IJCAI-18会议报告：阿里妈妈搜索广告转化预测总结。

简介：
IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测赛题内容，本次竞赛聚焦于阿里电商广告领域，并利用了淘宝平台积累的海量真实交易数据。参赛者们运用人工智能技术，成功构建了预测模型，旨在评估用户潜在的购买意愿。具体而言，模型针对给定广告点击相关的用户（user）、广告商品（ad）、检索词（query）、上下文信息（context）以及商店（shop）等关键要素，预测广告最终是否会促成用户的购买行为发生的概率（pCVR）。该概率的数学形式化定义为：pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。为了更好地适应淘宝平台的运营环境和多样化的流量特性，我们进一步划分为两类挑战：一是日常转化率的预测，二是针对特殊日期的转化率预测。本次竞赛的评估指标涵盖了数据挖掘流程、数据探索以及特征选择方案。此外，还包括业务逻辑与特征覆盖率的考量，以及样本采样的策略——既有样本的采样与过滤工作，也有根据选定的特征使用方案来构造各种类型的特征，例如基础特征、平稳特征、动态特征、高阶特征、文本特征和偏好特征。