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时域随机子空间法模态识别的MATLAB编程

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简介:
本简介介绍了一种基于时域随机子空间法进行结构模态参数识别的MATLAB编程实现方法,适用于振动分析与工程应用。 时域随机子空间模态参数识别的MATLAB程序

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客服
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  • MATLAB
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    本简介介绍了一种基于时域随机子空间法进行结构模态参数识别的MATLAB编程实现方法,适用于振动分析与工程应用。 时域随机子空间模态参数识别的MATLAB程序
  • 数据驱动研究
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    本研究聚焦于通过数据驱动技术改进随机子空间算法在模态辨识中的应用,并探讨新的子空间识别策略,旨在提升复杂系统动力学特性分析的精度与效率。 本段落介绍了一种自行编写的随机子空间模态辨识方法,并以悬臂梁作为算例进行了分析。
  • SSI.zip_SSI_SSI__数据SSI_SSI
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    本研究聚焦于SSI(Statistical Shadow Index)技术,探讨其在子空间方法中的应用,特别关注随机子空间SSI算法对数据分析的影响和优势。 随机子空间算法可以用于通过输入数据来识别模态参数。
  • SSI、确定性DSI及确定性DSSI仿真【含Matlab源码 7415期】.mp4
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    本视频详细介绍了随机子空间识别(SSI)、确定性子空间识别(DSI)和确定性随机子空间识别(DSSI)的原理与应用,并提供实用的Matlab仿真代码,帮助学习者深入理解这些技术。适合工程技术和科研人员参考使用。 Matlab研究室上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用。 1、代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件;无需单独运行 - 运行结果效果图 2、代码适用版本为Matlab 2019b。若遇到问题,请根据提示进行修改,或寻求博主帮助。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮直至程序完成并得到结果; 4、如需更多服务,可联系博主咨询: - 博客或资源完整代码提供 - 期刊或参考文献复现 - Matlab程序定制开发 - 科研合作
  • SSI_自动_数据驱动_源码.zip
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    本资源提供了一种基于数据驱动的随机子空间方法来实现结构损伤检测中的模态自动识别的源代码。适合相关领域研究者使用与学习。 SSI_DataDriven2_SSI_模态自动识别_数据驱动随机子空间识别算法_随机子空间_源码.zip
  • SSI 数据驱动自动应用研究
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    本研究探讨了数据驱动随机子空间方法在结构健康监测中模态参数识别的应用,提出了一种基于SSI的数据驱动改进算法,以提高识别精度和效率。 数据驱动的随机子空间识别算法能够自动识别模态特征,包括频率、阻尼和振型。
  • MATLABSSI
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    本简介介绍了一种基于MATLAB实现的SSI(随机子空间识别)方法的程序。该工具适用于系统辨识领域,能有效进行模型参数估计和状态空间建模。 模态分析程序用于提取结构的自振频率、阻尼比等模态信息。
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    简介:随机子空间算法程序是一种机器学习技术,通过在特征子集上构建模型来减少维度灾难和提高分类器的多样性与鲁棒性。 这段文字描述了一个用Matlab编写的随机子空间程序,该程序能够识别结构的模态参数。
  • 基于PEMFC电气特性状
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    本研究提出了一种基于子空间识别技术的状态空间模型,用于精确描述质子交换膜燃料电池(PEMFC)的电气特性,为系统控制与优化提供理论依据。 基于子空间辨识的方法建立了PEMFC电特性状态空间模型。
  • 基于实现:用于从信号中提取状MATLAB工具
    优质
    本MATLAB工具利用随机子空间方法,旨在从复杂随机信号中高效地识别并构建精确的状态空间模型,适用于系统辨识和控制工程领域。 此代码提供了一种使用子空间方法从随机信号中识别状态空间模型的工具。该功能通过嵌套函数分两步实现:第一步返回一个子空间奇异值向量,用户可以从中确定适当的状态空间顺序;第二步则利用返回的函数句柄来获取状态空间模型的矩阵。