Advertisement

用C语言实现哈夫曼编码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目使用C语言实现了数据压缩中的经典算法——哈夫曼编码。通过构建最优二叉树，有效减少了文件存储空间，展示了编码与解码全过程。 用C语言实现哈夫曼编码，并计算平均码长。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用C语言实现哈夫曼编码
    优质
    本项目采用C语言编程，实现了基于字符频率构建最优前缀树的哈夫曼编码算法，用于数据压缩与解压。 本段落详细介绍了如何用C语言实现哈夫曼编码，并提供了示例代码供读者参考。这些示例非常详尽，具有一定的借鉴意义，对相关话题感兴趣的读者可以仔细阅读并学习。
     
  • 用C语言实现哈夫曼编码
    优质
    本项目使用C语言实现了数据压缩中的经典算法——哈夫曼编码。通过构建最优二叉树，有效减少了文件存储空间，展示了编码与解码全过程。 用C语言实现哈夫曼编码，并计算平均码长。
     
  • 用C语言实现哈夫曼树编码
    优质
    本项目使用C语言实现了哈夫曼树编码算法，包含构建最优二叉树及进行字符编码的功能。适合初学者学习数据压缩技术原理。 #include #include using namespace std; typedef struct Node { int weight; int parent, lchild, rchild; } HuffmanTree; //定义哈夫曼树结构 HuffmanTree *HT = nullptr; //声明全局变量，用于存储构造的哈夫曼树 char **HC = nullptr; //声明编码表数组指针 int n = 0; //字母个数，默认为26 bool flag = false; // 哈夫曼树节点创建函数（已省略） void CreateHT(HuffmanTree *T, int num) { for (int i = 1; i <= 2*num-1 ; ++i) T[i].parent=T[i].lchild=T[i].rchild=0; } // 哈夫曼编码构造函数（已省略） void HuffmanCoding(HuffmanTree *T, char **HC) { // 构造哈夫曼树的过程 } char* coding(char c); //字符c的哈夫曼编码 int main() { cout << ************哈弗曼编/译码器系统*************** << endl; do{ cout << : 初始化哈弗曼树 << endl; cout << : 输入待编码字符串 << endl; cout << : 利用已建好的哈夫曼树进行编码 << endl; cout << : 利用已建好的哈夫曼树进行译码 << endl; cout <<

    : 打印代码文件 << endl; cout << : 打印哈弗曼树 << endl; cout << : 退出程序 << endl; char choice; cin >> choice; switch (choice) { case I: // 初始化 CreateHT(HT, n); // 创建并初始化哈夫曼树节点 HuffmanCoding(HT, HC); flag = true; break; case W: if (!flag) cout << 请先初始化哈弗曼树，输入I << endl; else Input(); break; case E: // 编码操作 if(flag) Encoding(); else cout<<请先进行初始化<> noskipws >> c) { if(c>=A && c<=Z) {weight[c-A]++;} } infile.close(); HT = new HuffmanTree[52]; // 创建哈夫曼树节点空间 CreateHT(HT, n); // 初始化 HC = (char**)malloc(n*sizeof(char*)); for(int i=0;i0){ s[--start]=HT[*HC[c]].parent-A; HT[(*HC[c])].parent=start+1; //调整哈弗曼树结构 *HC[c] = (HT[*HC[c]].parent & 1) ? HT[*HC[c]].lchild : HT[*HC[c]].rchild; } return s + start; } void Code_printing() {/*代码省略*/ } void Tree_printing(HuffmanTree* T, int num) { coprint(T+2*num-1,T); //打印哈弗曼树 } int numb=0; // 递归先序遍历输出结点的权值和该节点所代表字符（如果有的话） void coprint(HuffmanTree

     
  • C语言中的哈夫曼编码实现
    优质
    本文介绍了如何使用C语言实现哈夫曼编码算法，通过构建最优前缀码来压缩数据，适合对数据压缩和编解码感兴趣的读者。 哈夫曼编码是一种无损且高效的压缩方法。通过计算文本段落件中的字符概率来构建哈夫曼树，并对每个字符进行编码。生成的编码结果会保存在submit.txt文件中，之后可以使用相应的程序读取该文件并对其进行哈夫曼解码以恢复原始文本内容。
     
  • C语言中的哈夫曼编码实现
    优质
    本项目详细介绍了如何使用C语言实现哈夫曼编码算法，包括构建哈夫曼树和进行编码与解码的过程。 可以编写一个使用Huffman编码压缩文本段落件的小程序，并输出压缩比例与压缩时间。由于该程序采用的是文本打开方式，因此只能处理文本段落件；若要实现对任意类型文件的压缩，则需将其改为二进制打开模式。鉴于其机制相对简单，请有需求者自行进行相应修改。
     
