
2D伊辛模型的蒙特卡罗模拟:运用Metropolis算法的蒙特卡罗方法研究...
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简介:
本研究采用Metropolis算法对二维伊辛模型进行蒙特卡罗模拟,旨在探索磁性材料中的相变行为和临界现象,为理论物理与材料科学提供重要数据支持。
Ising 模型通过应用 Metropolis 算法-蒙特卡洛方法来模拟磁系统(包括正、负或随机自旋)。运行主文件后,输入晶格大小(建议为 100),然后选择一个初始配置的自旋类型。设置了两个不同的温度值:T=2.0 和 T=2.5。例如,在低温下,即 T=2 时使用正自旋初始化,大多数自旋是黑色的,这是因为在此条件下翻转自旋的机会很小,并且材料表现出铁磁性特性。当温度升高至 T=2.5 时,则会观察到更多的自旋翻转趋势。这导致系统失去有序排列,呈现出随机无序状态,这是顺磁行为的特点。
接下来的部分是可观测值的计算:平均磁化、平均能量、平均磁化率和比热。为了准确地获取这些参数,需要确定一个时间点,在该时刻系统的能量与磁化强度的变化变得很小(即它们随时间增加而变化不大)。为此,我们设定精度 p 并检查满足此精度要求的时间步数。这个间隔的选择会根据初始配置的不同而有所差异。
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