【CNN分类】利用卷积神经网络进行数据分类（含MATLAB代码）.zip
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简介：
本资源提供了一个使用卷积神经网络（CNN）进行数据分类的教程和相关MATLAB代码。通过详细的注释，帮助用户理解CNN的工作原理及其在实际问题中的应用。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。
领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真研究。
内容标题所示。相关介绍可以在博主主页搜索博客查看。
适合人群：本科和硕士等科研学习使用
开发者简介：热爱科研的MATLAB仿真开发人员，注重技术和个人修养同步提升，欢迎联系进行MATLAB项目合作。
团队长期从事以下领域算法的研究与改进：
1. 智能优化算法及应用
- 1.1 改进智能优化算法（单目标和多目标）
- 1.2 生产调度研究：
- 装配线调度
- 车间调度
- 生产线平衡研究
- 水库梯度调度
2. 路径规划
- 旅行商问题（TSP、TSPTW）
- 各类车辆路径规划问题（vrp、VRPTW、CVRP）
- 机器人路径规划
- 多无人机三维路径规划
- 多式联运优化
- 无人机结合车辆路径配送
3. 其他研究方向：
- 三维装箱求解
- 物流选址：背包问题，物流选址，货位优化等。
4. 电力系统优化：
包括微电网、配网系统优化、重构及有序充电策略；储能双层调度和配置技术等。
5. 神经网络预测与分类：
含BP神经网络、LSSVM、SVM、CNN以及各种RNN模型（ELMAN，LSTM，GRU）的回归与时序预测应用。
6. 图像处理算法
包括图像识别（车牌标志，身份证银行卡等）、分割检测压缩增强等多种技术研究。
7. 信号处理：
含故障诊断与各类生物电信号分析。
8. 元胞自动机仿真：涵盖交通流、人群疏散及病毒扩散等领域模拟。
9. 无线传感器网络优化设计
涉及定位覆盖通信等方面改进算法开发。
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