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化工计算机模拟实用指南——MATLAB在化学工程中的运用(含光盘)

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简介:
本书为读者提供了使用MATLAB进行化工过程计算机模拟的实际指导和案例分析。通过丰富的实例讲解了如何利用该软件解决化学工程领域内的各种问题,旨在帮助工程师、研究人员及学生提高工作效率并深入理解相关理论知识。附赠的光盘包含书中使用的源代码及其他资源,便于学习实践。 《实用化工计算机模拟--MATLAB在化学工程中的应用》全书共九章。第一章概述了化工模拟计算的重要性、数值计算技术的发展现状以及相关文献综述等内容。第二章则为读者提供了MATLAB编程的基础知识,帮助他们快速掌握入门技巧。 第三章通过具体实例介绍了常用的数值计算方法及其对应的MATLAB函数使用方式,涵盖插值与拟合、数值积分和微分、线性和非线性代数方程(组)的解法以及常微分方程初值问题和边值问题等。第四章则深入探讨了化工领域中常微分方程的应用实例,包括间歇反应器、搅拌槽式反应器等多种类型的化学过程。 第五章重点讨论了偏微分方程在化工中的应用及求解方法,如有限差分法、正交配置法和MOL法等。此外还特别介绍了MATLAB的PDE求解器及其解决化学工程问题的具体步骤,提供了包括一维动态方程组在内的多个实例。 第六章则专注于最优化技术及其在MATLAB中的实现方式,涉及单变量最优化问题、线性规划以及非线性规划等多个方面。第七章结合实际案例详细讲解了参数估计和模型辨识方法的应用技巧。 第八章介绍了化工实验设计的方法论及数据处理的技术要点;最后一章则探讨了神经网络(包括线性神经网络、BP神经网络等)及其在MATLAB中的使用,通过实例演示其应用过程。本书适合化学工程及相关专业的高年级本科生、研究生作为教材或参考书籍,同时也适用于从事数学建模和过程控制研究的专业人士阅读学习。

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客服
客服
  • ——MATLAB
    优质
    本书为读者提供了使用MATLAB进行化工过程计算机模拟的实际指导和案例分析。通过丰富的实例讲解了如何利用该软件解决化学工程领域内的各种问题,旨在帮助工程师、研究人员及学生提高工作效率并深入理解相关理论知识。附赠的光盘包含书中使用的源代码及其他资源,便于学习实践。 《实用化工计算机模拟--MATLAB在化学工程中的应用》全书共九章。第一章概述了化工模拟计算的重要性、数值计算技术的发展现状以及相关文献综述等内容。第二章则为读者提供了MATLAB编程的基础知识,帮助他们快速掌握入门技巧。 第三章通过具体实例介绍了常用的数值计算方法及其对应的MATLAB函数使用方式,涵盖插值与拟合、数值积分和微分、线性和非线性代数方程(组)的解法以及常微分方程初值问题和边值问题等。第四章则深入探讨了化工领域中常微分方程的应用实例,包括间歇反应器、搅拌槽式反应器等多种类型的化学过程。 第五章重点讨论了偏微分方程在化工中的应用及求解方法,如有限差分法、正交配置法和MOL法等。此外还特别介绍了MATLAB的PDE求解器及其解决化学工程问题的具体步骤,提供了包括一维动态方程组在内的多个实例。 第六章则专注于最优化技术及其在MATLAB中的实现方式,涉及单变量最优化问题、线性规划以及非线性规划等多个方面。第七章结合实际案例详细讲解了参数估计和模型辨识方法的应用技巧。 第八章介绍了化工实验设计的方法论及数据处理的技术要点;最后一章则探讨了神经网络(包括线性神经网络、BP神经网络等)及其在MATLAB中的使用,通过实例演示其应用过程。本书适合化学工程及相关专业的高年级本科生、研究生作为教材或参考书籍,同时也适用于从事数学建模和过程控制研究的专业人士阅读学习。
  • ——Matlab.pdf
    优质
    本书《化工计算机模拟实用指南——Matlab在化学工程中的运用》旨在为读者提供利用Matlab软件进行化学工程计算和仿真的详细指导,涵盖反应工程、传热与传质等多个领域。 《实用化工计算机模拟-Matlab在化学工程中的应用》一书提供了丰富的化工实例及MATLAB源程序。
  • 黄华江编著——MATLAB》(文件)
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    本书由黄华江编写,全面介绍了MATLAB软件在解决化工领域实际问题的应用技巧与方法。书中结合实例深入浅出地讲解了如何利用MATLAB进行化学反应动力学、过程控制等方面的模拟计算,并包含配套教学资源的光盘文件。适合高校师生及化工行业技术人员参考使用。 黄华江编著的《实用化工计算机模拟:MATLAB在化学工程中的应用》一书包含光盘文件,该文件包含了全书的所有MATLAB源代码。
