
MATLAB代码实现:考虑条件风险价值的Stackelberg博弈微网动态定价与优化调度 关键词:微网优化调度、条件风险价值
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简介:
本文提出了一种基于条件风险价值(CVaR)的Stackelberg博弈模型,用于MATLAB中的微网动态定价与优化调度。通过考虑不确定性因素,该方法旨在提高微网系统的经济效益和稳定性。关键词包括微网优化调度、条件风险价值。
本MATLAB代码实现了一个基于合作型Stackelberg博弈的微网动态定价与优化调度策略,考虑了差别定价和风险管理因素。该研究完美复现了文献《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》中的内容。
在仿真平台方面,使用的是MATLAB结合yalmip、cplex和mosek工具包进行建模与求解。主要内容包括构建一个双层能源管理框架:上层为零售商的动态定价模型,旨在实现社会福利最大化;下层是多个产消者的合作博弈模型,目标在于优化各产消者能量管理策略。
此外,代码采用了纳什谈判方法来公平分配各个产消者之间的合作剩余,并利用条件风险价值(CVaR)随机规划技术描述零售商的预期损失情况。在求解过程中,通过将双层模型基于KKT条件转换为单层模型的方式实现高效计算。
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