三次作业，旨在通过使用OpenGL编程技术创建并探索迷宫，增强学生在三维空间建模和交互式程序设计方面的技能。 基于C++和OpenGL的迷宫游戏程序。 1. 迷宫包含 15 * 15 个Cell。 2. 程序能够读取给定的替身模型，并将其加载到场景中。 3. 使用键盘方向键控制替身转向与移动。 4. 包含碰撞检测机制，确保替身不会穿墙而过。 5. 支持切换第一视角和第三人称视角进行观察。 6. 迷宫中的墙壁、地面等元素贴有纹理以增强视觉效果。 7. 提供二维辅助地图，在三维迷宫探索的同时显示已探索的区域； 8. 在俯视状态下，用户可以通过鼠标选择替身的目的地。程序将通过寻径算法自动控制替身到达目的地； 9. 程序具备迷宫地图交互编辑功能，包含一个二维地图编辑器，根据用户的绘制生成相应的三维迷宫场景；
     
  • 山东大学的汇编实验
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    本课程为山东大学开设的一门实践性教学环节，旨在通过汇编语言编程训练，帮助学生深入理解计算机系统结构和工作原理，培养学生的低级程序设计能力和问题解决技巧。 这段文字可以重新表述为：这是山东大学计算机专业大三上学期必修课程的实验指导资料。这些代码是我在完成相关实验后整理出来的，对于每个实验都有针对性的指导，非常有用。
     
  • 山东大学的机器学习实验
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    本课程为山东大学开设的机器学习实验课，旨在通过理论与实践相结合的方式，帮助学生深入理解并掌握机器学习的核心算法及应用技巧。 机器学习是一门多学科交叉的专业领域，融合了概率论、统计学、近似理论以及复杂算法的知识，并利用计算机技术来模拟人类的学习方式。通过将现有内容进行知识结构的划分，能够有效提高学习效率。
     
  • 山东大学的数据库实验
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    本课程为山东大学开设的数据库实验课，旨在通过实际操作加深学生对数据库原理的理解与应用能力，涵盖数据模型设计、SQL语言运用及数据库管理系统实践等内容。 山东大学大二数据库实验报告，包含8个实验的代码。
     
  • 山东大学的单片机实验
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    本课程为山东大学开设的单片机实验课，旨在通过理论与实践相结合的方式，使学生深入理解并掌握单片机的基本原理及其应用技术。 示例程序的功能是将从内存地址30H开始的16个单元清零，然后依次给这些单元赋值0到F。
     
  • 数据科学中的三元闭包检验
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    简介：三元闭包检验是数据科学中用于分析和理解复杂网络结构的重要方法，尤其在社交网络分析领域应用广泛。通过检测给定节点间的间接连接是否形成直接关系，该技术能揭示未显式的关联模式，对于优化推荐系统、增强隐私保护及提高信息传播效率具有重要意义。 在进行三元闭包现象的数据验证过程中，整个实验以矩阵作为操作对象。邻接矩阵在这种情况下非常有用，并且便于理解。R语言提供了network数据结构以及IGraph包，这些工具中已经封装了计算聚集系数与介数的函数。
     
  • 山东大学的操作系统实验
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    本课程为山东大学操作系统相关理论知识提供实践平台，通过动手操作与项目实战，增强学生对现代操作系统架构、原理及实现的理解。 以下是几个实验的概述： 1. 进程控制实验：该实验主要涉及进程的基本操作和管理。 2. 线程和管道通信实验：本部分重点在于线程的操作以及如何使用管道进行进程间的通信。 3. Shell 实验（MSH）：此实验旨在模拟一个简单的命令行界面，让用户能够通过输入指令来执行特定的任务或查看系统信息。 4. 进程同步实验：探讨不同进程中任务的协调与控制机制，确保多线程环境下的数据一致性及程序正确性。 5. 进程互斥实验：研究如何避免多个进程同时访问同一资源导致的数据冲突问题。 以上每个实验均需完成相应的报告。
     
  • 山东大学数字图像处理实验一至三
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    本实验系列涵盖山东大学数字图像处理课程的第一至第三部分，内容涉及基础理论、编程实践及算法实现，旨在提升学生的图像分析与处理能力。 1.1：使用图像库功能从文件加载并显示图片；测试常见格式的图片（如.jpg、.png、.bmp、.gif）。 1.2：处理一张具有4通道透明度的a.png： - 提取alpha通道，并将其单独显示； - 使用alpha混合技术，将该图替换为新的背景图像（自选背景）。 2.1：编写一个函数实现任意倍数缩放功能；采用双线性插值进行重采样。 输入参数包括X方向和Y方向的缩放比例。仅考虑3通道、8位深度的输入图片，不调用库中的相应函数来完成此任务。 2.2：给定像素坐标映射公式记为[x’, y’]=f([x, y])，实现图像变形。 首先将坐标转换为中心归一化形式； 3.1：设计高斯滤波器处理图片： 通过改变标准差(sigma)的值来控制平滑效果； 使用[6*sigma-1]/2*2+1大小的窗口进行卷积（取整）； 利用二维高斯函数的行和列可分离性提高计算效率； 3.2：快速均值滤波器设计： 指定大小为参数，采用积分图加速方法实现与滤波窗口尺寸无关的速度。
     
  • 山东大学大数据实验（三）：利用Hadoop实现PageRank算法
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    本实验为山东大学数据科学系列课程的一部分，旨在通过搭建Hadoop集群环境，运用MapReduce框架编程实现大规模网络图上的PageRank计算。学生将掌握分布式系统处理海量链接数据的核心技术与实践技能。 压缩包内包含源代码。将这些代码导出为jar包后，可以在集群上直接运行。请记得更改程序中的学号信息。