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采用WLS的去噪算法

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简介：
本研究提出了一种基于Wavelet Least Squares (WLS)方法的高效去噪算法，旨在优化信号处理过程中的噪声去除效果。通过结合小波变换和最小二乘法的优势，该算法能够有效识别并减少各种类型的噪音干扰，同时保持原始信号的完整性和清晰度。这一创新技术对于提升音频、图像以及视频的质量具有重要意义，并在众多领域展现出广泛的应用潜力。 基于WLS的除噪算法由金剑秋和梁克维提出。图像除噪是经典的、极具挑战性的图像处理问题之一，而总变差模型方法则是当前主要的除噪技术之一。然而，通过实验分析我们发现，虽然总变差模型有效，但也存在一些局限性。

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  • 采用WLS的去噪算法
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    本研究提出了一种基于Wavelet Least Squares (WLS)方法的高效去噪算法，旨在优化信号处理过程中的噪声去除效果。通过结合小波变换和最小二乘法的优势，该算法能够有效识别并减少各种类型的噪音干扰，同时保持原始信号的完整性和清晰度。这一创新技术对于提升音频、图像以及视频的质量具有重要意义，并在众多领域展现出广泛的应用潜力。 基于WLS的除噪算法由金剑秋和梁克维提出。图像除噪是经典的、极具挑战性的图像处理问题之一，而总变差模型方法则是当前主要的除噪技术之一。然而，通过实验分析我们发现，虽然总变差模型有效，但也存在一些局限性。
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  • 采用视差图的WLS滤波后处理方法
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