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YOLO算法用篮球、排球和网球数据集-含3509张标注图片.zip

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简介:
本资源包含YOLO算法所需的篮球、排球及网球图像数据集,共计3509张带有详细标注的图片,适合进行目标检测模型训练与测试。 YOLO系列算法的目标检测数据集包含标签文件,可以直接用于训练模型及验证测试。该数据集已划分好,并附带了配置文件data.yaml,适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11等算法。 数据集中有两种格式的标签:一种是YOLO格式(txt文件),另一种是VOC格式(xml文件)。这两种类型的标签分别存放在不同的文件夹中,且这些文件名通常会包含部分类别名称。对于YOLO格式的数据,其标注方式为: ,其中: - `` 表示目标的类别索引(从0开始)。 - `` 和 `` 分别表示目标框中心点在图像宽度和高度上的比例坐标,范围为0到1之间。 - `` 和 `` 则是相对于图像尺寸的比例值来描述目标框的实际大小。

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  • YOLO-3509.zip
    优质
    本资源包含YOLO算法所需的篮球、排球及网球图像数据集,共计3509张带有详细标注的图片,适合进行目标检测模型训练与测试。 YOLO系列算法的目标检测数据集包含标签文件,可以直接用于训练模型及验证测试。该数据集已划分好,并附带了配置文件data.yaml,适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11等算法。 数据集中有两种格式的标签:一种是YOLO格式(txt文件),另一种是VOC格式(xml文件)。这两种类型的标签分别存放在不同的文件夹中,且这些文件名通常会包含部分类别名称。对于YOLO格式的数据,其标注方式为: ,其中: - `` 表示目标的类别索引(从0开始)。 - `` 和 `` 分别表示目标框中心点在图像宽度和高度上的比例坐标,范围为0到1之间。 - `` 和 `` 则是相对于图像尺寸的比例值来描述目标框的实际大小。
  • Yolo相关--551员.zip
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    本数据集包含551张标注图片,专注于网球比赛中的球员和球的识别,适用于YOLO算法的训练与测试。 yolo系列算法目标检测数据集包含标签,可以直接用于训练模型并进行验证测试。该数据集已经划分好,并且包含了配置文件data.yaml,适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10和yolo11等算法。 此数据集中有两种格式的标签:一种是yolo格式(txt文件),另一种是voc格式(xml文件)。这两种格式分别保存在不同的文件夹中。其中,yolo格式的具体内容如下: : - `` 表示目标的类别索引,从0开始。 - `` 和 `` 是目标框中心点的x和y坐标值,这些数值是相对于图像宽度和高度的比例值,并且范围在0到1之间。 - `` 和 `` 则表示目标框的实际宽度和高度比例,同样也是相对于图像尺寸计算得出。
  • Yolo-1956与运动员.zip
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    本资源提供了一个独特的Yolo算法训练资料包,包含1956张网球场景下的标记图像,涵盖网球场地及运动员等多个类别,适用于深度学习研究和模型训练。 yolo系列算法的目标检测数据集包含标签,可以直接用于训练模型和验证测试。该数据集已经划分好,并且包含了适用于YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv7、YOLOv10及Yolo11的配置文件(data.yaml)。此外,数据集中有两种格式的标签:yolo格式(txt文件)和VOC格式(xml文件),分别保存在不同的文件夹中。yolo格式的具体内容为: ,其中: - `` 表示目标类别的索引,从0开始; - `` 和 `` 是目标框中心点的坐标,相对于图像宽度和高度的比例值,在0到1之间; - `` 和 `` 是目标框的实际大小,同样以比例形式表示。
  • 相关的文件
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    这是一个包含篮球相关数据的数据集,包括丰富的图片素材及其对应的标注文件,适用于各类研究与开发工作。 篮球数据集包含图片及对应的标注文件,可用于目标检测任务。
  • YOLO蜱虫-2400.zip
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    本资源提供包含2400张标记图像的蜱虫数据集,适用于YOLO算法进行对象检测和识别研究。 YOLO系列算法的目标检测数据集包含标签文件,并可以直接用于训练模型和验证测试。该数据集已经划分好,包括一个配置文件data.yaml,适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10以及最新的yolo11算法。 数据集中有两种格式的标签:一种是YOLO格式(txt文件),另一种是VOC格式(xml文件)。这两种类型的标签分别保存在不同的文件夹中,且每个文件名末尾包含类别名称的一部分。对于YOLO格式的标签,其内容遵循以下结构: 其中: 表示目标类别的索引值(从0开始)。 分别表示目标框中心点在图像中的相对位置坐标(范围为0到1之间)。 则是相对于整个图像尺寸的目标框宽度和高度比例。
