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基于蒙特卡罗方法和GIS的城市内涝风险评估摘要

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简介：
本文探讨了结合蒙特卡罗模拟与地理信息系统(GIS)技术进行城市内涝风险评估的方法，旨在为城市规划提供科学依据。 本段落通过结合蒙特卡罗模拟方法与地理信息系统技术，对城市内涝灾害的风险进行了深入分析。研究旨在评估不同降雨条件下城市的排水系统承受能力，并预测潜在的内涝区域及其影响范围。利用GIS的空间数据处理功能及蒙特卡罗随机抽样特性，可以更精确地识别高风险区并为决策者提供科学依据以制定有效的防洪减灾策略。

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  • 基于蒙特卡罗方法和GIS的城市内涝风险评估摘要
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    本文探讨了结合蒙特卡罗模拟与地理信息系统(GIS)技术进行城市内涝风险评估的方法，旨在为城市规划提供科学依据。 本段落通过结合蒙特卡罗模拟方法与地理信息系统技术，对城市内涝灾害的风险进行了深入分析。研究旨在评估不同降雨条件下城市的排水系统承受能力，并预测潜在的内涝区域及其影响范围。利用GIS的空间数据处理功能及蒙特卡罗随机抽样特性，可以更精确地识别高风险区并为决策者提供科学依据以制定有效的防洪减灾策略。
     
  • 蒙特卡洛-Matlab_PowerSystem_风险评估_状态估计
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    本项目运用Matlab在电力系统中实施蒙特卡洛模拟，进行风险评估与状态估计，旨在提高系统的稳定性和可靠性。 蒙特卡洛法在电力系统状态估计、状态分析及风险评估中的应用。
     
  • 利用蒙特卡罗方法计算股票风险价值(VaR)
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    本研究探讨了采用蒙特卡罗模拟技术来评估和预测金融投资中的股票风险价值（VaR），通过大量随机抽样提供更精确的风险估计。 在投资前，投资者应对目标公司的股票风险进行分析。为了评估A和B两支股票的风险情况，首先对样本数据进行了详细的阐述，并通过可视化展示来揭示其基本规律与特征。随后，运用蒙特卡罗模拟算法建立随机过程模型以计算这两只股票的平均收益率及风险水平。基于此方法，在99%置信度下确定了两只股票的价值在险损失（VAR），从而对其投资风险进行了评价。通过对编号为000001.SZ、300231.SZ和002332.SZ的股票，以及从2012年1月4日至2018年12月28日的时间段内的数据进行分析，验证了该模型的有效性。
     
  • 基于蒙特卡洛方法的风光不确定性对配电网运行风险评估软件（Matlab+matpower）介绍
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    本软件利用Matlab与MATPOWER结合蒙特卡洛模拟技术，专门针对含风力和太阳能发电的配电系统，评估其在不确定条件下的运行风险。提供精准的风险分析工具，助力电力系统的稳定性和可靠性优化。 由于风电和光伏出力的不确定性对配电网运行风险的影响，本段落介绍了一种使用Matlab结合matpower软件进行的风险评估方法。该方法通过蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限情况，并绘制了时空越限风险图以及风光出力曲线，在IEEE33节点系统中进行了验证。
     
  • Monte-Carlo.rar_电力风险评估_可靠的蒙特卡洛潮流与风险分析_matlab实现
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    本资源提供了一个基于Matlab的工具包，用于执行可靠的蒙特卡洛方法进行电力系统潮流计算和风险分析。适用于深入研究电力系统的工程师和技术人员。 基于蒙特卡罗算法的电力系统风险评估研究由李彦生进行。该研究利用了蒙特卡洛抽样与潮流计算方法来分析电力系统的可靠性。
     
  • 基于蒙特卡洛模拟和风光不确定性分析的配电网运行风险评估工具（采用Matlab及matpower实现），涉及电网风险与风险评估研究
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    本工具利用蒙特卡洛模拟技术结合风力与太阳能发电的不确定性，通过MATLAB及MATPOWER软件平台进行配电网的风险评估。旨在提高电力系统对可再生能源接入后的运行稳定性分析能力，是电网风险管理领域的创新成果。 本项目开发了一款基于蒙特卡洛模拟与风光不确定性分析的配电网运行风险评估软件，采用Matlab结合matpower实现。 由于风电光伏出力具有不确定性，这会导致配电网面临一定的运行风险。通过运用蒙特卡洛概率潮流计算方法，可以有效分析电压和线路支路越限情况，并绘制时空越限风险图。同时，该程序还能生成风光出力曲线，在IEEE33节点系统中进行验证。 此软件主要包括风电光伏出力的不确定性处理、负荷数据生成、潮流计算及风险评估等功能模块。首先导入所需参数数据，包括风光相关数据和常规负荷信息等，并对这些数据进行预处理工作，例如单位转换和风光特性调整等操作。 随后，在一个24小时的时间框架内循环执行各项任务：根据给定的风电光伏出力样本生成实际发电情况；结合已有的负荷需求计算接入风能后的总负载状态；利用潮流算法（runpf函数）进行电力系统的稳定性和安全性评估，获取线路有功功率和节点电压等关键信息。最终输出每个时间段内的重要结果数据用于进一步分析与应用。
     
  • 使用 @RISK 进行蒙特卡罗模拟的风险分析
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    本简介介绍如何运用@RISK软件执行风险评估与决策支持，通过实施蒙特卡罗模拟技术来量化不确定性并预测可能的结果。 解压码是543321。
     
  • 城市快速路的风险评估体系研究
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    本研究致力于构建和完善针对城市快速路的安全风险评估体系，通过综合分析交通流量、道路设计等因素，提出有效的风险管理策略，旨在提升城市道路交通安全性。 熊之野和庄育锋的研究指出，在城市正常运行保障方面，快速路基础设施的作用日益重要。因此，对这些设施的安全隐患进行排查也变得越来越关键。
     
  • 基于GIS和LandScan人口数据评估城市多中心性的方法步骤
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    本文探讨了一种结合地理信息系统（GIS）与LandScan全球人口分布数据的方法，用于详细分析并量化城市多中心性。通过系统化步骤评估不同区域的人口密度、活动强度及其对城市结构的影响，为城市规划提供科学依据。 因论文需要利用Landscan人口密度数据测算城市多中心程度，在寻找帮助的过程中遇到了不少麻烦。于是自己花了时间使用GIS制作了一个简单的教程供有需求的同学参考。所需软件包括ArcGIS与Stata，相关研究可参阅《中国城市的多中心化程度有多高？318个城市案例研究》这篇论文。
     
  • 采用序贯蒙特卡罗法的配电网可靠性评估
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    本文提出了一种基于序贯蒙特卡罗方法进行配电网可靠性的评估技术，旨在提高评估精度与效率。通过模拟各种运行状态，准确预测停电概率和持续时间等关键指标，为电力系统的优化提供数据支持。 基于序贯蒙特卡罗模拟的配电网可靠性评估方法以6节点系统为例进行分析。可以自行调整该系统的参数来进行不同的研究场景。