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基于Landsat存档数据的深圳市城市变化研究论文

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简介:
本论文利用Landsat卫星长时间序列的数据,深入分析了深圳市过去几十年的城市扩张与土地覆盖变化情况,为城市的可持续发展提供了科学依据。 随着中国经济与城市化进程的加速发展,土地利用方式的变化成为了研究热点之一。本项研究聚焦于广东省深圳市的城市变迁过程,并采用Landsat 5 TM及Landsat 8 OLI卫星影像数据进行分析。我们运用了支持向量机分类、土地流转矩阵法以及定向增长模型等方法,并反演地表温度,以揭示1987年至2017年间该市的土地覆盖变化情况及其背后的城市发展驱动力(如经济政策和交通规划)。研究结果显示,在过去的三十年里,深圳市的建设用地面积显著增加。新增用地大多来自其它类型的土地转换而来,其中部分为新开垦地。宝安区、南山区及龙华西部与西北部区域的发展速度尤为迅速。与此同时,植被覆盖略有缩减趋势。由于建筑用地持续扩张,该市“热岛效应”现象也逐渐显现并趋于稳定发展态势。

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客服
客服
  • Landsat
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    本论文利用Landsat卫星长时间序列的数据,深入分析了深圳市过去几十年的城市扩张与土地覆盖变化情况,为城市的可持续发展提供了科学依据。 随着中国经济与城市化进程的加速发展,土地利用方式的变化成为了研究热点之一。本项研究聚焦于广东省深圳市的城市变迁过程,并采用Landsat 5 TM及Landsat 8 OLI卫星影像数据进行分析。我们运用了支持向量机分类、土地流转矩阵法以及定向增长模型等方法,并反演地表温度,以揭示1987年至2017年间该市的土地覆盖变化情况及其背后的城市发展驱动力(如经济政策和交通规划)。研究结果显示,在过去的三十年里,深圳市的建设用地面积显著增加。新增用地大多来自其它类型的土地转换而来,其中部分为新开垦地。宝安区、南山区及龙华西部与西北部区域的发展速度尤为迅速。与此同时,植被覆盖略有缩减趋势。由于建筑用地持续扩张,该市“热岛效应”现象也逐渐显现并趋于稳定发展态势。
  • 泰安热岛效应Landsat
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    本研究利用Landsat卫星数据,分析了山东省泰安市的城市热岛效应,探讨了城市化对地表温度的影响及其空间分布特征。 热岛效应对城市气候具有重要影响。本段落利用美国Landsat数据对泰安市进行了热岛效应的研究,研究结果显示:高温区域主要集中在南部、西部以及东部的建筑密集区、人口稠密区及工业化程度较高的地方;而泰山风景区、徂徕山风景区和东平湖周围的地区则温度较低。
  • 分区.zip
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    该文件包含了深圳市各行政区的数据信息,内容包括人口统计、经济指标、教育医疗资源等详细资料,便于用户进行数据分析和研究。 标题“深圳区划面数据.zip”表明这是一份与深圳市行政区域划分相关的地理信息数据集。这份数据集被压缩在ZIP文件中,通常用于存储多个文件或文件夹以减少其占用的磁盘空间。在这个例子中,它可能包含了一系列与深圳市各个行政区划边界有关的数据。 描述指出这些数据是从百度地图上爬取的,这意味着通过网络抓取技术获取了大量信息。该数据集描绘了深圳市各区的行政区域划分面,但不包括具体地名信息。因此,尽管可以观察到各分区的具体形状和界限,却无法直接从文件中得知每个区的名字。 shp标签提示这些数据采用了Esri Shapefile格式,这是一种常见的地理信息系统(GIS)数据存储方式,能够保存几何图形、属性及元数据等重要信息。行政区域划分面的数据通常包括.shp、.dbf以及.shx等多种关联的文件类型。 “无地名”标签表明该数据集中缺少具体地点名称的信息,因此用户可能需要结合其他资料来识别各个区的具体位置和名字。这可能会增加额外的工作量,比如通过比对官方地图或其他公开GIS资源进行匹配确认。 “地理信息”标签则强调了这些数据的地理位置特征,适用于城市规划、人口分布分析、交通研究等多种用途。 压缩包内文件名称列表仅提到有“深圳区划”,可能是指主数据文件名。完整的数据集应该包括多个SHP格式的数据以及相关的DBF和SHX等辅助性支持文件。 这份名为“深圳区划面数据.zip”的资源提供了深圳市各行政区域的边界信息,适合GIS专业人士或数据分析者用于城市规划、人口分布研究及交通分析等领域的工作中使用。然而,由于缺乏地名信息,在实际应用时可能需要结合其他来源的数据进行补充和验证,例如参考官方地图服务获取相关名称等详细资料以实现更全面深入的研究与分析工作。
  • 【全国主要POI】-餐饮业.csv
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    该文件包含深圳市餐饮行业的详细信息,包括各餐厅的位置、名称、类别等点位信息(POI),是研究深圳餐饮市场的重要数据资源。 【全国重点城市POI数据】-深圳数据-餐饮
  • 供水管网系统ArcGIS).pdf
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    本论文运用ArcGIS技术对城市供水管网系统进行深入分析和优化设计,旨在提升供水效率与可靠性,保障居民用水安全。 本段落探讨了ArcGIS的概念及其功能,并分析了城市供水管网的现状。文中介绍了城市供水管网系统的总体目标、系统结构及各个功能模块。
  • 2025年公交
    优质
    该数据集包含了深圳市至2025年的公交系统详细信息,包括线路规划、站点分布、班次频率及乘客流量等,为城市交通规划者和研究者提供宝贵资源。 2025年深圳市公交数据集包含了该年度深圳公共交通系统的详细信息,为研究者提供了丰富的数据分析资源。
  • Unet景观与Kitti集应用
    优质
    本研究运用深度学习框架Unet,结合城市景观及Kitti数据集,探索图像分割技术在复杂道路环境下的应用优化。 使用PyTorch进行语义分割的UNet模型可以利用Cityscapes和Kitti数据集训练。在预言训练好模型并将其保存为MODEL.pth之后,可以通过命令行界面轻松测试图像上的输出蒙版。 要预测单个图像并将结果保存,请执行以下操作: ``` python predict.py -i image.jpg -o output.jpg ``` 若需预测多幅图像并在不进行存储的情况下显示它们,则可以使用如下指令: ``` python predict.py -i image1.jpg image2.jpg --viz --no-save ```
  • 我对GIS:聚焦我
    优质
    本研究深入探讨了应用于个人所在城市的地理信息系统(GIS)技术及其实践应用,旨在利用GIS分析优化城市管理与规划。 目录 由戴少青创建的城市GIS研究相关邮件及我的一些关于Urban的研究代码(基于R、Matlab、Python、CGA等)。 1. ArcGIS中的OLS可视化(for R) 细节:这是我在帮助同学完成作业时所编写的内容,该作业探讨了北京的AQI与百度搜索索引之间的关系。2015年,北京大学刘教授发表了一篇论文《社会感知:一种理解我们社会经济环境的新方法》,其中提到的家庭作业数据是社交感知的一个典型例子。 2. 北京的AQI及Search Index(for R) 在我协助下完成的同学作业内容,探讨了北京的空气质量指数(AQI)与百度搜索索引之间的关系。这项工作基于北京大学刘教授于2015年发表的一篇关于社会感知的研究论文,该论文提出了一种理解我们社会经济环境的新方法。 3. folium中的空间可视化演示(适用于Python) 一些使用叶片进行的空间可视化的示例展示。 4. 以上内容概述了我研究和学习的一部分成果。
  • 区道路矢量SHP件.zip
    优质
    本资源提供深圳市区最新的道路矢量数据,以SHP文件格式存储,便于GIS软件中进行空间分析和地图制作。 深圳市的道路数据以shp格式提供。