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多目标免疫GEP算法及在多项式NARMAX模型识别中的应用

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简介：
本文提出了一种新的多目标免疫GEP算法，并将其应用于多项式NARMAX模型的识别中，展示了该方法的有效性和优越性。 基于免疫细胞亚群划分理论与生命周期理论，本段落提出了一种用于多项式非线性自回归滑动平均（NARMAX）模型辨识的多目标免疫GEP算法，并重新定义了适用于NARMAX模型辨识的细胞创建算子和基因操作算子。该算法利用多目标优化问题最优解通常为集合的特点，通过各亚群中最佳解集在总最优解集中变化情况来评估相应参数的质量并决定下一步搜索方向。仿真结果显示，所提出的多目标免疫GEP算法能够准确地同时辨识非线性系统的结构和参数。

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  • 多目标免疫GEP算法及在多项式NARMAX模型识别中的应用
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    本文提出了一种新的多目标免疫GEP算法，并将其应用于多项式NARMAX模型的识别中，展示了该方法的有效性和优越性。 基于免疫细胞亚群划分理论与生命周期理论，本段落提出了一种用于多项式非线性自回归滑动平均（NARMAX）模型辨识的多目标免疫GEP算法，并重新定义了适用于NARMAX模型辨识的细胞创建算子和基因操作算子。该算法利用多目标优化问题最优解通常为集合的特点，通过各亚群中最佳解集在总最优解集中变化情况来评估相应参数的质量并决定下一步搜索方向。仿真结果显示，所提出的多目标免疫GEP算法能够准确地同时辨识非线性系统的结构和参数。
     
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