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基于时间序列分析的中国人口出生率、死亡率及自然增长率数据实验报告

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简介:
本报告运用时间序列分析方法对中国的人口出生率、死亡率和自然增长率的数据进行了深入研究,旨在揭示这些指标随时间的变化趋势及其相互关系。通过详实的历史数据分析,为政策制定者提供科学依据与预测参考。 实验题目:我国人口出生率、死亡率及自然增长率数据分析 实验目的: 1. 分析我国人口出生率、死亡率与自然增长率序列的平稳性。 2. 对非平稳序列选择适当的差分方式实现差分后达到平稳状态。 3. 选取合适的模型来拟合我国的人口出生率变化,并预测未来十年内的人口出生趋势。 4. 确定适合的模型以模拟我国人口死亡率的变化情况,同时对未来的十年进行预估。 5. 挑选适当的统计方法分析自然增长率的发展规律并对其未来发展做出展望。 实验要求: 1. 提供完整的程序代码; 2. 对输出结果进行全面解析与讨论; 3. 确定用于预测的有效模型,并阐述选择理由; 4. 将最终的预测数据以表格形式呈现。

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    本报告运用时间序列分析方法对中国的人口出生率、死亡率和自然增长率的数据进行了深入研究,旨在揭示这些指标随时间的变化趋势及其相互关系。通过详实的历史数据分析,为政策制定者提供科学依据与预测参考。 实验题目:我国人口出生率、死亡率及自然增长率数据分析 实验目的: 1. 分析我国人口出生率、死亡率与自然增长率序列的平稳性。 2. 对非平稳序列选择适当的差分方式实现差分后达到平稳状态。 3. 选取合适的模型来拟合我国的人口出生率变化,并预测未来十年内的人口出生趋势。 4. 确定适合的模型以模拟我国人口死亡率的变化情况,同时对未来的十年进行预估。 5. 挑选适当的统计方法分析自然增长率的发展规律并对其未来发展做出展望。 实验要求: 1. 提供完整的程序代码; 2. 对输出结果进行全面解析与讨论; 3. 确定用于预测的有效模型,并阐述选择理由; 4. 将最终的预测数据以表格形式呈现。
  • 297个地级市市辖区1990-2021年GDP.xlsx
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    本Excel文件收录了中国297个地级市市辖区从1990年至2021年的详细人口统计数据,包括总人口数、出生人数、死亡人数以及自然增长情况,并附有各年度的地区生产总值(GDP)数据。 除了本数据文件名上列出的指标外,该数据还包含年末户籍人口及地区生产总值(GDP)常用指标,有助于相关指标与人口、经济总量进行分析比较。 数据范围涵盖全国297个地级市城市的市辖区,包括四个直辖市,并去掉了已撤销的地级市城市巢湖、莱芜和青海的海南。 数据年度跨度为1990年至2021年,共计32年的统计指标数据。其中,城市的GDP、户籍人口及常住人口采用全市口径进行统计。 该Excel数据文件包包含原始数据(由于多年度间存在缺失值)、线性插值版本和ARIMA填补三个不同版本的数据供参考使用。 特别说明的是,经过ARIMA模型预测填补后的数据中没有缺失值。具体填补方式如下: - 线性插值:利用各年份之间数据的线性趋势对中间部分进行填充,得到线性插值版数据;这是学者最常用的插补方法之一; - ARIMA填补:基于同一地区的时间序列数据通过ARIMA模型预测并补充缺失的数据。
  • 2003至2019年各省份GDP、均GDP、城镇化、年末
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    本资料汇集了从2003年至2019年全国各省关键经济与社会指标,包括GDP总量,人均GDP,城镇化水平,年末总人口和人口自然增长情况。 时间:2003-2019年 整理自统计数据,包括全国及各省的国民经济(NJ)指标,如GDP、人均GDP、城镇化率、年末人口数以及人口自然增长率等信息。涉及范围涵盖中国所有31个省份的数据。
  • 利用STATA软件影响因素
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    本研究运用STATA统计软件深入探讨并量化了影响人口自然增长率的关键因素,旨在为相关政策制定提供数据支持和理论依据。 基于STATA对人口自然增长率影响因素的分析主要探讨了各种变量如何共同作用于人口增长趋势。研究利用统计软件STATA进行数据分析,并深入探究了诸如生育率、死亡率以及年龄结构等关键指标,以期揭示它们之间的内在联系及其对未来人口变化的影响预测。
  • 2019年全31个省市、GDP、均GDP、GDP均消费支和其
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    本报告提供了中国2019年度各省份的关键经济指标,包括人口数量、GDP总额、人均GDP、GDP增长速度以及人均消费支出及其变化趋势的数据分析。 本次上传的数据包括2019年全国31个省市的总人口、总GDP、人均GDP、GDP增长率、人均消费支出及人均消费支出增长率共六种数据,这些数据真实有效,并可用于多种比赛中的数据分析。
  • 多元线性回归
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    本研究运用多元线性回归模型对中国人口增长率进行了深入分析,探讨了影响人口增长的关键因素及其相互作用。 本段落对计划生育政策实施后的中国人口增长率进行了研究分析,并探讨了影响人口增长的因素。为了进行这项研究,我们从国家统计局官网的《中国统计年鉴》中整理出了1988年至2006年的数据。
  • 预测模型.docx
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    本文档探讨并构建了针对中国未来人口增长趋势的预测模型,旨在通过分析当前及历史数据来评估未来的潜在变化。 中国人口增长预测模型文档探讨了未来几十年内中国人口变化的趋势,并提出了相应的数学模型来进行精确的预测分析。该研究综合考虑了生育率、死亡率以及迁移等因素对总人口数量的影响,旨在为政府制定相关政策提供科学依据和支持。
  • 1980-2021年GDP、通胀、存款利外汇汇.xls
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    该Excel文件包含自1980年至2021年中国年度GDP增长率、通货膨胀率、银行存款利率以及外汇汇率的数据,便于研究中国经济变化趋势。 从1980年至2021年,本统计涵盖了历年GDP、通胀率、存款率、外汇及外汇储备的数据,并且数据更新至2021年12月31日。
  • R语言多元线性回归(含源码、论文
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    本研究运用R语言对中国人口增长率进行多元线性回归分析,探讨影响因素及其关系。包含详细论文、代码和原始数据,供深入学习与实践。 为了全面了解影响中国人口增长率的因素,我们选择了人口自然增长率为解释变量来反映总体的人口增长情况,并选取国民总收入、人均GDP作为经济增长的指标;同时使用居民消费价格指数的增长率代表居民消费水平。 基于收集到的数据,考虑了这些因素后,建立了一个多元线性回归模型。在这个模型中,X2表示国民总收入,X3表示居民消费价格指数增长率,而X4则表示人均GDP。因此可以构建一个三元的线性回归方程来分析中国的人口自然增长情况。