Advertisement

Datawrapper是一个开源的数据可视化平台,它能够协助用户在短时间内快速构建出简洁、准确且易于嵌入的图表。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Datawrapper的大部分功能依赖于插件的扩展,然而,实际上并非如此。 值得注意的是,Datawrapper的核心关键组件已经被重新编写在Node.js环境中,您可以在下面的存储库中查阅这些更新: 这是我们全新的前端服务器,它代表着我们的最新进展;同时,这里也托管着我们的库,该库提供了...

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DataWrapper工具,您轻松地创
    优质
    DataWrapper是一款强大的开源数据可视化工具,帮助用户迅速制作出精准、美观且易于分享和嵌入网页的图表。 Datawrapper中的大多数功能是由插件提供的,但并非全部。值得注意的是,Datawrapper的核心部分已在Node.js中进行了重构,并且您可以在相关的存储库中找到这些内容:这是我们的新前端服务器;这是我们新的库...
  • Budibase:免费部应
    优质
    Budibase是一款免费且开源的低代码开发平台,旨在帮助企业轻松快捷地构建和部署定制化的内部应用程序。 Budibase 是一个开放源代码的低代码平台,旨在帮助开发人员和IT专业人员在自己的基础架构上以50倍的速度构建、自动化并交付内部工具。 与其他封闭源码平台不同,我们选择了开源路线,并且当其他平台选择云服务时,我们坚持使用本地构建器提供更好的用户体验。Budibase致力于为用户提供与众不同的体验。 利用Budibase可以创建和部署单页应用程序,并确保这些应用具有高性能与响应式设计,从而提升用户的满意度。作为开源项目,Budibase遵循AGPL v3许可(对于服务器端)及GPL v3/MPL许可(客户端部分),这使得用户能够对它进行编码或分叉以满足特定需求。 此外,无论是从现有数据源导入信息还是完全自主创建新应用,Budibase都能够轻松应对。
  • 使JavaScript绘画工具
    优质
    快速绘图是一款简洁高效的在线绘画工具,基于JavaScript开发。用户可以轻松创作、保存和分享自己的艺术作品,无需复杂设置,适合所有水平的创作者。 Quick Paint 是一个简单的基于 Web 的绘画应用程序,主要使用 JavaScript 编写。它为用户提供了一种快速创建图像的方法,并具有直观的用户界面以及多种工具。 该程序在较小的屏幕上也具备功能性和响应能力。根据 MIT 许可证条款,该项目可以作为开源代码使用,版权归属 2020 年所有。 感谢您的阅读。
  • 招聘,使Django
    优质
    这是一款基于Django框架开发的简便招聘网站,旨在为求职者和雇主提供高效便捷的对接服务。 标题:“demo:一个简单的招聘网站,基于Django”介绍了一个使用Python的Django框架构建的基础级招聘网站项目。作为著名的Web开发工具之一,Django因其“Batteries included”的设计理念而广受好评——它提供了许多内置功能和工具,使开发者能够迅速搭建出复杂且安全的应用程序。 描述中的演示表明这是一个教学或示例性质的项目,适合初学者了解如何使用Django来创建招聘网站。该术语暗示这个项目可能包含了基础的Django概念与实践,如模型(Models)、视图(Views)、模板(Templates)以及URL路由(URL Routing),这些都是构成Django的核心部分。 在Python编程环境中,Django被广泛用于构建动态、数据驱动型网站。“demo:一个简单的招聘网站”中,开发者可以学习到如何使用Django的模型层定义数据库结构;视图层处理HTTP请求并返回响应——这是后端逻辑的一部分;模板层则负责页面呈现工作。URL路由将HTTP请求映射至相应的视图函数,实现页面间的跳转。 在“demo-master”文件或目录中包含以下关键文件和目录: 1. manage.py:Django项目的命令行入口点,用于执行各种管理任务。 2. requirements.txt:记录了项目依赖的Python库版本信息。 3. demo/settings.py:配置文件,定义数据库连接、应用列表等设置项。 4. demo/apps.py:这里可以定义项目或应用中的模型和其他组件。 5. demo/models.py:用来定义数据结构和业务逻辑的地方。 6. demo/views.py:处理HTTP请求并返回响应的视图函数代码所在位置。 7. demo/urls.py:URL配置,将URL模式映射到相应的视图函数上。 8. templates目录存放HTML模板文件,配合Django的模板引擎使用; 9. static目录用于存放CSS、JavaScript和图片等静态资源; 10. migrations目录则包含记录了模型变化历史的数据库迁移文件。 通过学习这个“demo”项目,初学者可以掌握Django的基本工作流程,并了解如何处理HTTP请求及设计数据库模型。此外,此项目还向开发者展示了版本控制(如Git)在开发过程中的重要性。“demo:一个简单的招聘网站”对于希望进入Web开发领域的Python爱好者来说是一个很好的实践起点。
