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光学流.zip

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简介:
《光学流》探讨了基于图像序列计算物体运动的方法和技术,涵盖光流算法的基础理论、最新进展及其在计算机视觉领域的广泛应用。 配准可以分为刚性和非刚性两种类型。通常情况下,在经过刚性配准之后(例如使用尺度旋转不变性(SIFT)算法或加速鲁棒性算法(SURF)进行配准时),细微形变问题仍未得到解决。通过光流场模拟全局形变后,根据变形场复合可以得到最终的配准图片,从而满足要求。

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    《光学流》探讨了基于图像序列计算物体运动的方法和技术,涵盖光流算法的基础理论、最新进展及其在计算机视觉领域的广泛应用。 配准可以分为刚性和非刚性两种类型。通常情况下,在经过刚性配准之后(例如使用尺度旋转不变性(SIFT)算法或加速鲁棒性算法(SURF)进行配准时),细微形变问题仍未得到解决。通过光流场模拟全局形变后,根据变形场复合可以得到最终的配准图片,从而满足要求。
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    简介:本PPT旨在探讨和解析光学流技术的基本原理、应用领域及最新研究成果,适用于学术交流与教学展示。 光流是一种计算机视觉技术,用于估计视频序列或图像序列中的像素运动。通过分析相邻帧之间的变化,可以计算出每个像素的位移向量,从而实现对物体、场景等动态信息的有效捕捉与跟踪。这种技术在诸如自动驾驶汽车、机器人导航以及人机交互等领域中有着广泛的应用价值和研究意义。 光流算法的研究主要集中在提高准确性和鲁棒性方面,并且随着近年来深度学习的发展,基于神经网络的方法也逐渐成为主流趋势之一。此外,在实际应用过程中还需要考虑计算效率等问题以适应不同的应用场景需求。
  • HS_MATLAB_hs.rar_HSMatlab_matlab
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  • 仪器——传递函数——测量方法与程(2009年)
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  • Python OpenCV SIFT代码.zip
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    本资源包提供基于Python和OpenCV库实现SIFT特征检测及光流法的应用代码,适用于计算机视觉领域的学习与研究。 Python OpenCV SIFT光流是一种计算机视觉技术,用于跟踪图像序列中的特征点运动。SIFT(尺度不变特征变换)算法能够检测出图像中具有区分度的特征,并且对视角、缩放等变化有较好的鲁棒性。结合OpenCV库提供的功能,可以实现高效的光流计算和处理。 在使用Python进行开发时,首先需要安装OpenCV库并导入相关的模块。然后通过SIFT算法提取关键点及其描述符,在连续帧之间建立特征匹配关系,并利用这些信息来估计像素级的运动矢量(即光流)。整个过程包括图像预处理、特征检测与描述、以及基于上述结果计算相邻帧之间的位移场。 这种方法广泛应用于视频分析领域,如目标跟踪、行为识别等场景。
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    《东华大学光学工程与应用光学》是一本专注于光学工程及其在材料科学、纺织等领域应用的专业书籍。本书由东华大学相关领域的专家编写,内容涵盖了光学基础理论、设计及制造技术等多个方面,并结合实际案例详细介绍了光电子器件和系统的设计原理以及在不同行业中的具体应用,旨在为科研人员与工程师提供实用的指导和技术支持。 认真练习这些题目吧,这将有助于你的学习进步哦。把这些题都做完后,专业课考试就稳了~
  • light_flow.zip_ MATLAB_运动估计 法_预测与
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  • Pixhawk稳定固件合集.zip
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