Node2Vec：Node2Vec算法的实现
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简介：
本项目实现了Node2Vec算法，一种用于图数据中节点嵌入表示的方法。通过随机游走和深度学习技术，将复杂网络中的节点转化为低维度向量表达。适用于社区发现、链接预测等任务。
Node2Vec算法是由Aditya Grover、Jure Leskovec和Vid Kocijan开发的，并且有一个Python3版本可供使用。
安装方法如下：
```
pip install node2vec
```
使用示例如下：
```python
import networkx as nx
from node2vec import Node2Vec
# 创建一个图
graph = nx.fast_gnp_random_graph(n=100, p=0.5)
# 预计算概率并生成游走路径 - **在Windows系统上，仅此方法有效**
```
注意：以上代码示例中可能有一些特定于操作系统的限制条件，请根据实际情况进行调整。
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