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电影导演和演员信息存储在.xlsx文件中。

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简介：
该博文“DataFrame数据分析案例”中的例题1所使用的原始数据文件，是免费提供的。

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  • 电影导演与演员.xlsx
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    《电影导演与演员》是一份关于知名电影制作人及其代表作品中重要角色扮演者的资料合集，深入探讨了他们的合作历程和艺术成就。 博文《DataFrame数据分析案例》中的例题1提供了数据文件供读者免费使用。
     
  • Python爬虫源代码获取豆瓣TOP250电影榜单的名称、评分、导演和演员等信息
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    本项目使用Python编写爬虫程序，自动抓取并解析豆瓣网TOP250电影数据，包括影片名称、评分、导演及主要演员信息，便于数据分析与展示。 Python爬虫程序源代码用于抓取豆瓣TOP250排行榜数据中的电影名称、评分、导演及演员等相关信息。 知识领域： 数据爬取、数据分析、Python编程技术 关键词： Python，网络爬虫，数据抓取，数据处理 内容关键词： 豆瓣电影，排行榜，数据提取，数据分析 用途： 提供一个基于Python编写的工具来帮助用户从豆瓣网站上获取排名前250的电影信息。 资源描述： 这个资源是一个使用Python技术开发而成的爬虫程序。它能够抓取并分析豆瓣电影TOP250的数据，并且提供给那些需要进行深入研究和统计工作的用户们一个便利的方式来进行数据处理与应用。 内容概要： 该爬虫利用了网络爬虫技术和Python编程语言，从豆瓣网站上提取排名前250的电影信息，包括但不限于名称、评分、导演及演员等关键细节。 适用人群： 面向具有基础Python知识的数据分析师和开发者，以及对TOP250排行榜感兴趣的用户群体。 使用场景与目标： 可以在数据分析项目中或者用于构建个性化推荐系统时应用此爬虫程序来抓取数据，并利用这些信息进行统计分析、可视化展示或开发基于算法的电影推荐服务等。通过这种方式可以更好地理解豆瓣电影榜单背后的趋势和特点。 其他说明： 用户可以通过配置参数来自定义需要获取的数据量以及排序方式，同时输出格式支持CSV及JSON等多种形式以满足不同的需求场景。
     
  • 员工信息安全培训演示文稿
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    本演示文稿旨在为公司员工提供全面的信息安全教育培训，涵盖数据保护、网络防护和个人信息管理等关键领域，增强全员的安全意识与技能。 网络安全指的是保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据免受偶然或恶意破坏、更改或泄露的行为，确保系统能够连续可靠地运行，并保证服务不中断。 数据安全包括两个方面：一是对数据本身的主动保护措施，如使用现代密码算法进行加密和身份认证等；二是采用信息存储手段来防护数据的安全性，例如通过磁盘阵列、备份及异地容灾等方式保障数据的完整性。这些方法都是积极且包含性的措施，并主要依赖于可靠的加密技术和安全体系（包括对称密钥系统与公开密钥密码体制）。
     
  • 豆瓣电影导演资料.rar
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    《豆瓣电影导演资料》汇集了多位知名与新兴导演的专业信息和作品回顾，内容包括个人生平、代表作解析及影评精选，是深度了解世界电影创作历程的重要参考资料。 《豆瓣电影导演数据》是一个包含丰富电影导演信息的压缩包文件，主要由两个文件组成：`.csv` 和 `.sql` 格式。该数据集经过处理去除了重复条目，总计拥有51589条独特的导演记录，是进行电影分析、导演研究或数据挖掘的理想素材。 我们来详细了解这些字段的具体含义： 1. **豆瓣平台中的个人ID**：每个导演在豆瓣上的唯一标识符，在数据库中用于精确查找特定的导演信息和关联查询。 2. **英文名**：国际知名导演的重要识别信息，便于在国际数据库中进行比对与检索。 3. **中文名字**：观众最熟悉的名称，用于显示并确认导演的身份。 4. **个人照片链接**：提供每个导演的照片URL，在网页或应用上展示他们的形象以增强用户体验。 5. **豆瓣主页链接**：指向每位导演在豆瓣网站上的个人页面，用户可以直接访问获取更多信息如作品列表、简介及影迷评论等。 `.csv` 文件使用逗号分隔值的表格数据格式，可以利用Excel或者Python中的pandas库进行打开和处理。这种文件非常适合用于数据清洗、统计分析以及数据可视化操作。 另一方面，`.sql` 文件通常包含SQL语句或数据库备份信息，可能包括一个或多张表的数据结构及内容。这意味着该数据集可以直接导入关系型数据库中使用，便于执行复杂查询与操作。 此数据包的应用场景广泛： - **电影推荐系统**：可以根据导演的风格和其它因素为用户推荐他们感兴趣的电影。 - **影响力分析**：通过统计评价、作品数量等信息评估导演在业内的受欢迎程度及影响范围。 - **行业趋势研究**：通过对活跃时期与类型偏好的分析，揭示并理解电影行业的动态趋势及其周期性变化规律。 - **观众行为研究**：结合用户对不同导演的反馈和关注情况来探究观影习惯的变化。 《豆瓣电影导演数据》为电影领域的研究人员、数据分析专家以及爱好者们提供了宝贵的资源。通过深入挖掘与分析这些信息可以发现许多有价值的见解，无论是学术还是商业用途都能发挥重要作用。
     
  • 宏杉存储培训演示文稿
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    本演示文稿旨在为用户详细介绍宏杉存储产品的功能、安装与配置方法，并通过实例展示其高效的数据管理和保护能力。适合技术爱好者及专业人员学习参考。 宏杉存储培训PPT共包含16个章节，内容由浅入深，非常适合初中级学习者使用。
     
  • 豆瓣热门电影信息维表，涵盖30000+部影片的详细资料，包含导演与演员姓名及其个人页面链接，以及电影类型、制作地区、语言和剧情简介等信息。
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    本维表收录了超过30000部豆瓣热门电影的信息，包括导演、演员详情及链接，电影类型、制作地区、语言及剧情简介等内容。 该数据集是从豆瓣电影网站爬取的包含30000+部热度电影的基础信息，包括导演/演员名称及对应主页网址、电影类型、出品地区、语言以及情节描述等。可以基于此数据集进行电影内容分析、推荐和内容理解等方面的算法探索工作。本数据集已上传至Huggingface网站，并可通过Datasets接口直接获取更多信息。
     
  • 豆瓣电影数据集(id, 标题, 连接地址, 评分, 演员, 导演...) 12W+ (已去重)
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    这是一个包含12万条以上独特记录的豆瓣电影数据集，每部影片的信息包括ID、标题、链接、评分及主要演员和导演等详细信息。 豆瓣电影数据包含12万多个条目（已去重），格式为json，包括字段：id、标题、连接地址、评分、演员、导演等。
     
  • 30000部豆瓣电影信息.xlsx
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    该文件《30000部豆瓣电影信息.xlsx》包含了来自豆瓣平台的丰富电影数据集，涵盖从经典到现代各类影片的信息概览。 近30000条豆瓣电影的信息包括中文名、国别、类别以及部分短评等内容。最重要的是这些数据包含了手工筛选过的关键词（类似于标签，但比标签更多）信息。
     
  • 用C++在Linux中将CPU和内存信息获取并存储至文件的简易方法
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    本简介介绍一种简单的方法，在Linux环境下使用C++编程语言读取系统的CPU与内存状态信息，并将其保存到本地文件中，便于系统监控或数据分析。 在Linux系统下将CPU、内存等信息获取并放在同一个文件中的C++源码，需要使用g++进行编译。