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机场出租车问题方面的研究。

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简介：
本资源荣获2019年全国大学生数学建模竞赛优秀省赛一等奖，是我们团队成员共同精心打造的杰作。在经过了为期三天的艰苦卓绝的努力之后，我们首先确定了选题，随后投入到详尽的数据收集工作中，再以Python绘制图表并进行深入分析，沿途一路走来，实属令人由衷地感到光荣与自豪。

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  • 关于机场出租车问题的研究.pdf
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    本研究论文探讨了机场出租车服务中存在的各种问题，并提出了一系列改进建议，旨在提升乘客满意度和运营效率。 此资源是2019年全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖作品，由我们团队成员精心打造而成。经过三天的不懈努力，从最初的选题开始，到数据收集、使用Python进行绘图分析等一系列过程，一路走来倍感荣幸。
     
  • 基于系统模拟的机场出租车调度决策模型研究
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    本研究构建了一个基于系统模拟的机场出租车调度决策模型，旨在优化机场乘客乘车体验和运营效率，通过仿真分析提出有效的调度策略。 【基于系统模拟的机场出租车决策与安排模型】 机场出租车服务是航空旅客出行的重要环节之一，如何高效且公平地安排车辆以满足乘客需求并保障司机收益是一项重要挑战。本段落从出租车司机及机场管理者的角度出发，构建了基于系统模拟的决策和调度模型。 1. 出租车司机选择策略模型 在决定是否于机场等候载客或直接返回市区时，出租车司机需考虑多种因素包括等待成本、空车行驶费用以及乘客需求波动等。本段落构建了一个最大化收益的决策模型，该模型综合考量了不同条件下的收入计算方式（如等待时间、空行费），以帮助司机做出最优选择。实证研究表明，此模型能够有效反映实际情况。 2. 乘车区域优化安排 为了提升乘车效率，研究者开发了一种单目标最优化方法，旨在通过调整上车点数量来改善机场出租车的调度规则，并确保乘客安全。计算机模拟结果显示，在车辆多于乘客或反之的情况下，设置4个上车点能够达到最高效率；而在供需平衡时，则建议使用8个上车点以控制平均等待时间在合理范围内。 3. 优先排队模型 为解决短途车辆的优先进入问题，该研究将出租车分为长途和短途两类，并通过最小化这两类车辆之间空驶率差异及收益差距来建立优化模型。输入特定里程后，系统可以确定相应类型车辆在队列中的位置顺序。这有助于平衡不同行程距离乘客的需求并减少不必要的空行。 4. 模型稳定性和敏感性分析 研究发现，在等待时间超过40分钟后，乘车效率趋于稳定状态，证明了所建模型的稳定性及鲁棒性。此外，通过调整权重因子可以对优先排队方案进行定制化设计以适应不同情境需求。 综上所述，本段落提出的决策与调度系统不仅为出租车司机提供了科学依据，并且也为机场管理机构提供了一套有效的管理和优化工具，旨在提高整体运输效率和乘客满意度。该研究利用随机因素、乘车效率评估、计算机模拟及最优化技术等手段解决实际问题并提出理论指导。 关键词：随机性影响、选择策略、乘车效率提升、计算机仿真与优化方法
     
  • 数学建模期末作业——机场出租车调度问题.docx
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    本文档为数学建模课程的期末作业，聚焦于机场出租车调度问题。通过建立优化模型，分析和解决乘客等待时间、车辆调度效率等实际挑战，旨在提高机场交通系统的运行效率和服务质量。 摘要： 本段落主要探讨了机场出租车管理的问题，并通过数学建模的方法提出解决方案。该作业由三位学生完成，属于信息与计算科学专业的课程作业，在教师戴红兵的指导下进行。 论文涉及三个具体问题：一是出租车司机如何根据当前情况决定是否接受乘客；二是优化机场出租车调度策略以提高利用率和服务效率；三是减少乘客等待时间，提升满意度。在模型构建过程中运用了决策树理论，并结合MATLAB软件求解。 一、问题重述： 第一部分关注的是出租车司机接客的决策过程。 第二部分涉及如何通过调整参数来实现车辆和乘客的最佳匹配策略。 第三部分探讨降低乘客等待时间的方法及相应策略。 二、问题分析： 2.1 问题一的分析：此环节讨论了影响司机是否接受乘客的因素，包括当前载客量、目的地距离等，并提出决策树模型以量化这些因素帮助做出最优选择。 2.2 问题二的分析：该部分提出了优化出租车调度策略的方法，通过合理分配车辆到不同的接送区域及预测需求波动来减少空驶率和等待时间。 2.3 问题三的分析：这部分关注于改进乘客流量模式的研究，并提出引入预约系统等措施以降低乘客在机场内的等待时间。 三、符号说明： 论文中可能涉及到的符号包括但不限于：N（出租车总数）、D（乘客需求量）、T（平均服务时长）、W（平均等待时间）、P（满意度评分）等变量。 四、模型建立与求解： 4.1 问题一模型的构建与分析：基于决策树理论，通过四个层次进行建模。首先确定司机是否接受乘客；其次计算不同策略下的预期收益；然后细化影响因素如距离和人数；最后考虑时间成本。 4.2 问题二的建立与求解：可能需要使用线性规划或动态调度模型来优化出租车分配，并利用MATLAB软件结合实际数据进行模拟。 综上所述，该数学建模作业通过深入分析机场出租车管理中的具体问题并构建相应的理论模型，为解决运营实践中的难题提供了有效的解决方案和方法。借助于数值求解工具如MATLAB，可以进一步指导实际操作的改进。
     