  • MATLAB - part 1.rar
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    本资源为《实用化工计算机模拟》系列第一部分,主要内容是利用MATLAB进行化学工程领域的计算机模拟,适合于化工专业的学习与研究。 《实用化工计算机模拟—MATLAB在化学工程中的应用》一书包含了许多示例源程序。这些例子的目录结构如下: - 例2-1: xScript.m (脚本段落件示例) - 例2-2: xFunction.m (演示如何使用function声明函数及调用方法) - 例2-3: x2Dplot.m, Data_x2Dplot.m (前者用于调用数据M文件并绘制二维曲线图,后者生成所需的数据) 此外还包括: - 例2-4: IntegByEulerpro.m, eulerpro.m, xEulerpro.m (分别演示直接积分、改进欧拉方法的通用积分函数和如何使用该方法求解微分方程) - 例2-5: Speedup1.m (展示避免循环而采用向量或矩阵操作以提高执行效率的方法) - 例2-6: Speedup2.m (在循环之前对向量、矩阵或数组进行初始化,以此来提升程序速度的实例) - 例2-7: Speedup3.m, CommandDemo.m, xFscanf.m, FileIO.dat, xNargin.m, xBreakPause.m,xFplot.m(分别用于展示自定义函数和MATLAB内部函数计算矩阵元素之和的速度比较、演示常用命令操作,以及介绍fscanf()的用法、nargin命令的应用、break与pause语句的使用方法及fplot()的应用) 这些示例程序为读者提供了如何在化学工程中有效利用MATLAB进行计算机模拟的具体指导。
  • 训资料文件.rar
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    本资料光盘包含化工生产过程中的各类流程模拟实训内容,旨在帮助学生和从业人员深入理解并掌握化工工艺的设计、优化及安全操作。 ASPEN PLUS 是一款在化工行业中广泛应用的模拟软件,主要用于化学工程与过程系统的建模及仿真。该软件由 AspenTech 公司开发,旨在帮助工程师们通过精确性能预测来设计、操作并优化化工厂。 ASPEN PLUS 的核心在于其强大的热力学和流体力学模型库,这些模型能够对各种化学反应、相平衡、物料流动等复杂过程进行计算。此外,该软件内含多种物理与化学性质数据库,涵盖了数千种化学品的数据支持,确保用户在处理各类化学品时获得准确的信息。 在化工流程模拟实训中,ASPEN PLUS 的应用主要包括以下几个方面: 1. 设计阶段:在新工厂设计初期,工程师可以使用 ASPEN PLUS 建立过程模型以预测设备尺寸、操作条件及能耗。这有助于减少实验次数和降低设计成本,并且可以在早期发现潜在问题。 2. 效率优化:对于已运行的化工厂,ASPEN PLUS 可帮助分析现有流程并寻找提高效率与降低成本的方法。通过调整操作参数如温度、压力、流速等,可以模拟不同工况下的性能表现,从而指导实际操作。 3. 安全性评估:在模拟过程中,ASPEN PLUS 还能评估潜在的安全风险,例如泄漏或爆炸的可能性。通过对异常情况的模拟测试,可提前制定应急方案以提升工厂安全性。 4. 环境影响评估:该软件能够计算化学过程中的排放物及能源消耗量,并帮助工程师们评价环保影响并寻找减少污染的方法。 5. 教学培训:化工流程模拟实训光盘文件可能包含一系列教程和案例,供学生与新手工程师学习如何使用 ASPEN PLUS 进行模拟操作。这些案例涵盖不同类型的化工过程如石油炼制、化肥生产及制药等。 在使用 ASPEN PLUS 时,用户需要掌握基本的化学工程原理,并了解物料衡算、能量衡算等相关信息输入方法。软件界面通常包括数据输入窗口、流程图绘制工具和结果分析模块。通过熟练掌握ASPEN PLUS ,工程师可以更有效地进行化工过程的设计与优化工作,从而提升整个行业的技术水平及经济效益。
  • DFTMATLAB源代码-LOKT.02.048:电DFT与MD
