Advertisement

蒙特卡洛与概率密度分析，及其在Matlab中的应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文章介绍了蒙特卡洛方法及概率密度分析的基本原理，并探讨了如何运用MATLAB进行相关计算和模拟，为读者提供了理论知识与实践操作相结合的学习资源。 在考虑不确定性的情况下，可以使用蒙特卡洛方法来进行负荷模拟和潮流计算。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 蒙特卡洛与概率密度分析，及其在Matlab中的应用
    优质
    本文章介绍了蒙特卡洛方法及概率密度分析的基本原理，并探讨了如何运用MATLAB进行相关计算和模拟，为读者提供了理论知识与实践操作相结合的学习资源。 在考虑不确定性的情况下，可以使用蒙特卡洛方法来进行负荷模拟和潮流计算。
     
  • 蒙特卡洛随机潮流及概率密度估计的Matlab程序
    优质
    本作品提供了基于Matlab实现的蒙特卡洛随机潮流算法及其概率密度估计程序，适用于电力系统分析与研究。 该程序实现了基于蒙特卡洛方法的含源配电网随机潮流计算，并通过平滑核密度函数重构了状态变量的概率分布。
     
  • 蒙特卡洛与响应面拟合.zip - MATLAB可靠度及响应面分析_蒙特卡洛方法
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行结构可靠性和响应面分析的代码和文档，重点介绍了蒙特卡洛模拟技术及其在工程问题中的应用。 利用MATLAB中的蒙特卡洛方法进行可靠度计算，并通过蒙特卡洛抽样技术开展可靠度分析。
     
  • 蒙特卡洛方法在MATLAB中的应用
    优质
    本文章介绍了如何利用蒙特卡洛方法解决各种问题，并详细讲解了该方法在MATLAB编程环境下的实现步骤与技巧。 主要用于电力系统的可靠性评估，采用RTS-79测试进行电力系统评估。
     
  • 蒙特卡洛仿真在Matlab中的应用
    优质
    本课程将介绍如何使用MATLAB进行蒙特卡洛仿真的建模与分析，涵盖随机数生成、统计抽样及复杂系统概率预测等技术。 人大经济论坛教程介绍了如何利用MATLAB的强大功能进行蒙特卡洛数值仿真。
     
  • 可靠性分析的蒙特卡洛方法及其在结构可靠度中的应用
    优质
    本研究探讨了蒙特卡洛模拟技术在评估工程系统可靠性方面的理论与实践，特别关注其在复杂结构安全性和耐久性评价的应用。 利用蒙特卡洛方法计算结构可靠度，其中变量为非正态分布。
     
  • 蒙特卡洛方法及其应用.pdf
    优质
    《蒙特卡洛方法及其应用》一书深入浅出地介绍了蒙特卡洛模拟的基本原理与技术，并结合实际案例探讨了该方法在物理、金融等多个领域的广泛应用。 蒙特卡洛方法的应用及其在导弹命中精度方面的应用。
     
  • 蒙特卡洛方法及其实例分析（基于MATLAB）
    优质
    本文章介绍了蒙特卡洛方法的基本原理及其在不同场景下的应用，并通过多个实例详细讲解了如何使用MATLAB进行模拟计算。 蒙特卡洛模拟法是一种利用随机抽样来解决数学、物理等领域问题的计算方法。这种方法通过大量重复随机实验，以概率统计的结果近似求解复杂问题。下面将介绍如何使用Matlab进行蒙特卡洛模拟的一个案例。 在Matlab中实现蒙特卡洛模拟通常包括定义目标函数或模型，生成符合一定分布要求的随机数，并对这些随机样本进行计算和分析。例如，在金融领域可以用来评估投资组合的风险；在工程设计上可用于优化设计方案等。通过具体实例演示如何设置实验参数、编写代码以及解析结果可以帮助更好地掌握这种方法的应用技巧。 请注意，这里仅提供基本介绍与示例说明，实际应用时需要根据具体情况调整相应的算法细节和实现方式以达到最佳效果。
     
  • 蒙特卡洛积分计算应用
    优质
    蒙特卡洛积分计算应用是一种利用随机抽样方法来解决复杂多维空间中函数积分问题的技术工具。通过大量模拟实验，它可以有效估计难以解析求解的积分值，在物理、金融等领域有着广泛应用。 蒙特卡洛积分计算的App是在MATLAB 2019的App Designer环境中开发的。
     
  • MATLAB中的蒙特卡洛程序
    优质
    本简介介绍如何在MATLAB中编写和运行蒙特卡洛模拟程序，涵盖随机数生成、统计分析及应用案例。 蒙特卡罗法的MATLAB程序对于初学者非常有用。