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算法设计与分析——王红梅

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简介:
《算法设计与分析》是由王红梅编著的一本书籍,系统地介绍了算法的基本概念、设计技巧及分析方法。该书适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 《算法设计与分析》是王红梅撰写的一本书籍。该书主要介绍了如何对问题进行抽象建模、选择合适的算法策略以及评估算法性能的方法和技术。书中不仅涵盖了基础的排序、查找等经典算法,还深入探讨了动态规划、贪心法和回溯法等内容,并通过实例来展示这些方法的应用场景及其背后的数学原理。 此外,《算法设计与分析》中还包括了一系列关于复杂性理论的知识点,比如时间复杂度、空间复杂度的概念以及大O表示法的使用技巧。通过对这些问题的研究学习,读者能够更好地理解不同算法之间的优劣对比,在实际编程过程中做出更加明智的选择。

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客服
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    优质
    《算法设计与分析》是由王红梅编著的一本书籍,系统地介绍了算法的基本概念、设计技巧及分析方法。该书适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 《算法设计与分析》是王红梅撰写的一本书籍。该书主要介绍了如何对问题进行抽象建模、选择合适的算法策略以及评估算法性能的方法和技术。书中不仅涵盖了基础的排序、查找等经典算法,还深入探讨了动态规划、贪心法和回溯法等内容,并通过实例来展示这些方法的应用场景及其背后的数学原理。 此外,《算法设计与分析》中还包括了一系列关于复杂性理论的知识点,比如时间复杂度、空间复杂度的概念以及大O表示法的使用技巧。通过对这些问题的研究学习,读者能够更好地理解不同算法之间的优劣对比,在实际编程过程中做出更加明智的选择。
  • 优质
    《王红梅的算法设计与分析》一书由计算机科学领域专家王红梅撰写,深入浅出地讲解了算法的基本概念、设计策略和复杂度分析方法,适合初学者及专业人士阅读参考。 《算法设计与分析》由王红梅撰写,并于2006年7月1日由清华大学出版社出版。该书共包含262页内容。 本书目录如下: 第一章 绪论 1.1 算法的基本概念 介绍学习算法的重要性、定义及特性,描述方法和设计过程。 1.2 算法分析 讨论渐进符号(如大O表示)、随机化技术的应用,并提供实验项目。 第二章 NP完全性理论 探讨计算模型、时间复杂度和空间复杂度的概念。详细说明非确定图灵机,定义P类语言与NP类语言的区别,以及多项式变换及其在证明问题难度中的应用。 第三至十二章分别介绍了不同类型的算法设计方法及其实验项目: - 动态规划法 - 贪心法 - 回溯法 - 分支限界法 - 概率算法(包括舍伍德型、拉斯维加斯型和蒙特卡罗型) - 近似算法 每章节均包含具体问题实例分析,如最大子段和问题、霍夫曼编码等。 此外,书中还穿插了多个阅读材料部分,涉及各种先进的计算技术与理论。
  • (第二版) 编 源代码
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    《算法设计与分析(第二版)》由王红梅编写,本书深入浅出地介绍了算法的设计思想和分析方法,并提供了丰富的源代码实例。 《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计:算法设计与分析(第2版)》由王红梅、胡明编著,出版单位为清华大学出版社。该书附带源代码供读者参考使用。
  • (第2版)》、胡明编著 习题答案
    优质
    本书为《算法设计与分析(第2版)》提供了详细的习题解答,涵盖书中的主要知识点和难点,旨在帮助读者深化对算法的理解与应用。 算法设计与分析(第2版),作者王红梅、胡明的习题答案。
  • 关于《(第2版)》的课件、作业和实验资料
