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DirectionFilter_Gaussian.zip_方向滤波及MATLAB实现_高斯滤波和时空方向滤波器

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简介：
本资源包提供了一种基于MATLAB实现的方向滤波方法，包括高斯滤波与时空方向滤波器的应用。适用于图像处理领域的研究者和技术开发人员。 基于MATLAB实现的时空方向滤波器包含高斯带通滤波器。

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  • DirectionFilter_Gaussian.zip_方向滤波及MATLAB实现_高斯滤波和时空方向滤波器
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    本资源包提供了一种基于MATLAB实现的方向滤波方法，包括高斯滤波与时空方向滤波器的应用。适用于图像处理领域的研究者和技术开发人员。 基于MATLAB实现的时空方向滤波器包含高斯带通滤波器。
     
  • 频域滤波器与理想滤波器_高通滤波及MATLAB实现_高斯低通滤波
    优质
    本项目探讨了频域滤波技术，着重分析了高通滤波和高斯低通滤波原理，并通过MATLAB进行了模拟实验。 本段落讨论了频域滤波器的相关实验及其实现方法，包括理想低通、Butterworth低通、高斯低通、理想高通、Butterworth高通以及高斯高通滤波器的实现。
     
  • 经典DDF滤波_矢量中值滤波_方向滤波_matlab_forgottenwew
    优质
    本资源提供经典DDF（Directional Derivative Filter）、矢量中值及方向滤波等多种图像处理算法的MATLAB实现，由forgottenwew分享。适合从事数字图像处理研究的学习者参考使用。 矢量中值滤波器（VMF）、基本矢量方向滤波器（BVDF）以及距离方向滤波器（DDF）是三种经典的图像处理技术。这些方法在去除噪声的同时能够较好地保持图像的边缘信息，被广泛应用于各种领域。
     
  • MATLAB中的高斯滤波、中值滤波和均值滤波
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下实现图像处理中的三种基本滤波技术：高斯滤波、中值滤波以及均值滤波，详细讲解了每种方法的原理及其应用。 在MATLAB中可以实现高斯滤波、中值滤波以及均值滤波等多种图像处理技术。这些方法能够有效地对图像进行去噪和平滑处理。其中，高斯滤波通过使用正态分布的权重来模糊图像；中值滤波则利用像素邻域内的中间值替代当前像素以减少噪声的影响；而均值滤波则是采用局部平均的方式来进行平滑操作。
     
  • 发送滤波器：涵盖升余弦脉冲滤波器、平方根升余弦滤波器和高斯滤波器
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    本段落探讨了发送滤波器的核心概念，重点介绍三种类型的发送滤波器：升余弦脉冲滤波器、平方根升余弦滤波器以及高斯滤波器。这些技术在通信系统中被广泛应用，用于优化信号传输的效率和质量。 发送滤波器包括升余弦脉冲滤波器、平方根升余弦滤波器和高斯滤波器等多种类型。学习这些内容需要掌握通信原理、信号与系统等相关知识，并可以通过MATLAB进行仿真，设计各种类型的滤波器。
     
  • C++和Matlab实现的高斯滤波、卡尔曼滤波及粒子滤波代码集合.rar
    优质
    本资源包含了使用C++和Matlab编写的高斯滤波、卡尔曼滤波以及粒子滤波算法的完整代码，适用于信号处理与机器人导航等领域研究。 该合集提供了高斯滤波、卡尔曼滤波及粒子滤波的算法原理与公式推导，并附有C++代码和Matlab代码以供演示验证。
     
  • MATLAB中的高斯滤波器实现
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中实现高斯滤波器，通过详细解释其原理和步骤，并提供代码示例，帮助读者掌握该技术以处理图像平滑及噪声去除。 高斯滤波器的MATLAB实现可以通过函数`d2gauss(n1,std1,n2,std2,theta)`来完成。这个函数用于生成一个二维高斯核，其中参数包括两个方向上的尺寸（n1、n2）、标准差(std1、std2)以及旋转角度(theta)。 主程序中可以调用此函数进行图像处理或滤波操作，并根据具体的应用场景调整输入参数以获得所需的滤波效果。例如： - 使用默认的高斯核大小和标准偏差，但不应用任何旋转。 - 通过改变theta值来测试不同方向上的高斯滤波器的效果。 这些实例帮助使用者更好地理解如何利用该函数进行图像处理任务中的二维高斯平滑操作。
     
  • 包含高斯噪声及四种去噪方法（高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波）的源码.zip
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    本资源提供了一组含有高斯噪声的图像数据及四种经典去噪算法（高斯滤波、均值滤波、中值滤波与双边滤波）的完整实现代码。 使用高斯滤波、均值滤波、中值滤波以及双边滤波进行去噪处理，在添加了高斯噪声的基础上分别计算信噪比，并通过对比不同方法的信噪比来确定哪种方式效果最好。源代码可以在不同的卷积核大小和各种浓度的高斯噪声条件下，采用多种滤波去噪方式进行处理，最终得到优化后的图像。
     
  • C语言实现的中值滤波、均值滤波和高斯滤波代码
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    本项目采用C语言编写了图像处理中的三种基本滤波算法：中值滤波、均值滤波及高斯滤波，适用于基础图像去噪与平滑。 我借鉴了他人的资源并进行了整理。高斯滤波可以分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且与OpenCV的高斯滤波在时间上做了对比，发现自行实现的方法比OpenCV慢很多。
     
  • C语言实现的中值滤波、均值滤波和高斯滤波代码
    优质
    本代码库采用C语言编写，包含了图像处理中的三种基础低通滤波算法：中值滤波、均值滤波及高斯滤波，适用于去噪等应用场景。 整理了中值滤波、均值滤波和高斯滤波的C语言代码，并对它们进行了集合与整合。其中，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波。