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全国各地区级市专利分类统计(1985-2020)及各类专利授权和申请情况

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简介:
该数据集汇总了自1985年至2020年全国各地区的市级行政区划内的专利分类统计数据,涵盖了发明专利、实用新型和外观设计等类型的专利授权与申请详情。 数据名称:全国地级市专利分类统计数据(仅用于个人学术用途) 数据说明: 1. 时间范围:1985年至2020年。 2. 数据来源:国家知识产权局,经过作者手工整理。 3. 主要指标包括:年份、地区代码、所属省份、地区名称、经度、纬度、国内发明专利申请受理量(项)、国内发明专利授权量(项)、国内实用新型专利申请受理量(项)和国内外观设计专利申请受理量(项)。

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  • 1985-2020
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    该数据集汇总了自1985年至2020年全国各地区的市级行政区划内的专利分类统计数据,涵盖了发明专利、实用新型和外观设计等类型的专利授权与申请详情。 数据名称:全国地级市专利分类统计数据(仅用于个人学术用途) 数据说明: 1. 时间范围:1985年至2020年。 2. 数据来源:国家知识产权局,经过作者手工整理。 3. 主要指标包括:年份、地区代码、所属省份、地区名称、经度、纬度、国内发明专利申请受理量(项)、国内发明专利授权量(项)、国内实用新型专利申请受理量(项)和国内外观设计专利申请受理量(项)。
  • 1985-2022年数据.xlsx
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    本文件收录了自1985年至2022年间中国各地区级市的专利申请详细数据,为研究技术发展和创新趋势提供了宝贵的数据支持。 1985-2022年各地级市专利申请数据如下: 时间:1985-2022年 指标包括:地区、省份、城市、年份、发明公布(申请数)、获得授权数量、外观设计申请量和实用新型申请量。 来源为国家知识产权局。更多介绍可以参考相关资料。
  • 绿色数据(1985-2022年)(新整理)
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    本资料汇集了自1985年至2022年间中国各主要地级市的绿色专利申请及授权详细数据,旨在全面反映各地在绿色发展领域的创新活动与技术进步。 这段资源提供了今年全新整理的绿色专利申请和授权数据,适用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学及商业与管理领域的学术论文写作和实证分析。该数据集由国家知识产权局提供,并依据WIPO绿色专利清单进行分类筛选,确保了其权威性和准确性。 具体而言: - 数据涵盖1985年至2022年期间全国各城市的地级市绿色专利申请及授权情况。 - 适合不同学术水平的学生使用,特别是对于初学者来说易于上手和应用。
  • 283个云数据库.xls
    优质
    本数据表格包含了中国283个地级市的专利申请及授权详细信息,通过直观的专利云形式展现各城市的创新能力与科技发展水平。 来自中国283个地级市的1997年至2015年的专利申请授权数。如有其他需求,请私信。
  • 2003-2019年省份量数据
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    本数据集涵盖2003年至2019年间中国各省份的年度专利申请及授权情况,详尽记录了各地创新活动的发展轨迹。 2003-2019年各省专利申请量和授权量数据来源于国家知识产权局的专利数据库。指标包括专利申请数、发明专利申请数以及专利申请授权数。
  • 1990-2018年中
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    该数据集涵盖了从1990年至2018年间中国各地区市级单位的专利授权详情,记录了各地创新活动与知识产权发展动态。 全国各地级市的专利相关数据提供了关于各地区创新活动的重要信息。这些数据显示了不同城市在技术创新和知识产权保护方面的表现和趋势。通过分析这些数据,可以更好地理解各地的技术发展水平以及企业在研发上的投入情况。
  • 1986-2021年的绿色
    优质
    本研究分析了自1986年至2021年间中国各省市在绿色技术领域的专利申请趋势与地域分布情况。 1986-2021各省市绿色专利申请情况.xlsx
  • 1985-2022年中的数字经济数据
    优质
    本研究聚焦于1985年至2022年间中国各省份和地级市在数字经济领域的专利活动,深入剖析地区间的创新差异与发展趋势。 今年全新整理的数据内容可供放心引用,并且数据来自权威来源,在控制变量方面具有较高的准确性,适合用于撰写论文进行实证研究,不存在数据造假问题。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者,易于上手使用。 该资源适用于以下课程: - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 ## 数据指标说明 数据名称:各省、地级市数字经济专利数据 年份范围:1985年至2022年 参考文献: 孙勇,张思慧,赵腾宇等.数字技术创新对产业结构升级的影响及其空间效应——以长江经济带为例[J].软科学,2022,36(10):9-16. 相关数据及指标包括: 地级市数据:省份、地级市名称、会计年度、当年申请的数字经济相关发明数量、当年授权的数字经济相关发明数量、当年申请的数字经济实用新型数量、当年授权的数字经济实用新型数量。 省级数据:代码、年份、当年授权的数字经济相关的发明专利数和实用新型专利数。