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    《算法设计与分析(第2版)》课程配套资源由王红梅老师精心编制,涵盖详尽课件、丰富习题及实践项目,旨在帮助学生深入理解和掌握算法的核心概念与应用技巧。 课件PPT包括以下章节: 第1章 算法的基本概念、重要的问题类型 第2章 算法的时间/空间复杂性及最优算法 第3章 蛮力法 第4章 分治法 第5章 减治法 第6章 动态规划法 第7章 贪心法 第8章 回溯法 作业内容包括完整版的课后答案和每章节的部分习题讲解PPT。 实验部分包含老师额外布置的线上算法实验题目。
  • 晓东著)
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    《算法设计与分析》由王晓东编著,该书系统地介绍了算法设计的基本技术与分析方法,涵盖多种经典算法案例,适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 《算法设计与分析》是王晓东撰写的一本书籍,主要介绍了如何设计高效的算法以及对这些算法进行深入的性能分析。这本书内容丰富、理论联系实际,适合计算机专业的学生和相关领域的技术人员阅读参考。
  • PPT——晓东
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    《算法设计与分析》是王晓东编著的教学材料,通过此PPT文档,读者能够系统地学习到算法的设计方法、时间复杂度分析以及优化策略等内容。适合计算机专业学生及编程爱好者深入理解算法原理和应用。 《算法设计与分析》是计算机科学中的核心课程之一,它主要研究如何有效地解决问题,并通过设计和分析算法来优化计算过程。这份由王晓东教授编写的PPT材料涵盖了算法设计的基本方法和常用分析技术,旨在帮助学生和专业人士深入理解这一领域。 第一章通常会介绍算法的基础概念,包括定义、性质、表示方法以及评价标准。此外,还会讲解时间复杂度和空间复杂度这两个衡量效率的关键指标,并涉及递归和分治策略的基础知识。 第二章则可能详细讨论排序和搜索算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序及归并排序等经典算法。同时也会提及线性搜索与二分查找,这些是理解更复杂搜索策略的重要基础。 第三章的重点可能是图论基础知识以及图的遍历方法,例如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。它们在解决网络问题、最短路径及最小生成树等问题中发挥着重要作用。 第四章可能会介绍动态规划技术,这是一种强大的优化问题解决方案。通过状态转移方程与最优子结构的概念来解决问题,如背包问题和最长公共子序列等。 第五章可能涵盖贪心算法的应用场景,在局部最优解可以得到全局最优解的问题上非常有效。例如霍夫曼编码及Prim算法构造最小生成树都是此类策略的典型例子。 第六章可能会讨论到递归与分治方法的应用,如归并排序、快速排序以及大整数乘法的Karatsuba算法等。这些技术通过将复杂问题拆解为更小的问题来寻找解决方案,并最终合并结果。 第七章可能涉及字符串处理和模式匹配技巧,比如KMP算法及Boyer-Moore算法,在文本处理与信息检索中有广泛应用。 第八章可能会探讨NP完全性理论及其近似算法的概念。对于某些在多项式时间内无法找到确定解的复杂问题而言,寻找接近最优解的方法是关键策略之一。 第九章则可能深入讨论高级数据结构的主题,如堆、平衡树(例如AVL树和红黑树)以及跳跃表等高效工具,在实践中具有广泛用途。 这套PPT教程全面覆盖了算法设计与分析的核心内容,从基础的排序搜索到复杂的图论问题,再到NP完全性理论及其近似方法的讨论。每个章节都为读者提供了深入了解并实践这些重要概念的机会。无论是初学者还是经验丰富的程序员都可以从中获益匪浅,并提升自己的算法技能水平。
  • 晓东的PPT
    优质
    《王晓东的算法设计与分析PPT》是一份详细讲解计算机科学中核心概念的教学材料,涵盖算法基础、复杂度分析及经典问题解决方案等内容。 为了帮助大家更好地理解《计算机算法设计与分析》,我上传了我在上课时使用的PPT,共九章内容。希望这些材料能对大家有所帮助。
  • 晓东的《》课件
    优质
    王晓东的《算法设计与分析》课件是一套全面介绍计算机科学领域中关键概念和技巧的教学材料,旨在帮助学生深入理解并掌握算法的设计原则及其效率分析方法。 王晓东《算法设计与分析》课件