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Patchseqtools提供转录组数据质量控制以及细胞类型分配功能。

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简介:
Allen Institute Patch-seq 文档和工具 Patch-seq 是一种卓越的技术,能够对单个神经元进行多模态表征,涵盖电生理学、形态学和转录组学等多个维度。 在艾伦研究所,我们致力于对这项技术进行优化,以确保高效地收集高质量的数据。 本 GitHub 存储库中,您将能够查阅一份详细的手稿,该手稿描述了我们所进行的优化技术以及相关的实验数据。 此外,这里还提供了艾伦研究所的相关手稿、详细的实验协议以及用于访问艾伦研究所资源和软件的链接。 更进一步,这个仓库还包含一个 R 包,专门用于Patch-seq细胞的质量控制和细胞分型。 您可以在 protocol.io 平台上找到关于Patch-seq详细协议的缩减版本、高保真电生理学、形态学和转录组学细胞表征方法,以及使用多通道 Igor 电生理套件 (MIES) 的技术。 该项目还与艾伦研究所发表的关于鼠标视觉皮层和人类 L2/3 的 Patch-seq 论文相关联,并提供了艾伦研究所细胞类型网络产品 Morpho-Electric 数据库以及单细胞 RNA-se 的信息。

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客服
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  • PatchSeqTools: Patch-seq
    优质
    PatchSeqTools是一款专为Patch-seq技术设计的数据分析工具,它集成了质量控制和细胞类型分类功能,能够高效处理转录组数据,帮助研究人员深入理解神经元的基因表达特征。 Allen Institute Patch-seq 文档和工具 Patch-seq 是一种强大的技术,能够对单个神经元进行多模式表征——包括电生理学、形态学和转录组学信息。艾伦研究所优化了这项技术以高效收集高质量数据,并在此存储库中提供了相关手稿链接、详细协议以及使用此技术的艾伦研究所论文等资源。 此外,该仓库还包含一个 R 包,用于 Patch-seq 细胞的质量控制及细胞分类。详情请参考详细的 Patch-seq 协议文档,在其中可以找到有关缩放和高保真电生理学、形态学与转录组学的多通道表征方法的信息。 相关的艾伦研究所资源还包括: - 艾伦研究所 Patch-seq 论文 - 鼠标视觉皮层数据集 - 人类 L2/3 细胞类型网络产品 - Morpho-Electric 数据库 - 单细胞 RNA 测序数据
  • 优质
    本数据集包含大量白细胞五分类(包括中性粒细胞、淋巴细胞等)和红细胞检测结果,适用于医学研究与自动化血液分析。 血细胞数据集包括白细胞五分类和红细胞(RBC),每个类别包含2400张图片。
  • MAESTRO:单与规则析工具管道
    优质
    Maestro是一款专为单细胞转录组和表观基因组数据分析设计的高效软件管道,旨在简化复杂的数据处理流程,加速科学发现。 MAESTRO(Single-Cell Analysis Ecosystem for T-cell RNA and ATAC Sequencing)是一个综合的单细胞RNA-seq和ATAC-seq分析平台,内置了多种工具和软件包以创建一个集成管道。该系统能够从原始测序数据(fastq文件)开始进行比对、质量控制、细胞过滤、归一化、无监督聚类、差异表达等操作,并支持scRNA-seq协议及scATAC-seq协议的峰调用、细胞类型注释和转录调控分析。 更新记录: v1.0.0 发布了MAESTRO。 v1.0.1 提供Docker镜像以方便安装。请注意,该映像不包含cellranger/cellranger ATAC及其相应的基因组索引。请根据安装说明自行安装相关工具。
  • 增强血图像集,包含标签(CSV)
    优质
    本数据集提供了一系列经过标记的血细胞图像,涵盖多种细胞类型,并附带详细的CSV文件说明每个样本的具体信息。适用于医学研究和自动化诊断系统开发。 该数据集包含12,500张带有细胞类型标签的增强血细胞图像(JPEG格式),并且每一张图片的相关信息都记录在CSV文件中。这4种不同类型的细胞——嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞,各自拥有大约3,000张图像,并且这些图像是根据不同的细胞类型被分组到四个独立的文件夹中的。
  • 换为MP3,含音
    优质
    这款应用程序能够帮助用户轻松地录制音频,并将其转换为标准的MP3格式。它还配备了音量监控功能,确保录音质量最佳。 完整的Eclipse DEMO,可以直接运行。该DEMO集成了网上一些网友的资源,包括:1. AudioRecorder录音功能;2. 使用JNI将音频转码为MP3;3. 封装音量监控按钮,可以实时监测和显示音量变化;4. 音量监控按钮支持自定义设计;5. 播放经过录制并转码后的MP3文件。
  • 核图像集(含600张图片,JSONCOCO格式标注)
    优质
    本数据集包含600张高质量细胞核图像及其精细标注,支持JSON与COCO格式。旨在促进生物医学领域中自动化细胞分析技术的发展和应用。 其中包括一个包含600张以上细胞核图像的分割数据集,为医疗图像人工智能等领域从业者提供支持,并附有json格式和coco格式的标注文件。
  • model_for_power_quality_disturbances(): 多种电扰动的MATLAB模-...
    优质
    本资源提供了一系列用于模拟和分析电力系统中常见电能质量问题的MATLAB模型。通过这些模型,用户可以深入研究电压暂降、谐波污染等现象,并开发有效的应对策略。 此脚本采用Z. Moravej, AA Abdoos及M. Pazoki在2009年提出的方法对电能质量扰动进行数学建模。该方法利用小波变换和支持向量机来检测和分类电能质量扰动,对于未来研究者来说,在电能质量扰动的研究、建模与分类方面具有重要参考价值。只需运行相应功能即可查看不同的模型效果。
  • BCDYOLO格式呈现,涵盖白(WBC)、红(RBC)血小板(Platelets),总计三个,含364项
    优质
    该数据集包含364个样本,涵盖了血液中的三大基本成分——白细胞、红细胞和血小板,并采用YOLO格式进行标注,适用于目标检测任务。 BCD数据集是一个用于血细胞检测的数据集合,包含白细胞(WBC)、红细胞(RBC)和血小板(Platelets),共有3个类别。该数据集中有总计364张图像,其中255张作为训练数据,73张为验证数据,剩余的36张用于测试。 这个数据集主要用于支持血细胞检测领域的研究与开发工作,在包括但不限于血细胞分类、计数以及异常细胞识别等方面的应用中发挥重要作用。通过使用BCD数据集,研究人员能够构建出更精确且高效的算法和系统来执行血细胞分析任务,从而提高相关技术的准确性和可靠性,并为临床诊断及治疗提供更为可靠的参考依据。