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Vue-based questionnaire platform (front-end only)

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简介:
基于Vue框架开发的在线问卷管理平台,提供了完整的功能模块体系:包括问卷列表、数据统计图表展示以及问卷创建界面。技术架构采用Webpack构建静态资源并集成Sass样式表以确保视觉统一性。纯前端开发模式下,系统完全独立于后端服务层实现接口对接,并支持本地部署环境的稳定运行。平台集成了UnitTest框架和Cypress测试工具,通过自动化测试提升代码质量保障交付稳定性。压缩包内已配置好Node_modules环境变量避免因版本冲突导致项目无法启动。项目主要使用以下开发命令进行管理:1.二次开发功能入口为npm run start;2.单元测试任务由npm run unit执行;3.集成EndToEnd测试流程通过npm run e2e完成;4.资源构建打包部署至远程服务器则采用npm run build指令触发。

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  • Digital Front End for Wireless Communications and Broadcasting
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    本课程聚焦无线通信与广播中的数字前端技术,涵盖信号处理、调制解调及编码等领域,旨在培养学员掌握现代通讯系统核心技能。 关于无线通信和广播电路及信号处理中的Digital Front End (DFE)在RRU方面的相关资料,英文版的非常全面,涵盖了适用于WCDMA、LTE、NB等技术的各种数字前端内容。
  • Topology Investigation of Front-End DCDC Converter for Distribution
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    本研究探讨了用于配电系统的前端DCDC转换器拓扑结构,分析其性能和效率,并提出优化方案以提高整体系统效能。 杨波大神的论文是电力电子领域的经典之作。文中涵盖了变换器、逆变器的设计与电源建模等内容。
  • # End-to-end Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection Techniques
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    本文提出了一种基于图像的三维物体检测技术——端到端伪LiDAR方法,旨在将图像数据转化为高精度深度信息,用于提升自动驾驶场景中的目标识别性能。 图像与激光雷达融合的目标检测技术结合了视觉数据和点云数据的优势,能够提高目标识别的准确性和鲁棒性。这种方法在自动驾驶、机器人导航等领域具有广泛的应用前景。通过将图像信息中的丰富纹理特征与激光雷达提供的精确距离信息相结合,系统可以更好地理解复杂环境,并作出更可靠的决策。
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    Yifang-read-front-end是一款基于UniApp框架打造的前端阅读应用程序,提供书籍浏览、读书记录追踪及目录管理等实用功能。 宜芳读书使用uniapp打造的阅读软件,实现了以下功能:读书记录、目录浏览等。接下来计划实现的功能包括: 1. 查看加载效果:每个组件都加上加载效果,并在数据加载完成后解除。 2. 单击搜索替换专用搜索页(现搜索是个摆设)。类似淘宝的设计。 3. 书籍详情页,要求书籍详情组件的背景使用虚化图片作为背景。 开发进度如下: - 完成顶部搜索框、轮播图和菜单等功能的时间是2020年10月27日之前。 - 在学习产品知识后暂停了一段时间(具体时间未详)。 - 之后开始关注UI动效的相关课程,时间为2020年11月3日前期。 - 遇到axios在uniapp使用中的一些问题,并决定放弃而采用uniapp原生写法的时间是2020年11月3日当天。 - 在调整后,轮播图、菜单和推荐阅读列表已经在H5、小程序及应用上正常工作。 以上就是开发宜芳读书的阶段性进展。
  • Compiler-Front-End.zip
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    Compiler-Front-End.zip包含了编译器前端的设计与实现资源,包括词法分析、语法分析及语义分析等模块的相关代码和文档。 龙书(附录A)介绍了一个完整的编译器前端,并且可以直接在IDE开发环境下运行。具体操作可以参考我的编译原理博客。
  • 问卷调查系统:QuestionNaire
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    QuestionNaire是一款功能强大的在线问卷调查工具,支持创建、发布和分析各类调查问卷,帮助企业及个人轻松收集并处理反馈数据。 问卷调查网项目简介 这是一个简单的问卷调查系统。用户注册并登录网站后可以根据需求创建问卷,并分享生成的唯一链接给被调查者填写提交。 用户可以查看自己拥有问卷的数据分析结果,管理员则能够对所有用户的账户信息及上传的问卷进行管理。 技术栈: - 工具编译器: IntelliJ IDEA - 项目构建工具: Maven - IOC容器: Spring - Web框架:SpringMVC - ORM框架: Mybatis - 安全框架:Shiro - 数据库: Mysql - 日志记录: log4j 前端技术: - 框架:Bootstrap - 页面生成语言: Jsp - 图表展示插件:Echarts 运行环境配置: 1. Tomcat版本要求7.x及以上。 2. MySQL数据库版本5.7.x或以上。 初始化项目步骤如下: 1. 在MySQL中创建一个名为qn的数据库,并导入项目文件中的sql脚本进行数据预置。 2. 修改db.properties配置文件,将数据库用户名和密码设置为root(或者使用自定义账号)。
  • End-to-End Learning of Communication Systems Without a Channel Model...
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    本文提出了一种新颖的方法,在不依赖于具体信道模型的情况下进行通信系统的端到端学习。通过直接优化物理层和高层协议之间的传输效率,该方法能够简化复杂的系统设计过程,并适应各种无线环境。此技术有望在未来的智能通讯网络中发挥重要作用。 这篇研究论文探讨了一种端到端通信系统的学习方法,在这种系统中无需使用通道模型来调制消息,并且在接收器处实现了无损信号传输。该算法通过迭代地结合监督学习(用于接收方)与基于增强学习(RL)的训练(用于发射方),使系统能够有效运作。 代码实现包括三种不同的消息空间配置: - 2_m_model:使用二进制消息字符串,即M = {0,1}。 - 4_m_model:在0和1之间等距分布四个不同消息,即M = {0,0.25,0.5,0.75}。 - 8_m_model:在0和1之间等距分布八个不同的消息值,即M = {0, 0.125, 0.25, 0.375, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875}。 这些实现有助于比较不同大小的消息空间对算法性能的影响。使用的库包括Tenorflow、Matplotlib和Scikit-learn。
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    MySQL-Front v6.1是一款专为数据库管理员和开发人员设计的图形化工具,用于管理和操作MySQL数据库。此版本提供了增强的数据编辑、查询构建及备份恢复等功能,旨在提高工作效率并简化复杂的数据库任务处理流程。 新版本的MySQL-Front与老版本相比有较大区别。习惯使用老版本的用户可以下载该软件。由于下载积分无法设置,需要下载的朋友可以在评论区留言(请提供邮箱地址)。