Alpha-Zero-General：在任意框架中使用AlphaZero进行任意游戏的简洁实现+教程+奥赛罗棋示例...

简介：
Alpha-Zero-General是一款简洁高效的AlphaZero算法实现，支持多种游戏框架和自定义游戏规则。本文档提供详尽教程，并以奥赛罗棋为例详细介绍应用过程。适合研究与学习使用。 Alpha Zero General（任何游戏，任何框架！） 是基于 AlphaGo Zero 论文的简化版实现，具有高度灵活性，并且便于理解和使用强化学习进行自我对弈。此设计可以在任意两人回合制对抗游戏中应用，并支持您选择的各种深度学习框架。我们已经为 PyTorch、Keras、TensorFlow 和 Chainer 提供了 Othello 游戏的示例实现。此外，还包括 GoBang 和 TicTacToe 的实现。 若要使用不同的游戏，请在继承 Game.py 和 NeuralNet.py 类时分别实现各自的功能。