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组合导航课件涵盖GPS、GLONASS、多普勒和惯性导航技术,并采用卡尔曼滤波进行优化。

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简介:
该资源集成了多种先进导航技术,包括组合导航、GPS、GLONASS、多普勒导航以及惯性导航系统,并运用了卡尔曼滤波和最小二乘法等算法。其中包含大量的公式,这些公式都值得仔细研读。此外,资源中还提供了详细的算例以及公式推导过程,并配有相关的图片资料,以帮助学习者更好地理解和掌握相关知识。

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客服
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  • GPSGLONASS
    优质
    本课程件涵盖GPS和GLONASS卫星导航系统原理,多普勒定位技术,惯性导航方法以及卡尔曼滤波数据融合技巧,适用于深入学习组合导航系统的专业学生和技术人员。 该PPT课件涵盖了组合导航系统中的GPS、GLONASS、多普勒以及惯性导航等内容,并详细介绍了卡尔曼滤波和最小二乘法。文档内包含大量公式及推导过程,并配有相关图片,非常适合深入学习与研究。
  • 原理(秦永元 1998年版 带目录).zip____算法_
    优质
    本书为《卡尔曼滤波及组合导航原理》,由秦永元于1998年编写,详细介绍了卡尔曼滤波技术及其在导航系统中的应用,包括惯性导航和组合导航的理论与实践。 本段落详细介绍了组合导航系统的设计思路,主要以惯性导航系统为核心,并结合卡尔曼滤波算法进行优化设计。
  • EKF.RAR_c _ekf_imu推算_imu/gps_GPS
    优质
    本资源包含基于EKF(扩展卡尔曼滤波)的组合导航技术资料,涵盖IMU(惯性测量单元)推算、IMU/GPS组合导航及卡尔曼滤波在GPS定位中的应用。 实现GPS与IMU结合的扩展卡尔曼滤波组合导航,并利用重力场和磁场计算姿态。
  • MATLAB中在捷联GPS中的应
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下实现卡尔曼滤波技术,应用于捷联惯性导航系统与全球定位系统的融合导航问题,旨在提高导航精度和稳定性。 卡尔曼滤波在捷联惯性导航系统(SINS)与全球定位系统(GPS)组合导航中的应用。
  • 程序
    优质
    本程序运用卡尔曼滤波算法实现高效精准的位置追踪与姿态估计,适用于多传感器集成的组合导航系统,优化路径规划和提升导航性能。 卡尔曼滤波组合导航程序涉及捷联惯导解算及GPS组合导航技术。该系统采用松组合方式实现。
  • 程序
    优质
    本项目开发了一套基于卡尔曼滤波算法的组合导航系统程序,有效融合多种传感器数据,提供精确、可靠的定位与姿态信息。 卡尔曼滤波组合导航程序包括捷联惯导解算以及GPS组合导航的松组合技术。
  • 原理
    优质
    《卡尔曼滤波及组合导航原理》一书深入浅出地介绍了卡尔曼滤波理论及其在组合导航系统中的应用,涵盖算法推导、优化与实践案例。 卡尔曼滤波的入门书籍有第一版和第三版两种版本可供选择,内容全面详细,非常适合没有任何基础的同学学习。
  • 基于MATLAB的扩展
    优质
    本研究利用MATLAB平台开发了适用于惯性导航系统的扩展卡尔曼滤波算法,提高了姿态和位置估计精度。 惯性导航扩展卡尔曼滤波(MATLAB)
  • 原理.rar
    优质
    本资源详细介绍卡尔曼滤波理论及其在组合导航系统中的应用原理,包括算法推导、模型构建和实际案例分析。适合导航技术学习者与研究者参考使用。 《卡尔曼滤波与组合导航原理.rar》包含Kalman滤波理论及其在导航系统中的应用高清PDF及完整PPT课件,并附有部分代码程序实现。其中基于扩展卡尔曼滤波的激光与雷达信息融合数据处理程序尤为突出。该资源深入探讨了Kalman滤波理论在导航、制导与控制领域的实际运用,全面介绍了基础理论及其最新进展。内容涵盖Kalman滤波基本原理、实用技术、鲁棒自适应方法、联邦算法、基于小波分析的多尺度应用以及离散非线性系统中的相关处理技巧。