关于多元线性回归分析的Python与SPSS应用
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简介：
本课程聚焦于利用Python和SPSS进行多元线性回归分析的实际操作，深入讲解数据分析方法及其软件实现技巧。
首先使用Pandas打开数据并进行观察。
```python
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv(Folds5x2_pp.csv)
data.head()
```
这段代码会读取名为`Folds5x2_pp.csv`的数据文件，并显示前几行。这份数据代表了一个循环发电厂，每个数据记录包含5个特征：AT（温度），V（压力），AP（湿度），RH（相对湿度）和PE（输出电力）。我们的目标是建立一个线性模型来预测PE值，而AT、V、AP和RH作为输入变量。
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