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泰坦尼克号数据集的准确率达到0.81，其python源代码文件为.py。

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简介：
这是Kaggle泰坦尼克号数据集，其准确率达到了0.81，并提供了详尽的Python数据分析源代码。这源于备受推崇的泰坦尼克机器学习竞赛——对于初学者来说，它无疑是最佳的入门选择，能够帮助你熟悉Kaggle平台的使用方法和运作机制。竞赛的目标非常明确：通过运用机器学习技术，构建一个预测模型，从而准确地判断哪些乘客能够在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来的问题。

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  • Python源代码实现泰坦尼克号0.81准确率.py
    优质
    这段Python代码提供了如何使用Python编程语言来分析泰坦尼克号生存数据集，并实现了逻辑回归模型以达到大约0.81的预测准确性。适合初学者和中级程序员学习数据分析与机器学习的基础应用。 这是Kaggle泰坦尼克号比赛的一个准确率为0.81的Python数据分析源代码。这场比赛被称为“传说中的泰坦尼克机器学习挑战”，是初学者接触机器学习竞赛的理想选择，帮助你熟悉Kaggle平台的工作原理。参赛者需要使用机器学习技术来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
     
  • Python泰坦尼克号数据集.zip
    优质
    本资源为Python泰坦尼克号数据集.zip，内含用于机器学习和数据分析的经典泰坦尼克号乘客数据，适合初学者进行生存预测模型实践。 这里面是Kaggle泰坦尼克号的Python实验代码及实验报告，正确率有保证。
     
  • 泰坦尼克号数据集
    优质
    泰坦尼克号数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别及登船地点等，用于分析生存率与各种因素之间的关系。 泰坦尼克数据集包含train.csv、test.csv和gendermodel.csv三个文件。
     
  • 泰坦尼克号的数据集
    优质
    泰坦尼克号的数据集包含乘客信息，用于分析生存率与性别、年龄、船舱等级等因素的关系，是数据科学入门的经典案例。 Kaggle平台上的泰坦尼克号数据集包含源代码及详细注释。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 数据集 源代码参考
    优质
    本项目提供对Kaggle泰坦尼克号数据集的源代码分析与实现细节，旨在帮助初学者理解和实践数据分析及机器学习应用。 泰坦尼克号Kaggle数据集提供了关于乘客的信息，包括但不限于姓名、年龄、性别、登船地点以及是否生还等细节。这些数据常被用于机器学习模型的训练与评估中，特别是在预测分析领域。 源代码参考可以用来帮助理解如何处理和清洗这类数据集以进行更深入的数据探索或构建分类算法来预测乘客生存的概率。
     
  • 【数据集】泰坦尼克号数据集
    优质
    简介：泰坦尼克号数据集包含乘客信息，用于分析生存率与性别、年龄、船票等级等因素之间的关系，是机器学习中经典的数据科学案例。 泰坦尼克号数据集包括训练集（train）和测试集（test），同时还包含性别标签（gender）。
     
  • 泰坦尼克号数据集.zip
    优质
    泰坦尼克号数据集.zip包含的是关于泰坦尼克号乘客信息的数据集合，包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等详细信息。此数据集常用于机器学习中的分类算法练习和生存分析研究。 关于Kaggle的Titanic数据集，在这里提供了一个打包好的版本。这样就避免了直接从Kaggle下载可能遇到的一些麻烦。
     
  • 泰坦尼克号数据集（Titanic）
    优质
    《泰坦尼克号数据集》包含了泰坦尼克号乘客的信息，包括年龄、性别、舱位等级等，用于分析生还率及机器学习模型训练。 泰坦尼克号数据集是机器学习中的一个基本数据集。训练集用于构建机器学习模型，在这个过程中我们为每位乘客提供结果。您的模型将基于“特征”，例如乘客的性别和阶级来建立。也可以通过特征工程创建新的特征以提高预测效果。测试集则用来评估模型在未知数据上的表现情况。
     
  • 泰坦尼克号数据集 Titanic
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    《泰坦尼克号数据集》提供了1912年泰坦尼克号邮轮乘客的数据记录，包括年龄、性别、票务等级等信息，常用于数据分析与机器学习模型训练。 训练数据集包含11个特征：Survived（存活状态），0表示死亡，1表示生存；Pclass（乘客所持票类）有三种值(1,2,3)；Name（乘客姓名）；Sex（乘客性别）；Age（乘客年龄，部分缺失）；SibSp（兄弟姐妹或配偶的数量，整数值）；Parch（父母或孩子数量，整数值）；Ticket（票号，字符串形式）；Fare（票价金额，范围为0至500的浮点数）；Cabin（船舱编号，部分缺失信息）和Embark（登船港口：S、C、Q），其中也有数据丢失。
     
  • Kaggle泰坦尼克号数据集
    优质
    Kaggle泰坦尼克号数据集是一个著名的学习资源，用于练习数据分析和机器学习技能。参与者通过预测乘客生存率来掌握分类算法等技术。 在Kaggle上下载资源很麻烦，每次都需要登录邮箱验证，如果没有账户则可能需要等待较长时间才能完成注册流程，从而无法直接下载数据集。因此我将这些资料共享出来，包含完整的训练集和测试集，是最全的数据集合了。