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通过MATLAB去除图像中雀斑，实现人脸美白的代码。

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简介：
通过利用 MATLAB 技术，本实验旨在对图像进行处理，具体目标是清除人脸图像中存在的雀斑，从而实现人脸的整体美白效果。

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  • 【图像处理·实验三】MATLAB 人脸美白及去除雀斑代码
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    本实验采用MATLAB编程实现对图像中的人脸进行美白处理并有效去除雀斑，提升面部肤色自然度。 【图像处理·实验三】使用matlab去除人脸图像中的雀斑并进行美白。
     
  • 【图像处理·实验三】使用MATLAB去除人脸图像中的雀斑并进行美白处理
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  • Python中去除雀斑的算法实现
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    看起来您可能想表达的是一个幽默或者创意编程的概念而非实际的皮肤美容技术。如果这是个玩笑或创意项目,可以这样描述: 本项目以幽默的方式探讨如何使用Python代码消除图像中的雀斑(小瑕疵)。通过图像处理算法，我们学习了在数字世界中进行像素级编辑的乐趣和技巧。 一种数字图像自动祛除斑点的方法包括以下步骤：1、灰度化；2、对比度增强；3、梯度极大值查找；4、皮肤排除；5、孤立点消除；6、高斯模糊；7、阈值处理；8、区域表求和得到最终结果D。9、根据结果D与梯度最大值查找的结果对图像A里的斑点进行泊松放出处理，以达到自动祛斑的最终效果。
     
  • MATLAB实现图像去除白边输出
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    本项目介绍如何使用MATLAB编写代码来检测并裁剪掉图片四周的空白区域，最终输出无白边的新图像。通过简单易懂的算法，有效提高图像处理效率和质量。 实现MATLAB无边框输出的小程序非常简单，只需要几个函数即可完成。
     
  • 基于Matlab的图像中红色标记去除代码实现
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    本项目利用MATLAB编程技术开发了一套针对图像处理的应用程序，专注于自动检测并移除图片中的红色标记或干扰物。通过优化算法，能够高效准确地改善图像质量，保留原有细节不受影响。此工具对于医学影像分析、文档净化等领域具有广泛的应用价值。 代码功能：去除图像中的红色标记。 1. 从main文件执行； 2. original文件夹中存放待处理图片，该文件夹已包含3张测试图片；result文件夹中会存储处理后的结果； 3. 处理结果不仔细看则看不出痕迹，但在高清图片放大后可以看到处理的痕迹； 4. 参数可调，在函数中自行调整。
     
  • 图像去水印的代码实现 #水印去除（毕设）
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    本项目旨在通过Python编程语言和OpenCV库来实现图像中的文本及图案水印自动识别与去除。针对不同类型的水印干扰，采用多种算法组合优化处理效果，提高去水印效率与质量，为用户提供更纯净的图片体验。此研究工作是本科毕业设计的一部分。 有关水印去除的内容可以参考我的博客文章。数据获取方式请通过私信联系我。
     
  • MATLAB图形去除白边
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    本教程详细讲解如何使用MATLAB软件优化图形显示，重点在于去除或调整图像周围不必要的空白区域，提升视觉效果和数据呈现质量。 该程序用于去除MATLAB图形的多余白边，适用于单图和多子图，并且非常精准。
     
  • 【Matlab人脸检测】通过网络摄像头实现的实时识别代码.m
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    本作品为一款基于Matlab开发的人脸检测程序，能够利用电脑内置或外接的网络摄像头进行实时人脸捕捉与识别。该软件提供源代码供学习参考及二次开发使用。 使用电脑自带的网络摄像头进行实时人脸识别可以实现较快较好的锁定效果。
     
  • 【人脸图像识别】利用PCA的MATLAB代码实现人脸识别.zip
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    本资源提供了一套基于主成分分析（PCA）的人脸识别算法的MATLAB实现代码。通过降维技术有效提取人脸特征，适用于初学者学习和研究人脸识别技术。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • Matlab图像融合代码-Haze去除：图像去雾的论文与实验总结
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    本项目汇集了基于Matlab实现的多种图像融合及Haze去除算法，旨在提供一个全面的研究平台。包括最新图像去雾技术的论文综述和详尽的实验结果分析。 Matlab图像融合源码Haze-Removal-Project主要参考文献包括《恶劣天气下的单幅图像可见性》、《指导式滤波器的快速去雾算法在监控视频中的应用》以及《利用引导联合双边滤波器实现快速图像去雾》和《基于边界约束与上下文正则化的高效图像去雾方法》。其中，《恶劣天气下的单幅图像可见性》是一篇关于如何对视频进行快速去雾的文章，但未具体提及算法内容。何恺明之前提出的经典单幅图像去雾方法包括：（1）最大化局部对比度；（2）独立成分分析。此外，还有一些较新的研究成果值得关注。