  • Node.js中,Better-SQLite3SQLite3库
    优质
    简介:Better-SQLITE3是专为Node.js设计的一款高效SQLite3数据库操作库,以其卓越的速度和简洁易用性而著称。 **标题解析:** Node.js-better-sqlite3是针对Node.js平台的SQLite3数据库接口库,以其速度与易用性著称。 **描述解析:** 该描述强调了`better-sqlite3`作为Node.js中高效且易于使用的SQLite3库的特点。它表明这个库能够提供快速查询执行能力,并具有直观API设计以方便开发者迅速上手进行数据库操作。 **标签解析:** 此主题关联到两个主要方面,即Node.js开发和使用数据库技术(特别提到的是轻量级的SQLite3系统)来支持各种应用需求。 **文件名称解析:** 该命名可能由库作者指定,并包含了一个特定版本标识符。这有助于追踪代码的具体修订历史或源码状态。 **详细知识点概述:** 1. **Node.js**: 这是一个基于Chrome V8引擎构建的JavaScript运行环境,允许开发者利用服务器端技术来实现高性能应用开发。 2. **SQLite3数据库系统**: 一种开源、无服务需求且配置简单的SQL数据库解决方案。它将整个数据库存储在一个单一文件中,并适用于嵌入式和轻量级应用场景。 3. **better-sqlite3库介绍**: 它是专门为Node.js设计的SQLite3接口绑定,提供了高效的数据操作方式。 4. **性能优化特点**: `better-sqlite3`声称是最快速度实现与SQLite数据库交互的一个方案。这可能得益于它对V8引擎特性的深入利用,包括预编译SQL语句和内存管理方面的改进。 5. **用户友好性设计**: 该库通过提供直观的JavaScript对象映射来简化操作流程,使开发者能够轻松地进行复杂的数据处理任务。 6. **API特性说明**: - 包括执行直接SQL字符串、预编译语句支持、事务管理能力等; - 还包括记录流控制和自定义函数集成等功能。 7. **异步与同步方法**: 该库既提供了基于Promise的异步操作方式,也保留了传统意义上的同步调用选项以适应不同的编程风格需求。 8. **错误处理机制**: - `better-sqlite3`提供详细的错误对象和异常处理策略,帮助开发者更有效地调试数据库相关问题。 9. **版本控制信息**: 文件名中的哈希值可能代表了代码库的特定修订版标识符。这对于跟踪更新历史或回滚至某次修改非常重要。 10. **使用示例概览**: - 使用`better-sqlite3`通常涉及安装步骤、建立数据库连接、执行SQL查询命令等操作过程。 通过深入理解这些知识点,开发人员可以在其Node.js项目中充分利用`better-sqlite3`来高效地管理和操作SQLite3数据库。
  • ElasticView:ElasticSearch工具客
    优质
    ElasticView是一款专为Elasticsearch设计的轻量级、用户友好的可视化工具。它简化了数据查询和展示流程,帮助用户轻松管理和监控其ES集群状态与性能指标。 ElasticView是一款基于Golang和Vue.js开发的轻量级Elasticsearch可视化客户端,它为用户提供了一个直观且易于操作的界面来管理和查询Elasticsearch集群。这个项目的主要目标是简化Elasticsearch的数据交互过程,使得非技术人员也能方便地进行数据浏览、搜索和分析。 在ElasticSearch方面,ElasticView提供了以下功能: 1. **集群管理**:用户可以通过ElasticView轻松查看和管理多个Elasticsearch集群的信息,包括节点状态、索引统计和集群健康状况等。 2. **索引操作**:支持创建、删除、更新和查看索引,以及索引模板的管理。用户可以便捷地对索引设置进行调整,如分片数、副本数等。 3. **文档管理**:提供文档级别的增删改查功能,用户可以直接在界面上编辑JSON文档并保存到Elasticsearch。 4. **搜索与查询**:支持丰富的查询语法,包括简单的关键词搜索、布尔查询、范围查询以及使用Lucene表达式的高级查询。用户可以通过构建复杂的查询条件,快速定位所需数据。 5. **聚合分析**:提供多种聚合函数,如求和、平均值、最大值、最小值等,帮助用户进行数据分析。此外,还支持桶聚合,如术语聚合、范围聚合,以实现数据的分类和分布分析。 6. **可视化**:ElasticView将查询结果以图表形式展示,包括柱状图、饼图、线图等,使得数据可视化更加直观。 7. **性能优化**:由于其基于Golang开发,ElasticView在性能上具有优势,能有效处理大量数据请求,降低系统负载。 在技术栈方面,Vue.js作为前端框架提供了以下优点: 1. **组件化开发**:Vue.js的组件化特性使得代码结构清晰、复用性高,并且方便团队协作和维护。 