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基于dlib的人脸检测模型代码包.zip

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简介：
本资源提供一个使用Python编写的基于dlib库的人脸检测模型代码包。包含人脸边界框定位及关键点识别功能，适用于图像和视频处理项目。 dlib库中的训练好的人脸检测模型包含三个文件：mmod_human_face_detector.dat、shape_predictor_68_face_landmarks.dat 和 dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat。

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  • 基于dlib的人脸检测模型代码包.zip
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    本资源提供一个使用Python编写的基于dlib库的人脸检测模型代码包。包含人脸边界框定位及关键点识别功能，适用于图像和视频处理项目。 dlib库中的训练好的人脸检测模型包含三个文件：mmod_human_face_detector.dat、shape_predictor_68_face_landmarks.dat 和 dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat。
  • 基于肤色模型的MATLAB人脸检测代码
    优质
    本代码采用MATLAB实现，基于肤色模型的人脸检测算法。通过分析图像中的肤色区域来识别和定位人脸，适用于多种光照条件下的面部特征提取与跟踪研究。 这段文字描述了一段基于YCbCr空间的MATLAB人脸检测代码，特点是简洁明了，并且有详细的注释，非常适合初学者阅读理解。
  • 基于肤色模型的MATLAB人脸检测代码
    优质
    本项目提供了一种基于肤色模型的人脸检测算法实现，使用MATLAB编程语言编写。通过分析图像中的肤色区域来定位和提取人脸，适用于人脸识别系统的研究与开发。 这段文字描述了一段基于YCbCr空间的MATLAB人脸检测代码，该代码非常简洁，并且包含详细的注释，使得新手也能轻松理解。
  • 基于dlib库的Python人脸检测实现
    优质
    本项目利用Python编程语言及Dlib库资源，致力于开发高效精准的人脸检测系统。通过调用预训练模型与优化算法，实现在图像中自动识别并标记人脸位置的功能，为后续面部特征分析、表情识别等应用奠定坚实基础。 本周工作比较清闲，可以保持每日更新的节奏。国外身份证项目的新增需求是检测出身份证正面的人脸。起初考虑使用mobilenet-ssd模型，但同事建议尝试一下现有的人脸库dlib。 安装过程中遇到了一些问题：由于我使用的Python版本为3.6，直接通过pip install dlib进行安装时失败了。后来发现需要下载对应于python 3.6的whl文件或者使用命令 pip install dlib==19.6.0 进行安装，最终提示Successfully installed dlib-19.6.0，表示dlib已成功安装。 然而事情并没有结束，在导入时又遇到了新的问题。
  • 基于OpenCV与Dlib的实时人脸检测及情绪分类模型
    优质
    本项目利用OpenCV和Dlib库构建了一个能够实时检测人脸并分析其情绪状态的系统，结合机器学习技术对多种表情进行精准分类。 本人推出的保姆级教程（包括代码及模型推理说明文档），该模型实现实时人脸检测与情绪分类，在Fer2013数据集上的测试准确率为66%，在CK+数据集中的测试准确率为99.87%。此外，从网络摄像头捕获的实时视频中，情绪分类模型预测成本时间平均为4~ 10毫秒，并可识别以下表情：0-愤怒、1-厌恶、2-恐惧、3-快乐、4-悲伤、5-惊讶和6-中立等表情。此教程仅用于学习目的。
  • dlib人脸检测示例
    优质
    本项目提供了使用Dlib库进行人脸检测的示例代码和教程。通过简单的步骤展示如何定位面部关键点并绘制边框，帮助开发者快速上手人脸识别技术。 使用dlib实现人脸识别与追踪功能的人脸识别模块。在实施对话系统方面，采用end-to-end的文本生成模型适合用于闲聊；而在问答式的对话中，则通常会结合检索匹配及知识图谱的方法来提高针对性。
  • 基于PYNQ-Z2的远程人脸检测代码包.zip
    优质
    本资源提供了一个基于PYNQ-Z2平台的远程人脸检测解决方案，包含完整的软件代码与文档。利用该代码包，用户能够轻松实现人脸识别功能，并支持远程数据传输及处理。 压缩包内包含基于PYNQ-Z2开发板的远程人脸检测程序及其使用说明。代码注释详细，分为客户端（Python）和服务器端(IPython)两部分。适合初学者及从事人脸检测的研究者在此基础上进行功能拓展！在将PYNQ-Z2通过SD卡镜像启动后，即可在Jupyter上运行相关代码。
  • dlib红外深度人脸实时活体检测代码包.tar.gz
    优质
    本代码包提供基于dlib库实现的红外深度人脸识别与实时活体检测功能，适用于安全验证和身份认证场景，确保生物识别技术的安全性与准确性。 最近在研究C++ dlib红外深度人脸识别活体检测程序，并且已经调试通过了。该程序需要配合dlib和opencv才能运行。希望对大家有所帮助。使用的是红外双目摄像头进行识别。
  • 基于Yolov3的模糊人脸检测测试代码
    优质
    本项目提供了一套基于Yolov3框架的模糊人脸检测测试代码，旨在识别并标记图像或视频中的低质量人脸，助力隐私保护和安全监控领域。 基于YOLO v3的模糊人脸检测测试代码可以用于图片和视频的测试。训练好的模型可发送邮件给我。
  • 人脸检测的代码.zip
    优质
    本资源提供了一套用于实现人脸检测功能的Python代码，基于OpenCV库开发。适用于人脸识别系统、面部特征分析等场景。 基于OpenCV的人脸检测代码