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基于径向基神经网络解决第二类线性Fredholm积分方程的问题.pdf

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简介：
本文探讨了利用径向基神经网络方法求解第二类线性Fredholm积分方程的有效性和精确度，为该类型数学问题提供了一种新的计算途径。 本段落提出了一种使用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先通过径向基神经网络来逼近积分方程中的未知函数，并将该问题转化为一个优化问题进行处理。鉴于粒子群优化算法具有不易陷入局部极小值、易于实现和调整参数较少的优点，我们采用此方法解决上述转化后的优化问题。数值实验结果表明所提出的方法是可行的。

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    本文探讨了利用径向基神经网络方法求解第二类线性Fredholm积分方程的有效性和精确度，为该类型数学问题提供了一种新的计算途径。 本段落提出了一种使用径向基神经网络求解第二类Fredholm方程的方法。首先通过径向基神经网络来逼近积分方程中的未知函数，并将该问题转化为一个优化问题进行处理。鉴于粒子群优化算法具有不易陷入局部极小值、易于实现和调整参数较少的优点，我们采用此方法解决上述转化后的优化问题。数值实验结果表明所提出的方法是可行的。
     
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