  • 机场出租车C1指南.pdf
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    《机场出租车C1指南》是一份详尽的手册，为使用机场出租车服务的旅客提供实用信息和操作指引，帮助乘客轻松抵达目的地。 数学建模是一种将实际问题转化为数学语言的方法，通过建立数学模型来分析、预测和解决各种现实世界中的复杂情况。这种方法广泛应用于工程学、经济学、生物学等多个领域，并在学术研究及工业应用中扮演着重要角色。参与者需要具备扎实的数学基础以及计算机编程技能，同时还需要有团队合作的能力以应对不同领域的挑战。 数学建模竞赛是检验学生综合能力的有效途径之一，它不仅考验参赛者的专业知识水平和创新思维能力，还要求他们学会如何高效地沟通与协作。通过参加这类比赛，学生们可以更好地理解理论知识在实践中的应用价值，并为未来的职业生涯打下坚实的基础。
     
  • 出租车拼车订单优化问题
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    本研究聚焦于提升城市交通效率，通过算法优化出租车拼车系统中的订单匹配过程，旨在减少乘客等待时间及降低碳排放。 关于合肥市出租车拼车问题的优化 作者：刘叔曼 本段落探讨了合肥市出租车拼车服务中存在的问题，并提出了一系列优化建议以提升乘客体验和服务效率。通过分析当前市场状况，文章旨在为城市交通管理部门提供参考意见，促进公共交通系统的健康发展。 （注：原文中提及的内容仅限于上述描述部分）
     
  • 关于出租车载客热点和打车热点的研究基于出租车数据
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    本研究通过分析大量出租车数据，探讨城市中的乘客上下车高频区域，并据此提出优化打车体验与资源配置策略。 本段落研究了城市出租车高空载率及乘客打车难的问题，并对司机端与乘客端的载客热点和打车热点进行了分析。通过使用DBSCAN算法的数据处理模型，提高了北京市182辆出租车GPS轨迹数据的精度。运用K-means算法进行聚类分析后发现，针对不同用户群体推荐相应的热点区域可以有效提升出租车司机找到乘客的概率，并为解决乘客叫车难的问题提供了可行方案。
     
  • 关于多车场车辆路径问题的研究: MDVRP探讨
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    本研究聚焦于多个配送中心车辆路径规划难题（MDVRP），深入探讨其优化策略与算法应用，旨在提高物流效率和减少运营成本。 我模拟了一篇关于MDVRP（多配送中心车辆路径问题）的论文《用于周期性和多配送中心车辆路线问题的禁忌搜索启发式算法》中的部分内容。代码使用了Python编写，通过仿真得出的结论是：对于规模较小的问题，我们能够找到最佳答案或接近基准的答案；但对于较大规模的问题，则遇到了一些挑战。
     
  • 停车场所面临的问题
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    随着城市化进程加快，停车难成为许多城市的普遍问题。本专题将探讨停车场建设、管理及技术应用等方面面临的挑战，并寻求解决方案。 停车场管理问题 南航计算机软件技术基础 栈 队列 欢迎下载南航所有相关资源，请查看本人上传的资料。
     
  • 出租车数据分析：基于MapReduce和Hadoop的纽约市出租车大数据研究
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    本研究运用MapReduce与Hadoop技术深入分析纽约市出租车数据，旨在揭示城市交通模式及其经济影响，为城市管理提供科学依据。 在我们小组的最后一个项目中，我们将以“理解出租车经济学”为主题分析纽约市的出租车数据，并使用Map-Reduce算法通过Hadoop Streaming API与Python进行实现。 我们的研究涵盖多个方面：不同社区之间的收入差异及其与家庭平均收入的关系；随时间变化的收入趋势；特定月份或季节对出租车公司的盈利影响；以及没有乘客时，司机可以行驶的时间长度及这一情况的变化。此外，我们还会探讨重大活动（如游行、总统访问）和极端天气事件是否会对出租车行业的收益产生影响。 数据来源包括2013年的行程记录与票价信息，并结合人口普查局的人口统计数据、收入资料以及纽约地区的地形文件来分析不同社区的经济状况。同时，我们会利用“Surface Data, Hourly Global”中的气象数据库以获取有关天气情况的数据。
     
  • 关于出租车计价器的毕业论文研究
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    本论文聚焦于出租车行业的核心工具——计价器，深入探讨其工作原理、现行标准以及智能化发展趋势，并提出优化建议。 随着社会的进步，电子类产品得到了广泛的发展，特别是在单片机领域取得了显著的进展。由于其独特的结构形式，在某些应用场合下，单片机能完成通用微型计算机无法实现的任务。它是一种高性能且价格低廉的处理器，具有高集成度、体积小和可靠性高的特点，并具备强大的控制功能以及低电压操作能力。 鉴于这些特性，单片机在人类日常生活中的应用非常广泛。本段落以AT89S52 单片机为核心，结合A44E 霍尔传感器进行测距，设计了一款出租车计价器系统。该系统还使用了AT24C02 存储芯片来保存单价和系统时间等信息，在掉电情况下也能保证数据的安全性。此外，输出部分采用8 段数码显示管。 此设计方案不仅能够实现基本的计费功能，还能根据不同时间段（白天、黑夜）及中途等待的情况调整单价，并且在非计价状态下可以作为时钟为司机提供便捷服务。