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    本作品提供了一套用于电化学研究的DFT计算及分子动力学模拟的MATLAB源码,适用于探究材料表面性质和反应机理。版本LOKT.02.048更新了多项功能优化。 分布式傅立叶变换(Distributed Fourier Transform, DFT)是一种在信号处理和计算化学领域广泛应用的数学工具,在电化学研究中用于理解和预测物质的电子结构,尤其是与电荷分布、能级及反应动力学相关的问题。本资料包中的MATLAB源代码旨在帮助研究人员进行此类计算。 **MATLAB**是一款强大的数值计算和可视化环境,特别适用于科学计算与工程应用。该软件通过`.m`文件实现函数定义、变量声明等,并支持矩阵运算,是执行DFT及分子动力学(MD)模拟的重要工具,在电化学研究中不可或缺。 **DFT计算**是一种量子力学的近似方法,用于求解多体系统的波函数。在电化学领域,DFT能够帮助研究人员计算材料表面电子态、反应势垒和电荷转移过程等关键参数。Kohn-Sham方程是其核心所在,通过引入非相互作用电子来逼近真实系统总能量。MATLAB中的实现可能涵盖基组选择、交换相关泛函设定及自洽场迭代等内容。 **MD模拟**基于牛顿运动定律追踪分子系统的动态行为,在电化学中可用于研究溶液离子运动、溶剂与电极表面的互动,以及反应过程中的构象变化等现象。MATLAB中的代码通常包括初始化步骤、时间步长选择、力场参数化及能量计算等方面。 LOKT.02.048可能是该项目代号或版本标识符,表明它属于特定研究工作的一部分。`LOKT.02.048-master`可能代表源码仓库的主分支,在开源项目中通常表示最新稳定代码。 这些MATLAB代码是开放源代码形式发布,允许用户查看、修改和分发,对于教育与科研活动具有重要意义,其他研究人员可以基于此进行进一步开发以适应特定需求。 总结来说,该资料包提供了一个用于电化学DFT计算及MD模拟的开源平台。通过使用这些工具,研究者能够深入理解电化学系统的微观行为,并预测反应机制、优化材料性能等。对于希望进入这一领域的学习者和专业人士而言,这是非常有价值的实践与学习资源。
  • U和SD卡格式具(使
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    本软件提供便捷的U盘与SD卡格式化功能,并附有详细的使用指南。帮助用户轻松管理存储设备,确保数据安全与设备性能优化。 U盘量产工具和SD卡格式化量产工具附带详细的使用说明文档,在实际应用中效果不错,大家可以尝试一下。
  • 方法MATLAB
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    本书聚焦于化学与化工领域中的数学建模及其在MATLAB软件上的实现,详细阐述了如何利用数学工具解决实际问题。 本光盘是许国根编著的《化学化工中的数学方法及MATLAB实现》一书的配套资源,包含了该书中所有例题的源程序,并存放于Examples目录中。
  • 三角形图形
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    本文探讨了三角形光栅化算法在计算机图形学领域的关键作用及其实现细节,深入分析其优化方法与应用场景。 计算机图形学-三角形光栅化算法实验报告版本使用了OpenGL在VC++环境中实现。
  • ConstantMatLab 8 (1)
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    本文探讨了MATLAB中Constant模块在理工科课程教学中的应用,通过具体案例分析其如何有效提升学生对编程和工程问题解决的理解与实践能力。 1. 常数模块(Constant)功能:生成一个常数值,该值可以是实数也可以是复数。 2. 信号源发生器模块(Signal Generator)功能:产生多种类型的信号,包括正弦波、方波和锯齿波等。 3. 文件读取信号模块(From File)功能:从MAT文件中提取一个矩阵形式的信号。如果该矩阵在同一采样时间点上有多个列,则输出的数据应为第一次出现的那一列数据。 4. 工作空间读取信号模块(From Workspace)功能:将MATLAB工作空间中的某个变量作为当前输入信号使用。 5. 随机数生成器模块(Random Number)功能:产生正态分布随机数,默认的随机数是期望值为0,方差为1的标准正态分布量。 6. 带宽限制白噪声模块(Band Limited White Noise)功能:用于连续系统或混合系统的白噪声输入处理。 7. 其他模块 除了上述介绍的功能外,Simulink还有许多其他类型的模块。用户可以通过进入Simulink工作窗口后,在菜单中选择“Help/Simulink Help”命令来查看所有的可用模块及其使用方法和说明信息。