数字0-9识别，BP神经网络源码分享RAR版

简介：
本资源提供基于BP（Backpropagation）算法的手写数字0至9识别系统的完整源代码。采用RAR格式压缩包形式分享，适合机器学习爱好者和研究人员参考使用。 识别0-9十个数字的BP神经网络数字识别源代码使用方法如下： 第一步：训练网络。此程序可以不进行训练，因为已经保存了经过训练后的网络参数。 第二步：执行识别操作。首先打开一张256色图像；然后对图像进行归一化处理，并点击“一次性处理”按钮；最后通过点击“R”或选择菜单中的相应选项来开始识别过程。识别结果会在屏幕上显示，同时也会输出到result.txt文件中。该系统的平均识别率为90%。 此外，也可以单独针对打开的图片逐步完成图像预处理工作，但每次操作只能执行一次，并且需要按顺序进行：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。需要注意的是，待识别的图片应与win.dat和whi.dat文件位于同一目录中。这两项文件用于保存训练后网络的权值参数。 具体使用方法请参考相关说明文档进行操作。