Advertisement

包含1200张人脸的MyFace.7z压缩包,用于Android平台的人脸识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Android人脸识别技术,包含一个包含1200张人脸图像的MyFace.7z压缩包,并成功地集成了虹软公司的SDK。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Android 示例+1200MyFace.7z
    优质
    本资源提供一个基于Android的人脸识别示例项目及包含1200张图片的人脸数据库(MyFace.7z),便于开发者进行面部识别算法的研究与测试。 Android 人脸识别示例使用了包含1200张人脸的MyFace.7z库,并集成了虹软SDK。
  • Android实现
    优质
    本项目聚焦于在Android平台上开发和实施高效的人脸识别技术,旨在提供便捷、安全的身份验证解决方案。通过优化算法和用户体验设计,致力于实现快速准确的面部特征匹配,适用于移动设备上的多种应用场景。 Android一步一步教轻松通过ArcSoft虹软平台实现人脸识别功能的保姆级别教程?
  • jar
    优质
    此jar包专为集成人脸识别功能设计,内含人脸检测、特征提取及比对算法,适用于需要身份验证或用户识别的应用程序开发。 人脸识别所需的jar包已全部解压好,使用时直接下载并拷贝到项目中的lib文件夹内,然后构建路径即可。这些jar包已经测试过不会产生冲突。
  • 10K图片数据集,适模型训练
    优质
    本数据集包含超过10,000张高质量人脸图像,旨在为开发和优化人脸识别技术提供全面支持。适合用于训练、验证及测试多种人脸识别算法模型。 我们有一个包含10K张人脸图片的数据集,可用于训练人脸识别模型。
  • Android源代码
    优质
    该人脸识别源代码专为Android平台设计,包含人脸检测、特征点定位及身份验证等功能模块,适用于开发者进行二次开发和集成。 Android平台人脸识别源代码可以提供给开发者用于研究或集成到应用程序中。这段描述并未包含任何具体的联系信息或其他链接。
  • 检测、对齐和源代码
    优质
    本项目提供一套完整的人脸识别解决方案,涵盖人脸检测、关键点定位与面部特征提取等核心步骤,适用于个人学习及企业级应用。 山世光老师开源了一套人脸识别模型SeetaFace,包括人脸检测、人脸对齐和人脸识别三个模块,涵盖了人脸识别的各个方面。
  • .rar_QT_QT采集__QT
    优质
    该资源包包含基于QT框架的人脸识别与采集程序代码及文档,适用于开发人员快速构建和部署相关应用程序。 本系统从摄像头实时采集视频并显示,并使用Qt进行开发。系统能够对视频中的脸部图像进行识别与检测。该系统支持多平台及多种操作系统,在Windows系统下利用OpenCV库函数实现视频采集功能。
  • 针对Android系统源码
    优质
    这段代码是专为Android设备设计的人脸识别系统的开源项目,适用于开发者进行学习和二次开发。通过先进的算法实现精准快速的人脸检测与识别功能。 安卓扫脸程序的源代码能够实现人脸一对一以及一对多的扫描对比,并且具备检测人脸年龄和性别的功能。该程序不依赖后台数据库,数据存储在手机SD卡上。
  • OpenCVROS功能
    优质
    本项目提供了一个基于OpenCV的人脸识别功能包,集成于ROS(机器人操作系统)中。它支持实时视频流分析、面部检测与识别,并可轻松扩展用于各类机器人视觉应用。 该功能包包含了摄像头节点、人脸识别节点以及启动文件,并已压缩在一起。将整个压缩文件解压后放入自己的ROS工作空间下编译即可使用。详细的使用教程可以参考相关博客文章。
  • .rar_LabVIEW__LabVIEW_检测LabVIEW
    优质
    本资源为基于LabVIEW的人脸识别项目,涵盖人脸检测与识别技术,适用于学习和研究人脸识别算法及其实现。 使用LabVIEW编程可以实现强大的功能,自动识别人脸,并且操作方便快捷。