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中国各省市级乡村创新创业指数(2014-2021年).xlsx

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简介:
该Excel文件包含了从2014年至2021年中国各省市乡村创新创业指数的数据分析和统计结果,为研究农村经济发展提供了详实依据。 这段资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容,确保数据来源权威并明确标注《数据来源》,避免了其他控制变量中的不准确性问题。这组数据非常适合用于撰写论文或进行实证研究,并保证不会出现数据造假的情况。 适用对象包括大学生、本科生和研究生等初学者,这些资源易于上手使用,适合多个学科领域的需求,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理课程。

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  • 2014-2021).xlsx
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    该Excel文件包含了从2014年至2021年中国各省市乡村创新创业指数的数据分析和统计结果,为研究农村经济发展提供了详实依据。 这段资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容,确保数据来源权威并明确标注《数据来源》,避免了其他控制变量中的不准确性问题。这组数据非常适合用于撰写论文或进行实证研究,并保证不会出现数据造假的情况。 适用对象包括大学生、本科生和研究生等初学者,这些资源易于上手使用,适合多个学科领域的需求,如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理课程。
  • 1990-2019区域报告-2020发布.xlsx
    优质
    该报告为《1990-2019年中国城市区域创新创业指数报告》,于2020年发布,详细分析了近三十年来中国各城市及区域的创新与创业发展状况。 1990-2019年中国区域创新创业指数 时间区间:1990年至2019年 数据来源:企业大数据研究中心 区域范围:全国共290个地级市(不包括直辖市) 指标内容: 总维度包含以下方面: - 全国总量指数得分 - 人均得分 - 单位面积得分 - 新建企业数量 - 外来投资笔数 - 风险资本和私募股权基金的投资数目 子维度具体如下: - 发明专利授权数量 - 实用新型专利公开数量 - 外观设计专利公开数量 - 商标授权数量
  • 2014-2022淘宝量汇总.xlsx
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    该Excel文件收录了2014年至2022年间中国各省份淘宝村的数量变化数据,便于研究和分析农村电商的发展趋势。 阿里淘宝村统计数据是指阿里巴巴集团旗下的电商平台淘宝与中国各省市县合作推进的淘宝村项目所收集的相关数据。该计划旨在帮助农村地区发展电商业务,通过提供技术和资源支持,鼓励农村创业者和农民利用淘宝平台销售自家产品,从而促进当地经济发展。
  • 2023县(区)镇(街道)及
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    本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据,为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据,使用Excel格式整理了五个表格,并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID,便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说: - 省份信息:共31条记录 - 市级信息:共有342条记录 - 县级信息:总计有3057条记录 - 乡(镇)级信息:共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。
  • 据库:包含全名称列表
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    本数据库收录了中国各省份、直辖市和自治区的详细信息,包括市县及乡村名称列表,为地理信息系统与市场分析提供全面的基础数据支持。 中国各个省市数据库 省市名称数据库 全国省市县乡名称数据库
  • 场化报告(2016、2018、2021
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    该报告系列分析了自2016年至2021年中国各省份市场化的进展与变化趋势,提供详实的数据和深入的研究见解。 中国分省份市场化指数报告 1. 数据来源:自身。 2. 时间跨度:2016年、2018年、2021年。 3. 区域范围:全国。 本研究从不同方面对各地区的市场化进程进行全面比较,使用基本相同的指标体系持续测度各地的市场化进展,并做出评价。所用数据基于大样本的企业调查,旨在最大限度地减少随机误差的影响;同时涵盖市场化的各个主要方面,避免将反映发展程度的变量与衡量市场体制的变量混淆。 相关文献: [1] 曾繁华, 吴阳芬. 财政分权、市场化与经济增长的实证研究[J]. 统计与决策, 2020, v.36;No.549(09):96-101. [2] 林永生, 郭治鑫, 吴其倡. 中国市场化改革绩效评估[J]. 北京师范大学学报(社会科学版), 2019, 000(001):147-157. [3] 陈鹏程, 田旭, 何军. 市场发育、劳动合同异质性与……
  • 、县、KML
    优质
    本资源提供全国各省市县乡镇及村级行政区划的精确地理边界信息,以KML格式呈现,便于GIS软件中的地图标注与分析。 全国范围内的县城和乡镇KML资源非常详细地进行了标注。
  • 、县、KML
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    本资源提供涵盖中国各省市县乡村的详细地理位置信息,以KML格式呈现,便于GIS软件读取与地图标注。适用于地理分析和研究项目。 全国范围内的县城和乡镇KML资源,详细标注。
  • 2022四川区划代码与名称更据(--区县-镇-).xlsx
    优质
    本文件包含2022年四川省各级行政区划最新代码及名称信息,涵盖省级、市级、区县级、乡镇级和村级单位,便于查询和统计分析。 数据来源:国家统计局。 包括字段:省份名称、城市代码、城市名称、区县代码、区县名称、乡镇街道代码、乡镇街道名称、居委会村代码、城乡分类代码、居委会村名称、完整五级地址。