Advertisement

psysound.rar_matlab 响度和清晰度_心理声学参数计算

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源包提供了一套MATLAB脚本与函数，用于计算音频文件的心理声学参数，包括响度和清晰度评估，适用于听觉感知研究。 计算心理声学的一些参数，例如响度、尖锐度和粗糙度等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • psysound.rar_matlab 响度和清晰度_心理声学参数计算
    优质
    本资源包提供了一套MATLAB脚本与函数，用于计算音频文件的心理声学参数，包括响度和清晰度评估，适用于听觉感知研究。 计算心理声学的一些参数，例如响度、尖锐度和粗糙度等。
     
  • ISO 5321975 声学 响度级计算方法 响度计算
    优质
    《ISO 5321975》是一份国际标准文档，专注于声学领域中响度级别的计算方法。它提供了一套详细的指南和公式用于精确计算声音的响度，这对于音频工程、噪声控制及听觉研究等领域至关重要。 ISO 532-1-2017《声学：响度的计算方法 第1部分：Zwicker法》规定了使用Zwicker方法计算声音响度的技术细节。
     
  • 清晰度指数估算：语音清晰度的MATLAB实现
    优质
    本研究探讨了通过MATLAB软件对语音信号进行处理以评估和预测其清晰度的方法，并实现了清晰度指数的量化计算。 估计清晰度指数可以通过几种不同的方法进行：french 方法基于 French Steinbergs Method（1949），默认使用 kryter 方法源自 Kryter 的研究（1962）。此外，还有 dot_nonsense_syl 方法来自 Mueller 和 Killion（1990）用于根据人类纯音阈值测量 AI。另一种方法是 Pavlovic 在 1991 年提出的方法。 这些函数的共同之处在于它们都返回 A 值，即估计的关节指数。A 的取值范围从 0 到 1，其中 0 表示完全不可懂（可懂度为 0%），而 1 表示完全可懂（可懂度为 100%）。 这里提供两个例子来帮助理解这些方法的应用和结果。
     
  • 基于MATLAB的声品质参数计算_粗糙度与响度编程
    优质
    本简介介绍了一种使用MATLAB进行声品质关键参数——粗糙度和响度计算的方法。通过该程序实现对声音信号的有效分析，为声学设计提供数据支持。 声品质中的响度、尖锐度、粗糙度以及起伏度这四种参数的计算方法在MATLAB编程中有具体的例子可以参考。这些例子能够帮助理解如何使用MATLAB来量化声音信号的不同特性，包括但不限于上述提到的声音质量指标。
     
  • Halcon图像清晰度的计算
    优质
    本文探讨了利用Halcon软件进行图像处理时，评估和计算图像清晰度的方法和技术，为视觉检测系统提供优化依据。 使用Halcon寻找最清晰的图像，并判断当前图像的清晰度。这可以应用于工业相机对焦过程中，将焦距调整到最清晰的状态。
     
  • 计算响度和尖锐度的工具_Loudness_响度_Loudness_响度计
    优质
    Loudness是一款专业的音频分析软件，用于精确测量和调整音频文件的响度及尖锐度。它提供客观评价声音感知特性的强大功能，帮助用户优化音质体验。 计算声品质的客观参量如响度和尖锐度，为建立声品质主客观评价模型提供基础。
     
  • 图像处理参数（信息熵、对比度、平均亮度、清晰度）.zip_Matlab应用_对比度调整_亮度计算_对比度与熵分析
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab的图像处理工具包，涵盖信息熵计算、对比度增强、平均亮度测量及清晰度评估等关键参数分析方法。通过该工具包可深入研究和优化图片质量。 计算一幅图片参数的程序合集包括了信息熵、对比度、平均亮度和清晰度等方面的计算方法。
     
  • 图片清晰度、色差和亮度检测
    优质
    本工具用于自动检测图片的清晰度、色差及亮度问题，帮助用户快速识别图像质量缺陷，适用于摄影后期处理与网页设计等领域。 使用了opencv2411库来检测图片的清晰度、色差、色偏以及亮度。这段代码可以在VS2013环境中直接运行。
     
  • 图像清晰度评估函数
    优质
    图像清晰度评估函数是一种用于量化和评价数字图像清晰程度的方法或模型。它帮助在图像处理和计算机视觉领域中优化图像质量，对于图像增强、压缩技术及内容感知的应用至关重要。 图像清晰度评价算法性能比较涉及多种方法：绝对梯度值、特征值分析、基于DCT的方法、拉普拉斯算子、高斯梯度、梯度幅度以及对数直方图和归一化方差等技术。
     
  • 图像清晰度评估函数
    优质
    简介：图像清晰度评估函数是一种算法或模型，用于量化和评价数字图像的视觉质量，帮助在不同条件下自动选择或优化最清晰的图像。 在MATLAB中使用图像清晰度评价程序，通过图像锐度函数来判断图像的清晰程度。