关于WFPSO算法在云虚拟机放置中的应用研究.pdf

简介：
本论文探讨了WFPSO（加权飞行路径粒子群优化）算法在云计算环境中虚拟机放置问题上的应用效果，通过改进传统粒子群算法，有效提高了资源利用率和任务调度效率。 随着云计算技术的广泛应用，云应用之间的交互越来越依赖于网络环境。较差的网络拓扑选择会导致应用程序在网络中的通信流量增加，从而影响其运行效率和服务质量。为了解决这一问题，我们提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）的虚拟机放置策略。 该策略通过建立一个内部时延模型来评估云环境中不同组件之间的延迟情况，并利用改进后的粒子群优化算法求解目标函数以降低应用程序的时延，进而提高其运行效率。在CloudSim平台上进行仿真实验后发现，相较于基本PSO算法，本策略具有更短的响应时间；同时，在不影响收敛精度的前提下显著提升了粒子群算法的收敛速度以及云环境中应用的实际运行效率。