YOLO手势数据集，包括XML和TXT文件，涵盖18种手势

简介：
这是一个包含18种不同手势的YOLO格式数据集，内含详细的标注信息，以XML和TXT文件形式提供，适用于手势识别研究。 Yolov5手势检测结合PyQt5框架实现目标检测功能，并支持深度学习网络优化及模型定制。该项目已训练完成并能识别18种手势，同时可根据需求定制使用Yolov7或Yolov8版本。 主要特点包括： - 支持多种物体的检测，如车辆、树木、火焰等； - 可根据具体应用场景添加更多目标类别，例如人员、安全帽、烟雾以及情绪和口罩佩戴情况等； - 提供Python环境支持，在PyCharm或Anaconda中使用方便安装相关库包。 如果在软件开发过程中遇到任何问题，请随时与我们联系。对于无法解决的包安装难题，若三天内仍未成功解决问题，则可以申请退款处理。