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ANTLR 3.1.3与Java转Python

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简介:
本教程介绍如何使用ANTLR 3.1.3将Java代码转换为Python代码,适合对语言编译和解析感兴趣的开发者学习。 内附安装antlr3.1.3+java2python的说明,实现Java代码到Python代码的转换,稍作修改即可运行。

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  • ANTLR 3.1.3JavaPython
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    本教程介绍如何使用ANTLR 3.1.3将Java代码转换为Python代码,适合对语言编译和解析感兴趣的开发者学习。 内附安装antlr3.1.3+java2python的说明,实现Java代码到Python代码的转换,稍作修改即可运行。
  • SAP Java JCo 3.1.3 for 64-bit Windows
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    SAP Java Connector (JCo) 3.1.3 是适用于64位Windows系统的软件开发工具包,它允许Java应用程序与SAP系统进行通信。 SAP Java Connector (JCo) 是 SAP 提供的一款软件组件,用于在 Java 应用程序与 SAP 系统之间建立连接。在这个特定的版本“SAP Java JCo 3.1.3”,它专为 Windows 操作系统设计,并且是64位版本。发布日期标注为“200923-1521”,意味着这个软件包可能是在2009年9月23日的下午3点21分发布的。 JCo 提供了一种基于 Java 的接口,使得非 SAP 环境中的应用可以与 SAP R3 或其他 NetWeaver 平台上的系统进行数据交互。通过 JCo,开发者能够使用 Java、JavaScript 或 HTML5 来构建应用程序,并无缝集成 SAP 功能,例如调用 RFC(远程功能调用)或 BAPI(业务对象函数调用)。 1. **RFC 调用**:RFC 是 SAP 系统提供的一种标准通信机制,允许外部系统执行 SAP 内部的模块。JCo 提供了 RFC 客户端库,使得 Java 应用能够创建 RFC 请求,执行 SAP 逻辑,并接收响应。 2. **BAPI 调用**:BAPI 是 SAP 提供的业务对象接口,封装了 SAP 系统的业务逻辑。通过 JCo,开发者可以调用 BAPI 方法来实现对 SAP 数据的增删改查操作。 3. **安装与配置**:SAP Java JCo 3.1.3 包含必要的库文件如 `sapjco3-ntamd64-3.1.3.zip` ,这通常包含 JAR 文件(Java 类库)、示例代码和配置文件。在安装时,需要将 JAR 文件添加到 Java 应用的类路径中,并根据 SAP 系统设置来配置 JCo 连接参数。 4. **编程接口**:JCo 提供了一套丰富的 Java API 包括 `Repository Interface` 用于获取 SAP 功能元数据、`Connection Interface` 用于建立和管理与 SAP 系统的连接,以及 `Communication Interface` 用于执行 RFC 和 BAPI 调用。 5. **兼容性**:作为64位版本,此 JCo 版本适用于运行在64位 Windows 环境中的 Java 应用程序,确保高效地处理大量数据和资源。 6. **JavaScript 和 HTML5 支持**:尽管主要针对 Java 开发者使用,JCo 还支持通过 JavaScript 在 Web 应用中与 SAP 系统交互,在HTML5环境中可能涉及使用Web服务或浏览器插件来实现跨域通信。 7. **安全性**:签名文件 `SIGNATURE.SMF` 可能包含关于软件包完整性和安全性的信息,确保下载的软件包未经篡改。这是在分发过程中常规使用的步骤之一。 SAP Java JCo 3.1.3 是一个关键工具,它让开发者能够在非 SAP 环境中利用 SAP 的强大功能,在64位 Windows环境中尤其有用。通过 JCo,可以创建具有深度集成 SAP 功能的Java、JavaScript 或 HTML5 应用程序,实现企业级业务流程自动化和数据交换。
  • PythonJava
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    简介:本教程旨在帮助掌握Python编程语言的开发者顺利过渡到Java开发环境,涵盖语法差异、编程理念和实际项目迁移技巧。 Python代码转Java的工具我没有使用过,如果有人试用了这个工具,请评论一下它的效果如何,以便后来的人参考。
  • ANTLR-2.7.7.JAR.Zip
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    ANTLR-2.7.7.Jar.zip是一款包含ANTLR解析器生成工具2.7.7版本Jar文件的压缩包,便于开发者在项目中集成和使用。 需要下载antlr-2.7.7.jar.zip包作为依赖包。
  • ANTLR-4.8-Complete.jar
    优质
