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美味标签数据集

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简介:
《美味标签数据集》是一款专为美食爱好者和餐饮行业设计的数据集合工具,包含丰富多样的菜肴信息及用户评价,助力食客发现佳肴,促进餐厅提升服务质量。 Delicious标签数据集包含一系列三元组(用户、URL、标签),适用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的探索。

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    《美味标签数据集》是一款专为美食爱好者和餐饮行业设计的数据集合工具,包含丰富多样的菜肴信息及用户评价,助力食客发现佳肴,促进餐厅提升服务质量。 Delicious标签数据集包含一系列三元组(用户、URL、标签),适用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的探索。
  • yeast.mat多
    优质
    yeast.mat是包含酵母基因表达数据的多标签数据集,适用于生物信息学研究与机器学习模型训练。数据以Matlab矩阵形式存储,记录了多种实验条件下酵母基因的表现情况。 酵母菌数据集是一个多标签数据集,包含14种标签,并已划分好训练集和测试集,可以直接调用进行机器学习或多标签分类任务,在MATLAB和Python中均可使用。
  • .zip
    优质
    《多标签数据集》包含了多种类型的标注数据,适用于训练和测试机器学习模型在复杂分类任务中的表现。该数据集支持同时为单一输入赋予多个类别标签的研究与应用需求。 这里有两组可用于多标签分类实验的数据集:scene(场景)和emotions(情感)。这两个数据集都是图片类型,在MATLAB和Python上可以直接使用,无需额外处理。
  • imagenet2012.rar
    优质
    imagenet2012数据集与标签.rar包含了ILSVRC-2012竞赛使用的图像及对应标签,是计算机视觉研究中广泛使用的大规模数据集。 imagenet2012数据集及标签包含50000个样本共1000类数据。图片文件较大,在压缩包内以BT形式提供,可通过迅雷下载获取;标签数据已经准备好了并存于压缩包中,解压后即可使用。
  • 猫狗(含
    优质
    猫狗数据集(含标签)包含了大量标记为猫咪或狗狗的图像,旨在用于训练和测试图片分类算法模型。 猫狗数据集包含标签。
  • 井盖TXT
    优质
    本数据集包含各类井盖的相关信息和标签,旨在用于图像识别与分类任务,支持城市基础设施管理研究。 针对五种不同受损程度的井盖进行检测: - 破损(broke) - 未覆盖(uncovered) - 完好(good) - 丢失(loss) - 井圈破损(circle) 模型由YOLOv8训练得到,具体使用方法请参考YOLO文档或博主其他相关文章。
  • 的火焰
    优质
    本数据集包含大量带有详细标注的火焰图像和视频帧,适用于火灾检测与分析研究。 火焰的数据集包含1553张图片,并附有标注好的txt和xml文件。自己进行标注后用yolov5训练模型,得到mAP@0.5为0.953,mAP@0.5:0.95为0.679的成绩。
  • 的火焰
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    本数据集包含大量带有详细标注信息的火焰图像和视频帧,旨在促进火灾检测与分析领域的算法研究及模型训练。 我有一个火焰的数据集,包含1553张图片,并且每张图片都有对应的txt和xml文件。这些数据是我自己进行标注的,在使用yolov5训练模型后,mAP@0.5达到了0.953,而mAP@0.5:0.95为0.679。
  • COCO的目类别
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    COCO数据集包含丰富的图像目标识别标签,广泛应用于物体检测和场景理解等领域,涵盖多种日常生活中的物体、人物动作及面部表情等。 COCO数据集的目标检测物体类别标签以JSON文档形式提供,其中包括每个物体的索引(ID)及其对应的文本名称。