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该演示展示了基于树图公链发行非同质化代币(NFT)的方式。

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简介：
本教程提供关于 Conflux 树图区块链生态开发的一系列实用指南，涵盖合约、后端、前端以及 NFT 开发，并包含一个完整的工程范例。该资源特别适用于公链上的 NFT 铸造、发行和流通销毁等应用场景。

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  • 关于在树图公链上发行NFT的演示示例
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    本示例旨在展示如何在树图公有区块链平台上创建和发行非同质化代币（NFT），涵盖从合约编写到实际部署的全流程，为用户提供直观操作指南。 【教程】Conflux树图区块链生态开发实用指南（合约+后端+前端+NFT），涵盖NFT的铸造、发行、流通及销毁全流程，提供完整工程示例。适合公链环境下的NFT应用开发。
     
  • NFT演示版
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    NFT演示版是一款用于展示和体验非同质化代币（NFT）功能与价值的应用程序，旨在为用户呈现数字资产的独特魅力。 Monsters NFT演示展示了质子链上NFT的基本功能。通过使用该框架，此演示允许购买和出售怪物NFT。这是基于原子资产NFT框架构建的。该演示使用FOOBAR作为货币来买卖怪物NFT。 要获取一些FOOBAR令牌，请按照相关指南操作。 在本地构建和运行码头工人： 1. 运行一个Docker容器： ``` docker build nft-demo . docker images docker run -p 3000:3000 -i -d [image id] npm git clone https://github.com/ProtonProtocol/nft-demo.git npm install npm run dev ``` 2. 创建`.env.template`的副本并将其命名为`.env.local`： 对于主网： ``` NFT_ENDPOINT=https://proton.ap ```
     
  • ECharts 树状图展示与编辑实例演示
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    本实例教程详细展示了如何使用ECharts创建、配置和互动树状图表，涵盖数据绑定、节点编辑等实用技巧。 echarts 实现树形图的增加、编辑、删除操作示例内含静态JSON数据文件flare.json以及重要的页面html文件, echart_demo.html。功能包括：当鼠标移动到节点上时，会有节点描述信息提示框；在节点处右键时会弹出右键编辑菜单；单击节点以外区域则隐藏右键编辑菜单。节点操作包含增加子节点、删除子节点、删除当前节点和编辑节点等详细功能，并实现了右键菜单的功能。 如果需要更详细的使用支持，可以在评论区留言或私信咨询。如果有帮助，请帮忙点赞收藏并关注哦。
     
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  • Android代码——展示数学公式的库
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    这是一款用于Android开发的应用程序库，专注于在移动设备上高效显示复杂的数学公式和符号。它为开发者提供了一个强大的工具包，使他们在应用程序中集成高质量的数学内容变得更加容易和直观。 MathView 是一个第三方视图库，可以帮助你在 Android 应用程序上更轻松地显示数学公式。它提供了两个渲染引擎：MathJax 和 KaTeX。支持的 Android 版本为 4.1（果冻豆）及以上。 安装方法： 你可以通过两种方式将 MathView 添加到你的项目中： 从远程 Maven 仓库 (jcenter)。 使用本地 .aar 文件。 1. 从远程 Maven 仓库 (jcenter) 安装 在 dependencies 部分添加 compile io.github.kexanie.library:MathView:0.0.6。
     
  • OwlCarousel的10种不同调用方式演示
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    本项目展示了如何使用OwlCarousel插件实现图片轮播特效，并提供了10种不同的调用方式和配置选项，帮助开发者快速上手并灵活应用。 OwlCarousel演示了10种不同的调用方法。
     
