2023年五一赛B04快递需求分析-无水印word版完整文档.docx

简介：
该文档为2023年五一竞赛中关于快递需求分析的部分内容，提供了详尽的数据和市场趋势分析，以Word格式呈现，便于编辑与阅读。 本段落为博主个人作品的完整版Word文档，内容详实且具有很高的获奖潜力。所有代码均已附录在内，并可供提问解答相关问题。版权所有，请勿二次上传。 文章主要运用了TOPSIS、时间序列预测、VAR及0-1规划等模型与方法来解决快递需求分析的问题，对这一领域内的研究具有重要价值和意义。 针对第一个问题，本段落首先进行了数据预处理和标准化操作，并计算出各站点城市的总发货量、收货量及其增长或减少趋势以及相关性。随后采用变异系数法确定权重值，结合上述指标及所求得的权重值运用正负理想解方法得出各个站点城市的重要程度排序并筛选出排名前五的城市（详见表5-1）。 对于第二个问题，则首先选取了两城间快递运输数量的数据进行分析，在通过平稳性检验和白噪声检验判断数据序列的稳定性后，确定ARIMA模型所需参数，并以此预测指定站点间的快递量及当日所有“发货—收货”城市之间的总运输量（详见表5-3）。