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基于自适应终端滑模控制的VSG控制方法

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简介:
本研究提出了一种基于自适应终端滑模控制的虚拟同步发电机(VSG)控制策略,有效改善了系统的动态响应和稳定性。 基于自适应Terminal滑模控制方法的VSG(虚拟同步发电机)控制研究了一种新颖且有效的策略,该策略能够提高系统的鲁棒性和动态性能。通过引入自适应机制和终端滑模技术,可以实现对电网扰动的良好响应及快速恢复能力,从而确保电力系统稳定运行。这种方法在可再生能源并网领域具有广泛的应用前景。

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  • VSG
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    本研究提出了一种基于自适应终端滑模控制的虚拟同步发电机(VSG)控制策略,有效改善了系统的动态响应和稳定性。 基于自适应Terminal滑模控制方法的VSG(虚拟同步发电机)控制研究了一种新颖且有效的策略,该策略能够提高系统的鲁棒性和动态性能。通过引入自适应机制和终端滑模技术,可以实现对电网扰动的良好响应及快速恢复能力,从而确保电力系统稳定运行。这种方法在可再生能源并网领域具有广泛的应用前景。
  • 改进案.zip____
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    本研究提出了一种改进的模糊自适应滑模控制方法,结合了模糊逻辑和滑模控制的优点,提高了系统的鲁棒性和响应速度。该方法适用于复杂动态环境中的精确控制系统设计。 一种简单的模糊自适应滑模控制方法通过采用模糊自适应技术来消除传统滑模控制中的抖振问题。
  • ).rar_二由度__
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    本资料探讨了基于模糊逻辑和自适应技术改进的传统滑模控制系统在处理二自由度系统中的应用,旨在提高系统的鲁棒性和响应速度。 基于模糊自适应增益调整的二自由度机器人滑模控制采用S-function实现。
  • 角度限积分
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    本研究提出了一种新颖的自适应积分滑模制导策略,通过考虑终端角度限制,增强了导弹在复杂环境下的跟踪精度和鲁棒性。 针对机动目标拦截末制导问题,本段落提出了一种考虑终端角度约束的自适应积分滑模制导律。首先设计了一个有限时间收敛的非线性积分滑模面,并采用快速终端滑模趋近律;接着,通过估计目标机动加速度上界平方,引入了自适应律,从而构建出具有光滑特性的自适应积分滑模制导律;最后基于有限时间理论证明闭环系统的有限时间收敛特性并给出滑模变量、视线角以及视线角速率的收敛域。数值仿真结果验证了该设计方案的有效性。
  • 四元数航天器设计.rar____航天器四元数_
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    本研究聚焦于航天器姿态控制领域,提出了一种基于四元数表示法的自适应滑模控制策略。通过融合自适应算法与滑模控制理论,设计出一种能够应对外部干扰及模型不确定性挑战的有效控制器。该方法不仅提高了系统的鲁棒性和响应速度,还在实际应用中展现了卓越性能。 基于姿态四元数的自适应滑模控制器被设计用于航天器的姿态控制。
  • 糊VSS____变结构__
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    本文探讨了自适应模糊VSS(变量结构)控制技术,并深入分析了其在滑模和模糊滑模控制系统中的应用,展示了该方法在提高系统鲁棒性和响应速度方面的优势。 自适应模糊滑模控制器设计的MATLAB源代码对于研究滑模变结构控制的同学非常有用。
  • 机械手糊补偿.rar_仿真___
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    本资源探讨了针对机械手系统的自适应模糊滑模控制策略,并提出了一种基于模糊理论的补偿方法,以提高系统鲁棒性和响应速度。适用于研究模糊控制、滑模变结构控制及其仿真应用。 基于模糊补偿的机械手自适应模糊滑模控制 MATLAB 仿真程序
  • smo_adaptive.rar__程序__
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    该资源为一个关于自适应滑模控制的MATLAB或Simulink程序包,适用于研究和实现滑模控制理论中的自适应算法。包含多种滑模控制器设计与仿真模型,便于学习和应用相关技术。 这是一个基于自适应滑模控制的仿真程序,对于研究滑模控制具有帮助。
  • Buck电路(2008年)
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    本文提出了一种针对Buck电路的自适应滑模控制策略,旨在改善其动态响应和稳定性。通过理论分析与仿真验证了该方法的有效性。 针对常见BUCK电路滑模控制方案中存在的负载突变产生的干扰问题,设计了一种新的自适应滑模控制器。该方法通过观测BUCK电路中负载电阻的变化,动态调整控制参数以获得良好的动态性能和稳定性。实验仿真结果表明,在负载电阻变化时,此方法能够有效减小系统状态误差并提高系统的稳定性。
  • 新型趋近律
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    本研究提出了一种基于新型趋近律的自适应滑模控制策略,有效改善了系统的响应速度与抗扰动能力,适用于复杂动态环境下的精准控制。 首先利用特殊幂次函数与反双曲正弦函数构造一种新型滑模变结构控制趋近律;然后采用该趋近律设计自适应滑模控制律,并证明系统的误差会渐进收敛。通过仿真实验发现,在存在时变转动惯量和摩擦力矩扰动的情况下,这种自适应滑模控制系统具有较高的位置与速度跟踪精度,并且有效减少了控制输入信号的高频震颤现象;同时,使用反双曲正弦函数的自适应律能够更好地平滑系统转动惯量估计值,减小了控制输入信号的幅值。