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基于MATLAB的模糊线性规划

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简介：
本研究采用MATLAB平台，探讨了模糊线性规划方法的应用与实现，旨在解决实际问题中的不确定性优化。通过构建模型和算法，提供了有效处理模糊参数决策问题的新途径。 模糊线性规划实验报告及MATLAB代码

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  • 基于MATLAB的模糊线性规划
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    本研究采用MATLAB平台，探讨了模糊线性规划方法的应用与实现，旨在解决实际问题中的不确定性优化。通过构建模型和算法，提供了有效处理模糊参数决策问题的新途径。 模糊线性规划实验报告及MATLAB代码
     
  • 基于MATLAB的线性规划、整数规划和二次规划
    优质
    本教材深入浅出地介绍了利用MATLAB进行线性规划、整数规划及二次规划的方法与技巧，适合工程技术和科研人员学习参考。 用单纯形法求解线性规划问题；使用修正的单纯形法同样可以解决这类问题；对于整数规划，则可采用割平面法或分支定界法进行处理；0-1规划可以通过枚举法（包括穷举法和隐枚举法）来解决；等式约束下的凸二次规划可以用拉格朗日方法求解，而不等式约束的此类问题则适合用起作用集法或路径跟踪法。
     
  • 非线性规划和01规划模型
    优质
    本课程聚焦于非线性与0-1整数规划的核心理论及应用，涵盖模型构建、算法设计及其在工程、金融等领域的实践案例。 代码非常清晰，并对非线性规划和01规划做了详细的解释。
     
  • 随机规划及模糊规划
    优质
    《随机规划及模糊规划》是一本探讨在不确定性条件下优化决策策略的专著，深入分析了如何运用随机与模糊理论解决实际问题。 随机规划与模糊规划的电子书非常有用，是一本经典教材。大家都有这样的共识。
     
  • 基于模糊逻辑算法的路径规划（MATLAB实现）
    优质
    本研究采用模糊逻辑算法在MATLAB环境中进行路径规划，旨在提高机器人或自动驾驶车辆在复杂环境中的导航效率与准确性。 基于模糊逻辑算法的路径规划在MATLAB版本中的应用研究。
     
  • 基于Matlab的非线性规划序列二次规划(SQP)算法程序
    优质
    本简介介绍了一种利用MATLAB实现的非线性规划中的序列二次规划（SQP）算法程序。该工具适用于解决复杂约束下的优化问题，提供高效且精确的解决方案。 非线性规划的序列二次规划（SQP）算法Matlab程序描述了如何使用该方法解决复杂的优化问题，并提供了相关的编程实现细节。
     
  • MATLAB中线性规划的实现
    优质
    本简介介绍如何在MATLAB环境中使用优化工具箱实现线性规划问题，包括模型建立、参数设置及求解方法。 一、线性规划解决什么问题？ 线性规划用于利用现有资源来安排生产活动，以实现最大的经济效益。 二、解决方案 1. 单纯形法：这里不再过多解释，普通的画图工具即可完成，推荐使用Geogebra。 2. MATLAB实现： 基本函数形式为 linprog(c,A,b)，它的返回值是向量 x 的值。还有其它的一些函数调用形式（在 Matlab 指令窗运行 help linprog 可以看到所有的函数调用形式），如：[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS)。 这里 fval 返回目标函数的值，LB 和 UB 分别是变量 x 的下界和上界，x0 是 x 的初始值，OPTIONS 是控制参数。
     
  • 基于Matlab的非线性整数规划遗传算法
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一种针对非线性整数规划问题的遗传算法，旨在提高解的效率与精度。通过优化算法参数和编码方式，有效解决了复杂约束条件下的全局寻优难题。 非线性整数规划的遗传算法Matlab程序
     
  • 基于遗传算法的非线性规划Matlab实现
    优质
    本研究利用遗传算法在MATLAB平台实现了对非线性规划问题的有效求解，探索了该方法的优化性能与应用前景。 遗传算法GA可以用于求解非线性规划及线性规划问题，并且可以通过Matlab编写相应的程序。提供一个应用实例后，只需稍作修改就可以适应不同的优化需求。
     
  • 基于优化模型的配电网可靠性评估：线性规划及Matlab实现
    优质
    本研究采用线性规划方法构建配电网可靠性评估模型，并通过MATLAB软件进行求解与验证，旨在提高电力系统运行效率和供电可靠性。 基于优化模型的配电网可靠性评估：线性规划方法与Matlab代码复现 本段落首次将线性规划方法应用于配电网可靠性评估，并提供了详细的文献解读及完整matlab代码复现，参考文献为IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID中的《Reliability Assessment for Distribution Optimization Models: A Non-Simulation-Based Linear Programming Approach》。 主要内容包括： 1. 包含37节点、85节点、137节点、417节点及1080节点的配电网参数文件。 2. 对文献进行详细分析，并提供代码解读文档。 3. 复现文章所有结果所需的matlab代码。