  • 与人物
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    该数据集包含了详细的篮球比赛及人物信息,经过精心标注处理,为研究者和开发者提供丰富的训练资源,适用于机器学习、数据分析等多个领域。 用于训练机器视觉模型的数据集需要包含各种场景下的高质量图像和标签信息,以确保模型能够准确识别和理解不同环境中的物体、特征以及背景元素。在准备数据过程中,需要注意清洗与预处理步骤,包括去除无关或低质量的图片,并对剩余样本进行标注优化工作。 此外,在选择合适的算法架构时也应考虑具体应用场景需求及计算资源限制等因素。例如对于大规模图像分类任务而言,可以采用基于深度学习的方法如ResNet、Inception等;而针对小规模数据集,则可能更适合使用迁移学习技术来提高模型性能表现。 最后还需定期评估训练效果并调整超参数设置以达到最佳泛化能力,从而使得开发出来的机器视觉系统能够更好地服务于实际应用中。
  • 与火星陨石坑(1287)- 包括VOC、YOLOJSON格式.zip
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    本资料包包含1287张关于月球与火星表面陨石坑的高分辨率图像,附带VOC、YOLO及JSON三种格式详细标注信息,适用于天文科研及AI模型训练。 月球火星陨石坑检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛使用。该数据集包含1287张图像,所有标注均为人工完成,并且非常精确,具有良好的多样性。这些图片主要展示了月球表面的陨石坑和火星表面的陨石坑。此数据集非常适合用于天文地理研究以及论文实验。 标签格式包括VOC(xml)、YOLO(txt)和JSON三种类型,多种目标检测算法可以直接使用这一数据集进行测试或训练。
  • 行人检测Yolo7504).zip
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    本资源提供一个专为行人检测设计的数据集,包含7504张已标注图像,采用YOLO算法优化行人识别模型训练效果。 yolo系列算法的目标检测数据集包含标签文件,可以直接用于训练模型并进行验证测试。该数据集已经按照不同的Yolo版本(如YOLOv5、YOLOv8、YOLOv9、YOLOv7、YOLOv10和YOLOv11)划分好。 数据集中有两种格式的标签:yolo格式(txt文件)和VOC格式(xml文件),分别保存在两个不同的文件夹中。yolo格式的具体内容为: ,其中: - `` 表示目标类别的索引号(从0开始计数) - `` 和 `` 分别表示目标框中心点的X和Y坐标值,这些数值是相对于图像宽度与高度的比例,并且范围在0到1之间 - `` 和 `` 表示目标框的实际宽高比例,同样也是以图像尺寸为基准计算得出。
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    这是一个包含3334张标注图片的数据集,专门用于训练和评估基于YOLO算法的输电线路检测模型。 yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip;yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip;yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip;yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip;yolo算法-输电线路数据集包含3334张带标签的图像.zip
  • YOLO蟑螂-2051-蟑螂.zip
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    该资源包含YOLO算法所需的蟑螂图像数据集,内有2051张已标注图片,适用于目标检测模型训练与测试。 YOLO系列算法的目标检测数据集包含标签文件,可以直接用于模型训练和验证测试。该数据集已划分好,并附带了配置文件data.yaml,适用于yolov5、yolov8、yolov9、yolov7、yolov10以及yolo11等算法。 标签格式分为两种:一种是YOLO格式(txt文件),另一种是VOC格式(xml文件)。这两种格式的标签分别保存在两个不同的文件夹中,且每个文件名末尾包含类别名称的一部分。对于YOLO格式而言,其具体结构为: : - `` 表示目标类别的索引(从0开始)。 - `` 和 `` 分别表示目标框中心点的x和y坐标值,这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值,并且范围在0到1之间。 - `` 和 `` 表示目标框的宽与高,同样是以比例形式给出(基于图像尺寸),其取值也在0到1范围内。