MATLAB关于DEA-Malmquist分析的应用研究_黎坚雄.pdf

简介：
该软件在DEA-Malmquist分析中实现了技术效率变化的评估。本文着重探讨了MATLAB软件在DEA-Malmquist分析中的运用。其中，DEA-Malmquist指数被用作评估城市整体要素生产率的有效方法，而该软件则成为执行此类分析的理想选择。通过介绍MATLAB软件及其相关分析原理，揭示了其在DEA-Malmquist分析中的应用途径。DEA-Malmquist 分析的原理是基于数据包络分析（DEA）和 Malmquist 指数相结合的方法，其核心在于通过将 DEA 方法与 Malmquist 指数相结合，系统地评估生产效率的变动及其原因，并测定技术进步的程度。该体系框架能够有效分解影响生产率变化的因素，从而为研究者提供深入分析的基础。基于这一分析框架，研究者得以系统地探究影响生产率波动的各种因素。 * DEA-Malmquist 指数是一种测度城市全要素生产率的工具 * 其核心在于通过 DEA 模型计算出来的距离指标 * 其基础构建是基于线性规划的方法论框架 知识点二具体内容如下：详细介绍一下 MATLAB 软件的功能特点与使用方法 该软件由美国MathWorks公司开发推出； 其编程语言以其名称命名； 支持多种主流程序设计语言如C/C++/Java等； 该软件以其强大的数据分析能力著称且代码易读。本节主要阐述了MATLAB在DEA-Malmquist分析中的具体应用及其实际意义。 MATLAB 软件集成了线性规划函数，并支持 DEA-Malmquist 分析的需求；通过集成该功能，软件能够有效降低其运行时间的消耗，并承担起对其分析需求的支持；该软件具备胜任能力，可为 DEA-Malmquist 分析提供所需的技术基础。知识点四：国内基于 MATLAB 的 DEA-Malmquist 分析方法的研究进展 当前国内关于 MATLAB 应用于数据包络分析的研究十分有限。彭育威团队是首个在 M 语言领域开发 DEA 分析程序的研究者。秦毅及其研究团队在此前的基础上成功构建了基于 M 语言的超效率 DEA 模型与分析工具。 知识点五：文章的贡献。该研究的主要成果在于提出了创新性的解决方案。论文通过系统性分析得出了科学结论。研究工作不仅深化了理论体系而且在实际应用中取得了显著的效果。 第一段： 本文遵循了由 Inmaculada C. Álvarez 等人所编写的开源 MATLAB 工具箱提供的框架，以执行 DEA-Malmquist 分析。 第二段： 分析结果显示，MATLAB 软件能够胜任 DEA-Malmquist 分析的任务，并为经济与管理学领域的研究提供了强有力的支持。