  • 用C/C++实现哈夫曼树和哈夫曼编码
    优质
    本项目通过C/C++语言实现了数据结构中的哈夫曼树及哈夫曼编码算法，提供字符集及其出现频率，自动生成最优前缀编码。 哈夫曼树（Huffman Tree）是一种用于数据压缩的特殊树形结构，在1952年由David A. Huffman提出，并被广泛应用于各种数据压缩算法中。 哈夫曼编码（Huffman Coding）是基于哈夫曼树的一种编码技术，它通过为频繁出现的数据赋予较短的代码、不常出现的数据赋予较长的代码来实现高效的数据压缩。这种编码方式确保了解码时不会产生歧义。 构建哈夫曼树的过程依据字符频率进行：从最小频率开始逐步合并节点直至形成完整的树形结构。而哈夫曼编码则是根据这棵树，通过根到叶子路径上的0和1序列来定义每个字符的代码。 由于能够有效减小数据量并提高传输与存储效率，哈夫曼编码在实际应用中被广泛采用。
     
  • 【C语言】实现哈夫曼编码与解码
    优质
    本项目使用C语言编写，实现了数据压缩领域中的哈夫曼编码与解码算法。通过构建最优二叉树，达到高效的数据压缩效果，并演示了具体的应用方法和步骤。 哈夫曼编码（Huffman Coding），又称霍夫曼编码，是一种可变字长编码(VLC)的方式。1952年，Huffman提出了一种基于字符出现概率来构造平均长度最短的码字的方法，这种方法有时被称为最佳编码或Huffman编码。该方法的功能包括使用哈夫曼树对字符串进行压缩和编码、打印字典以及解码已编码的数据。代码未使用任何非常规库，并可以直接运行。
     
  • 用C语言实现哈夫曼树
    优质
    本文章详细介绍了如何使用C语言来实现哈夫曼树的数据结构及其编码算法，包括节点创建、权重计算以及编码和解码过程。适合编程爱好者和技术初学者参考学习。 哈夫曼树是一种特殊的二叉树，在数据压缩与编码优化方面有着广泛应用。它根据字符出现的频率来分配不同的编码长度：频繁出现的字符将被赋予较短的编码，而较少使用的字符则有较长的编码，以达到更高效的编码效果。 下面详细解释如何使用C语言实现哈夫曼树，并解析提供的代码示例： 首先定义`HuffmanNode`结构体表示哈夫曼树中的节点。该结构包括： - `char letter`: 存储字母或中间节点（非叶结点标记为#）。 - `struct HuffmanNode *parent`: 指向父节点的指针，用于回溯编码路径。 - `int code`：如果这个子节点是其父节点的左孩子，则此字段设为0；如果是右孩子则设置为1。这对于构建哈夫曼编码非常关键。 然后定义了辅助结构体`HeapNode`来建立最小堆，这是构造哈夫曼树的核心数据结构之一： - `int rate`: 字符出现频率。 - `HuffmanNode *node`: 对应的哈夫曼节点指针。 代码中还包含了一些全局变量和函数声明。例如：初始化（`init()`），输入字符及其频率（`input()`）等辅助操作，以及用于维护最小堆性质的关键函数如调整堆结构(`heapIfy()`)、插入新元素到堆内 (`heapInsert()`) 和从堆顶提取最小节点 (`extractMin()`)。 构建哈夫曼树的过程主要通过以下步骤实现： 1. 初始化并填充频率表。 2. 使用上述定义的辅助函数建立一个包含所有字符及其频率的最小堆。 3. 重复执行下列操作直至只剩下一个元素在堆中：从堆顶取出两个具有最低频率的节点，创建一个新的父节点（其频率为这两个子节点之和），并将该新节点插入到堆中。 一旦构建完成哈夫曼树后，可以通过回溯所有叶结点来生成完整的编码。具体而言就是通过遍历每个叶子结点，并根据`code`属性追溯路径直到根部，从而构造出正确的哈夫曼编码序列。 这段C代码完整地展示了如何从给定的字符频率表开始构建哈夫曼树并产生相应的哈夫曼编码方案。利用最小堆动态调整和添加节点的方式确保了高频使用的符号可以被更快捷地访问到，进而实现了高效的数据压缩与传输目的，在文本处理及数据通信领域有着广泛的应用价值。
     
  • 哈夫曼编码的C语言实现程序
    优质
    本项目提供了一个用C语言编写的哈夫曼编码程序，实现了数据压缩与解压功能。通过构建最优二叉树进行高效编码，适用于学习和实际应用中的数据处理场景。 基于概率的哈夫曼编码C语言程序可以对txt文件中的诗句进行编码处理。
     
  • 哈夫曼编码及解码的C语言实现
    优质
    简介：本文档详细介绍了如何使用C语言实现哈夫曼编码与解码过程，并提供了相应的代码示例和算法解析。 本项目实现了一个绝对原创的哈夫曼编码与解码程序。用户可以输入文件名称，然后统计该文件内各个字符出现的次数，并计算出每个字符对应的哈夫曼编码以及整篇文章的总编码。此外，还会打印出生成的哈夫曼树。最后一步是对整个文章采用的哈夫曼编码进行解码处理。