2. **响应式数据绑定**:Vue.js的双向数据绑定机制使UI与数据模型保持同步,降低了开发复杂度。 3. **指令系统**:如v-if, v-for, v-bind等指令简化了DOM操作,使其更加直观。 4. **生态系统丰富**:拥有庞大的插件库(例如Vuex用于状态管理、Vue Router用于路由管理),大大提升了开发效率。 5. **易学易用**:学习曲线平缓,开发者可以快速上手并投入开发工作。 ElasticView通过结合Golang的高效性和Vue.js的易用性,为Elasticsearch用户提供了一个强大且易于使用的可视化工具。这使得数据管理工作变得更加高效和直观。如果你正在寻找一个轻量级的Elasticsearch客户端,那么ElasticView无疑是一个值得尝试的选择。
  • 疫情码(懂)
    优质
    本项目提供一个易于理解和使用的疫情数据可视化平台源代码。它旨在简化用户对于全球新冠疫情统计数据的理解与分析过程。通过直观的数据展示和清晰的操作界面设计,使非技术背景人员也能轻松上手操作,并快速获取所需信息。 疫情数据可视化工具能够实时展示增长情况,并提供定点医院查询、新闻资讯查询以及数据上传等功能,适用于毕业设计项目。用户可以根据自己的需求对这些功能进行调整和优化。
  • 知识航天.zip
    优质
    本项目旨在开发一个基于知识图谱技术的航天数据可视化平台,通过直观图表和深度分析提升用户对复杂航天信息的理解与应用能力。 【项目资源】:涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统技术、人工智能算法、物联网设备连接与控制、信息化管理工具及数据库设计等多个领域的源代码示例。包括STM32微控制器系列,ESP8266无线模块,PHP服务器脚本语言,QT图形用户界面库,Linux系统环境下的应用程序,iOS平台上的移动应用开发框架,C++面向对象编程技术,Java跨平台软件工程方案,Python数据分析和机器学习工具包以及Web前端的HTML、CSS与JavaScript等项目源码。 【项目质量】:所有提供的代码均经过严格测试确保能够直接运行。只有在确认功能正常无误后才会上传至资源库中供他人下载使用。 【适用人群】:适用于希望深入了解各种技术领域的新手或有志于进一步提升技能水平的学习者们。这些项目可以作为毕业设计、课程作业或者企业内部的工程实训项目的参考案例,也可以用于初期的产品开发阶段寻找灵感和解决方案。 【附加价值】:每个项目都具有较高的学习借鉴意义,并且可以直接进行修改复刻以满足个人需求或业务要求。对于那些已经掌握一定基础知识并且热衷于深入研究的人来说,在现有代码的基础上继续改进和完善可以实现更多功能特性,从而加速自己的成长过程。 【沟通交流】:如果在使用过程中遇到任何问题,请随时与资源提供者联系寻求帮助和支持;同时我们也欢迎每一位下载和使用者积极反馈意见以便持续优化项目内容。鼓励大家互相学习、共同进步,在技术探索之路上携手前行。
  • H1ve:经济集成
    优质
    H1ve是一款集简洁性与实用性于一体的高效工作平台。它以快速整合资源和优化流程为特点,帮助用户节省成本的同时提升工作效率。 H1ve是一个自主研发的CTF竞赛平台,提供解题模式与攻防对抗模式两种功能。在解题模式下,它支持Web和Pwn类型题目,并且能够独立运行变量容器以防止作弊行为;而在攻防对抗赛中,则可以一键部署AWD(Attack-Defense-Withdrawal)比赛环境并展示动态的可视化战况界面。 使用H1ve的方法如下: 首先通过命令行克隆GitHub上的代码库: ``` git clone https://github.com/D0g3-Lab/H1ve.git ``` 然后进入项目目录,运行相应的Docker Compose文件来启动平台。推荐采用单模式部署方式: ``` cd H1ve docker-compose -f single.yml up ``` 对于需要单独Nginx服务的情况,则使用以下命令: ``` docker-compose -f single-nginx.yml up ```
  • DxR:XR环境中沉浸式原型Unity插件
    优质
    DxR是一款专为Unity开发的插件,旨在帮助开发者高效构建虚拟现实和增强现实中复杂的数据可视化应用。 DXR:沉浸式可视化工具包是Unity平台上的一个软件包,它能够帮助用户轻松地在增强、混合或虚拟现实环境中创建数据的沉浸式展示。该工具包中的可视化效果由一组Unity游戏对象构成,这些对象的视觉特性(如位置、颜色和大小)可以与实际的数据属性相对应。设计师能够在运行过程中通过图形界面或者高级编程接口来定义这种映射关系。 DXR具有高度可扩展性,支持几乎所有的Unity游戏对象用于创建自定义标记或渠道。为了获取更多关于DXR的信息,请参阅示例及图库预览等资料。 在下面的简要实例中,如果用户提供了简洁的JSON规范(左侧),那么使用了DXR技术后,在Unity环境中就能生成出相应的交互式可视化效果(右侧)。这里展示了一些通过DXR创建出来的二维和三维数据视觉化案例。