    ANTLR-4.8-Complete.jar是ANTLR v4版本8的一个完整Java包,包含语言分析、编译器构造等功能所需的全部类文件。 antlr-4.8-complete.jar
  • MatrixSSL 3.1.3
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    MatrixSSL 3.1.3是一款轻量级、灵活且易于集成的安全套接层(SSL)和传输层安全(TLS)库,适用于资源受限的设备与嵌入式系统。 MatrixSSL 3.1.3 是一款开源的 SSL/TLS 库,旨在为嵌入式设备和系统提供安全套接层(Secure Sockets Layer)与传输层安全(Transport Layer Security)服务。这个版本基于 OpenSSL 库构建,OpenSSL 是一个广泛使用的加密和网络安全协议库,包含各种加密算法、常用的 SSL 和 TLS 协议以及用于证书操作的相关工具。 MatrixSSL 的主要目标是提供轻量级、高效且易于集成的解决方案,特别适合资源有限的嵌入式环境。在 MatrixSSL 3.1.3 中,可能包括以下关键知识点: 1. **SSL/TLS协议支持**:MatrixSSL 3.1.3 支持 SSLv3、TLSv1.0、TLSv1.1 和 TLSv1.2,这些协议为网络通信提供加密和身份验证机制,确保数据传输的隐私和完整性。 2. **加密算法**:MatrixSSL 支持包括 AES、DES、3DES、RC4 等对称加密算法以及 RSA、DSA、ECDSA 等非对称加密算法。这些算法用于加密通信内容并交换密钥。 3. **证书管理**:MatrixSSL 允许创建、导入和验证证书,这对于建立安全的 SSL/TLS 连接至关重要,因为证书证明了服务器或客户端的身份。 4. **API接口**:MatrixSSL 提供了一套易于使用的 C 语言编程接口,开发者可以方便地将其集成到自己的应用程序中以实现安全网络通信功能。 5. **内存管理**:考虑到嵌入式环境的资源限制,MatrixSSL 在内存管理上进行了优化,减少了内存占用并提高了性能。 6. **OpenSSL兼容性**:MatrixSSL 3.1.3 基于 OpenSSL,这意味着它可以利用 OpenSSL 的广泛功能和加密库。同时可能存在与 OpenSSL 兼容的 API,使得迁移或并行使用更加方便。 7. **安全更新**:作为版本 3.1.3,可能已经包含了当时已知的安全补丁,确保了系统的安全性。 8. **性能优化**:对于嵌入式设备而言,性能往往是关键因素。MatrixSSL 经常进行性能优化以适应低功耗、低资源的硬件平台。 9. **错误处理与调试**:MatrixSSL 提供详细的错误处理机制,方便开发者在出现问题时进行调试和解决。 10. **跨平台支持**:MatrixSSL 设计为可以在多种操作系统和处理器架构上运行,包括但不限于 Linux、Windows、FreeRTOS 和 VxWorks 等。 矩阵 SSL-3-1-3-open 压缩包中可能包含源代码、编译脚本、示例程序、API 文档以及相关的配置文件。这些资源帮助开发者了解如何在项目中配置和使用 MatrixSSL 3.1.3,以实现安全的网络通信功能。
  • MPICH 3.1.3
    优质
    MPICH 3.1.3是一款高性能的MPI(消息传递接口)实现版本,支持多种编程语言和异构计算环境,适用于大规模并行应用开发与科学计算。 MPI是Message Passing Interface的缩写,意为标准消息传递界面,适用于并行计算领域。它有多种实现版本,包括MPICH、CHIMP以及OPENMPI。其中,mpich-3.1.3是目前最新的mpich平台版本。
  • ANTLR解析SQL
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    ANTLR是一款强大的开源工具,用于识别和处理语法结构。本项目专注于使用ANTLR解析SQL语句,旨在提供灵活且高效的SQL查询分析功能。 使用ANTLR规则引擎解析SQL语句为对象形式。当前仅包含查询语句的解析功能,但已预留了更新、删除及插入等操作的接口,便于后续扩展。
  • iperf-3.1.3-windows.zip
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    iperf-3.1.3-windows.zip是一款用于网络性能测试和测量的软件工具包,适用于Windows操作系统。它可以帮助用户评估最大TCP和UDP带宽性能,并提供详细的流量分析报告。 iPerf 是一个用于测试网络性能的工具,能够评估最大TCP和UDP带宽,并提供多种参数调整选项以及详细的报告功能,包括带宽、延迟抖动及数据包丢失情况。在Windows系统上也有相应的版本可用。
  • Hadoop-3.1.3.tar.gz
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    Hadoop-3.1.3.tar.gz 是 Apache Hadoop 项目发布的源代码和可执行文件的压缩包,版本号为3.1.3。此版本包含了一系列改进与修复,适合大数据处理环境下的分布式存储及计算需求。 Hadoop是Apache开发的一款开源框架,使用Java语言编写。它可以通过简单的程序实现大规模数据集合的分布式计算。运行在Hadoop上的应用程序可以在分布式的存储和计算机集群环境中工作。 Hadoop具有高扩展性,可以从单个节点轻松扩展到数千个节点的集群规模。它的许可协议为Apache v2,并且基于Google发布的MapReduce论文进行开发,同时借鉴了函数式编程的理念。