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AS线性图标集

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简介：
AS线性图标集是一款简洁美观、风格统一的矢量图标库，涵盖各类常用应用场景，广泛适用于网站设计、移动应用开发及界面美化等领域。 AS线性图标是一系列简洁明了的图形符号，适用于各种界面设计场景。这些图标遵循直线和几何形状的原则，旨在提供清晰、直观且易于理解的设计元素。由于其简单性和一致性，它们特别适合用于导航栏、菜单项和其他需要快速识别功能的用户界面组件中。

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  • AS线性图标集
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    AS线性图标集是一款简洁美观、风格统一的矢量图标库，涵盖各类常用应用场景，广泛适用于网站设计、移动应用开发及界面美化等领域。 AS线性图标是一系列简洁明了的图形符号，适用于各种界面设计场景。这些图标遵循直线和几何形状的原则，旨在提供清晰、直观且易于理解的设计元素。由于其简单性和一致性，它们特别适合用于导航栏、菜单项和其他需要快速识别功能的用户界面组件中。
     
  • 弹性伸缩PPT（AS版）.pptx
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    本PPT介绍了阿里云弹性伸缩服务的功能与优势，包括自动调整计算资源、优化成本及提升系统可用性等核心内容。适合技术人员和管理人员了解并应用该技术方案。 弹性伸缩AS的概念及其使用场景。阿里云AS的工作流程以及计算相关内容。 PPT内容是截图的，不支持修改内容，仅用于知识学习。
     
  • 军用1394标准 SAE-AS-5643A-2006.pdf
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    《SAE-AS-5643A-2006》是美国汽车工程师学会制定的一份关于军用设备通信接口的标准文档，详细规定了1394标准在军事应用中的规范要求。 SAE-AS-5643A-2006是一份由Society of Automotive Engineers（SAE）发布的军用1394标准技术报告，主要目的是制定IEEE-1394b接口在军事及航空航天应用中的要求。 该标准的主要内容包括： 1. **范围**：本标准规定了用于军事和航空航天设备间数据交换的IEEE-1394b接口的安全性、可靠性和高效性的要求。 2. **目的**：确保这些领域内的设备能够实现安全且高效的通信，满足特定的应用需求。 3. **术语定义**：解释了一些关键的专业词汇，如ASM头、优先级和IEEE-1394b接口等，以保持行业内的一致性理解。 4. **要求**：详细规定了军事及航空航天应用中使用的IEEE-1394b接口的具体技术规范，包括数据传输速率、格式以及连接器类型等方面的要求。 5. **测试与验证**：描述了如何对设备进行测试和验证以确保其符合标准规定的性能指标。 该标准的制定是为了提升军用和航天领域内通信的安全性和可靠性，并满足这些应用中特有的需求。例如，必须考虑抗干扰、耐辐射及高温环境下的稳定性等问题。 SAE-AS-5643A-2006标准的应用是自愿性的，使用者需自行评估其适用性并承担相应的法律责任。此外，此标准每五年会进行一次审查更新以确保内容的时效性和实用性。
     
  • 带显著性标记的箱线图-MATLAB开发
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    本项目提供了在MATLAB中创建带有显著性标记的箱线图的功能。通过简单的函数调用即可直观地展示不同组别间的统计差异，便于科研数据分析和结果呈现。 需要两个输入数据和组。data应该是一个以列向量为元素的元胞数组，该组也应该是与数据具有相同结构或维度的元胞数组。这里使用的统计检验是Mann Whitney U检验，并返回boxplot的输出，显着性水平用星号(*)表示显著性和ns(不显著)表示非显著性的结果。同时，还需要显示数据以及显着性水平和p值作为打印输出。
     
  • 带有属性的动物标签图像数据集
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    这是一个包含各种动物图片的数据集，每张图片都附有详细的属性描述和分类标签，便于进行图像识别与机器学习研究。 《Label-Embedding for Attribute-Based Classification》论文中的数据使用了Animals With Attributes标签图像进行研究。这段文字描述了该论文利用特定动物属性的标注图像来进行基于属性的分类任务。
     
  • iFix图标集
    优质
    iFix图标集是一款精心设计的图形集合工具，包含一系列高品质、可自定义的图标，适用于各种界面和应用场景，为用户提供直观且美观的设计解决方案。 介绍了关于iFix图符集的详细说明，并提供了IFIX的技术资料下载。
     
  • PCS7 AS-OS
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    PCS7 AS-OS是西门子开发的操作系统，主要用于SIMATIC工业自动化系统中，为硬件提供稳定运行环境，并支持PCS7软件套件进行过程控制和管理。 PCS7 AS-OS是西门子公司过程控制系统Simatic PCS 7中的一个操作系统组件，主要用于自动化系统的操作与监控，在工业自动化领域扮演着重要角色。它提供了实时数据处理、可视化界面以及系统管理功能。 本段落将深入探讨PCS7 AS-0S的组态方法和样板程序，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 首先了解**组态方法**：在PCS7中配置AS-OS（Automation Station - Operating System）涉及以下步骤： 1. **硬件配置**：确定并配置所需的硬件资源如CPU模块、IO模块及网络设备，并确保它们与AS-OS兼容且正确连接。 2. **软件安装**：在指定的硬件上安装PCS7 AS-OS操作系统，同时确保所有必要的驱动程序和更新已安装。 3. **系统配置**：定义站结构包括站点、域和系统的分配IP地址及设置通信参数以保证与SIMATIC 300或SIMATIC S7-400等组件的顺利通信。 4. **工程组态**：创建并配置过程映射区，明确输入输出变量，并设定数据类型、地址及其属性。 5. **可视化设计**：利用SIMATIC WinCC构建用户界面定义报警、趋势及操作面板以实现直观的人机交互功能。 6. **程序编写**：使用SIMATIC STEP 7进行控制逻辑的编程工作包括主程序、子程序和中断服务等，确保完成预定的任务目标。 7. **诊断与测试**：执行系统诊断检查硬件与软件的状态，并通过模拟测试验证代码的有效性。 接下来谈谈**样板程序**的概念。这些预先编写的可重用代码段通常包含特定功能或解决常见问题的解决方案，在PCS7 AS-OS中，它们可以加速开发过程、减少错误并提升效率。例如标准启动和停止逻辑或者复杂控制算法都可以被封装成模板供工程师参考与修改。 压缩包中的Mapper文件可能是用于定义系统输入输出布局映射工具或是特定程序模块。它帮助工程师清晰地理解系统的硬件配置，并方便调试及维护工作。 总之，PCS7 AS-OS的组态方法和样板程序对于实现高效自动化控制至关重要。掌握这些知识不仅能够提高工作效率还能确保控制系统稳定运行并优化性能。通过适配硬件、配置软件、编写代码以及利用模板，工程师可以构建出满足需求的定制化系统解决方案。
     
  • ResGCN - Can GCNs Be As Deep As CNNs? (论文PPT)
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    本文提出了ResGCN架构，探讨并实现了深度图卷积神经网络的可能性，证明了GCNs可以像CNN一样具有深层结构。 ResGCN-Can GCNs Go as Deep as CNNs 的论文PPT可以进行修改。该研究探讨了图卷积网络（GCNs）在深度上的潜力，是否能够像卷积神经网络（CNNs）那样构建更深的架构以提升性能。通过实验和理论分析，作者提出了一种改进的方法ResGCN来增强GCNs的深层结构能力，并验证了其有效性。