Advertisement

Echarts在知识图谱可视化中的应用——静态图谱及Django实现的动态图谱项目源码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用ECharts展示了知识图谱的静态与动态视觉效果。基于Python Django框架，实现了交互式动态图谱展示功能，并公开了相关代码。适合数据可视化和技术研究者参考学习。 本项目主要介绍使用Echarts进行图谱可视化的两种方法：一是知识图谱的静态展示（通过静态html文件实现），二是利用Python的Django框架开发，并将后台业务逻辑生成的数据传送到前端js中，以动态构建图谱来满足工程的实际需求。无论是动态还是静态图谱，都已整合到项目源码中，用户可以通过不同的路由进行访问。运行项目前，请务必查看readme文件以便更好地理解项目的使用方法和相关配置要求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Echarts在知识图谱可视化中的应用——静态图谱及Django实现的动态图谱项目源码
    优质
    本项目利用ECharts展示了知识图谱的静态与动态视觉效果。基于Python Django框架，实现了交互式动态图谱展示功能，并公开了相关代码。适合数据可视化和技术研究者参考学习。 本项目主要介绍使用Echarts进行图谱可视化的两种方法：一是知识图谱的静态展示（通过静态html文件实现），二是利用Python的Django框架开发，并将后台业务逻辑生成的数据传送到前端js中，以动态构建图谱来满足工程的实际需求。无论是动态还是静态图谱，都已整合到项目源码中，用户可以通过不同的路由进行访问。运行项目前，请务必查看readme文件以便更好地理解项目的使用方法和相关配置要求。
     
  • Echarts在知识图谱可视化中的应用——静态图谱及利用Django创建动态图谱的项目源码
    优质
    本项目运用ECharts进行知识图谱的可视化展示，并通过Django框架实现动态图谱的构建，提供静态图谱与基于Django的动态图谱解决方案。 本项目主要介绍使用Echarts进行图谱可视化的两种方法：1）知识图谱的静态展示（静态html文件）。2）利用Python的Django框架开发，并将后台业务逻辑生成的数据传送到前端JS中，实现动态图谱构建，满足实际工程需求。无论是动态还是静态图谱都整合在项目源码里，通过不同的路由可以访问到它们。运行项目前，请先阅读readme文件以获得更多信息。
     
  • 使用cytoscape.js进行知识图谱可视化的项目源码
    优质
    本项目采用Cytoscape.js实现知识图谱的动态可视化展示，提供了丰富的交互功能和美观的视觉效果，适用于学术研究及数据探索。 项目主要介绍如何使用cytoscape.js：1）构建静态HTML文件进行图谱展示；2）利用Python的Django框架开发，并将后台业务逻辑生成的数据传送到前端JS中进行动态图谱展示，满足实际工程需求。无论是动态还是静态图谱，都可以在项目的源码中找到并通过不同的路由访问到。建议结合相关博客理解本项目，在运行项目前请务必阅读readme文件。
     
  • 中式菜谱知识图谱-领域知识图谱：构建知识图谱可视化与智能问答系统(KBQA)
    优质
    本项目聚焦于中式菜谱领域的知识图谱研究，旨在通过构建该领域的KBQA（基于知识库的问答）系统和知识图谱可视化平台，提升用户对于丰富菜品信息的理解、探索及检索效率。 中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化及智能问答系统（KBQA）。该系统涵盖多种水煮鱼的具体做法，如麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等；通过菜品与食材的关联关系，用户可以查询家中现有食材可烹饪哪些菜品。此外，每种菜品所需主料、辅料及配料的数量以及具体烹饪方法一目了然。系统还支持可视化功能，帮助用户全面了解各类菜品及其之间的联系，并展示相关图片信息。智能问答系统允许以自然语言形式提问并获取答案反馈。 文件夹结构包括： - /data：包含三元组数据aifoodtime_ntriples.nt - /external_dict：包含所有菜品和原料的实体列表entities_list.txt - query_main.py：KBQA主函数 - jena_sparql_endpoint.py：启动jena_sparql服务 - question2sparql.py：自然语言问题到SPARQL查询转换脚本 - question_temp.py：用于处理自然语言转S的文件
     
  • Vue-D3-Graph：使用Vue和D3v6实现的知识图谱动态可视化（含2D与3D视图）
    优质
    Vue-D3-Graph是一个结合了Vue框架与D3v6库的强大工具，用于创建知识图谱的动态2D和3D可视化效果。它为数据展示提供了高度交互性和灵活性。 我发现有人盗用我的GitHub链接，并将代码上传到一个收费的VIP下载地址。为了防止这种情况继续发生，我已将代码上传至资源中。由于积分不足的原因，需要花费5个积分进行下载；但也可以免费从GitHub上获取最新的代码。
     
  • 知识图谱实战项目（含源码）
    优质
    本书提供多个知识图谱实战项目案例及完整源代码，旨在帮助读者深入理解与实际操作知识图谱构建和应用技术。适合数据科学和技术开发人员阅读实践。 知识图谱完整项目实战视频教程提供了一个从需求到实现的全面指南，覆盖整个项目的生命周期。课程特点包括：1. 完整项目：涵盖项目开发的所有阶段；2. 实战指引：强调实际操作与应用；3. 源码剖析：附带完整的程序源代码下载。
     
  • 知识图谱的JSON导出与可视化
    优质
    本项目旨在开发一套将知识图谱数据转换为JSON格式，并实现其可视化的工具。通过该工具，用户能够更便捷地管理和展示复杂的数据关系结构。 知识图谱导出为JSON格式以便于可视化。
     
  • 基于Java和ECharts的知识图谱交互式可视化设计源码
    优质
    本项目采用Java编程语言结合ECharts图表库，致力于开发知识图谱的交互式可视化应用，提供简洁高效的源代码。 该项目是一款基于Java和ECharts开发的交互式知识图谱可视化应用源码，包含47个文件：15张PNG图片、10个XML配置文件、7个Java源代码文件、5个HTML文档、3份Markdown及YAML格式的文件，以及若干CSS样式表和其他图像资源。该应用的主要目的是展示数据之间的关系，并实现知识图谱的交互式可视化功能。
     
  • 中式菜谱的知识图谱可视化查询与问答系统
    优质
    本项目开发了一种创新性的中式菜谱知识图谱可视化查询与问答系统，结合了先进的自然语言处理技术和直观的数据展示方式，旨在为用户提供高效便捷的中式烹饪学习体验。该系统不仅支持图形化浏览食材搭配、菜品制作流程等信息，还能通过智能问答功能解答用户关于菜谱的各种疑问，让美食探索变得更加轻松愉快。 中式菜谱知识图谱可以实现知识图谱可视化及智能问答系统功能。本项目开发的系统名称为**AI Food Time**（中文名：爱食光）。通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，进行数据清洗与分析后，转化为知识图谱存储结构，并提供可视化展示、搜索和智能问答等功能，方便热爱美食与烹饪的人们快速获取中式菜谱信息。以直观的知识图谱形式展示不同菜品之间的关系及所需原料，在实际生活中具有广泛应用需求： - 一类菜品的不同具体做法：例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等； - 根据食材与菜品的关联，查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品； - 展示每种菜品所需主料、辅料及配料的具体数量和烹饪方法，相较于网上的一些菜谱网页更加直观简洁； - 可视化功能能够帮助用户全面了解各种菜品及其关系，并展示相应图片； - 智能问答系统支持自然语言提问，反馈答案结果。