  • 链表、树、图等数据结构的代码及动态演示系统
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    本项目提供多种经典数据结构（如链表、二叉树和图）的实现及其动态操作可视化功能，有助于学习者直观理解抽象概念。 数据结构是计算机科学中的核心概念，它涉及如何高效地存储和组织数据以进行各种操作。链表、树和图构成了数据结构的三大基础元素，在编程中扮演重要角色，尤其是在解决复杂问题时。 首先探讨链表。链表是一种线性数据结构，不同于数组的是，它不连续存储数据。每个节点包含数据以及指向下一个节点的引用，形成一条链接式的序列。常见的链表类型包括单向链表、双向链表和循环链表等。在插入或删除元素时，链表通常比数组更高效，因为只需调整相邻节点之间的指针即可完成操作，而无需移动大量数据。动态演示有助于我们直观地理解这些过程。 接下来是树结构。这是一种非线性数据组织形式，采用层级方式排列信息。每个节点可以有多个子节点，并且根节点没有父节点，叶节点则无任何子节点。常见的树类型包括二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树等。在实际应用中，树结构广泛用于文件系统管理、数据库索引及各种搜索算法的设计之中。例如，在解决八皇后问题时，会用到回溯法来确保棋盘上的八个皇后互不攻击。 最后是图的概念介绍。一个图由顶点和边组成，其中边代表了顶点之间的关系。根据连接方式的不同，图可以分为无向（双向）或有向（单向），并且还可以附带权重以表示特定连接的重要性。常见的算法包括深度优先搜索、广度优先搜索以及用于求解最短路径问题的Dijkstra和Floyd-Warshall等方法。迷宫探索就是一个典型的图形应用案例，通过运用图相关的搜索策略来寻找从起点到终点的最佳路线。动态演示能够帮助我们更好地理解这些过程。 利用动态演示系统学习数据结构与算法具有重要意义。这种技术将抽象理论转化为可视化的形式，使复杂概念更容易被掌握和理解。同时，在代码逐步执行的过程中观察每一步的变化对于调试及优化算法同样至关重要，并有助于培养问题解决能力和逻辑思维技巧。 总之，熟悉链表、树以及图的数据结构及其相关算法对每一位IT专业人士来说都是必不可少的技能。通过结合动态演示与实际编程练习的方式学习这些概念能够使掌握过程更加直观且高效。
     
  • 以树状形式展示二叉树
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    本内容详细介绍如何用树状图表示二叉树结构，包括节点、根、叶以及分支的关系，并讲解常见操作如插入和删除。 按树状输出二叉树 按竖向树状打印的二叉树的方法是将传统的层次遍历结果转换为垂直方向展示，使得每个节点在屏幕上的位置与其实际层级关系相匹配。实现这一功能通常需要先进行中序或前序等常规遍历获取数据结构中的元素顺序，并在此基础上调整输出格式以适应竖向布局的特性。 具体来说，在打印时可以引入额外的数据结构来存储各层信息，例如使用列表的嵌套或者字典记录每个节点在垂直方向上的位置和对应的值。通过这种方式能够准确地反映二叉树的整体形态以及各个分支之间的关系，从而更直观地展示其内部逻辑构造。
     
  • 在MATLAB绘图中展示美观的公式
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    本教程介绍如何在MATLAB绘图中优雅地显示数学公式，涵盖LaTeX语法的应用、字体调整及图形导出技巧。适合科研人员与工程师学习。 在撰写论文过程中，经常会用到各种图表。当这些图表包含复杂的公式时，在MATLAB中制作可能会遇到困难。然而，幸运的是MATLAB支持一种排版系统，可以满足这类需求。本段落将以Matlab R2015b为例来介绍这一功能。
     
  • 基于嵌入式Linux的MP3歌词同步展示
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    本项目旨在开发一款基于嵌入式Linux系统的MP3歌词同步显示应用，实现音乐播放与实时歌词滚动功能，提升用户体验。 基于嵌入式Linux的MP3歌词同步显示技术可以实现在播放音乐的同时实时显示对应的歌词，提升用户体验。这项技术在便携设备、车载娱乐系统等领域有着广泛的应用前景。通过优化算法和界面设计，可以使歌词与歌曲音频保持高度同步，确保用户能够准确地跟随歌词演唱或欣赏音乐内容。