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AgeQueueing:基于Python的排队模拟系统

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简介:
AgeQueueing是一款利用Python开发的高效排队模拟工具,适用于研究与优化各类服务系统的等待时间及效率。 年龄排队在Python上实现的排队模拟器以蒙特卡洛方式评估不同调度策略下的排队性能指标,包括信息年龄(AoI)。该项目包含以下内容: - 类:各种排队操作,例如到达、等待、服务和离开。 - 运行文件:设置参数进行不同的模拟并保存数据及绘制曲线。 所需Python包为Python 3.* 和matplotlib。 此项目可以评估如下性能指标: - 时间间隔:包括到达间隔与出发间隔 - 延迟:等待时间和队列长度 - 信息年龄(AoI):平均年龄、高峰年龄和有效离职率 调度策略支持以下选项: 1. FCFS (先来先服务) 2. FCFSPriority (FCFS +优先级) 3. FCFSSRPT (FCFS + 最短剩余处理时间SRPT) 4. FCFSSEA (FCFS + 最短年龄SEA) 目前不提供抢占式或非抢占式的选项。

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客服
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  • AgeQueueingPython
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    AgeQueueing是一款利用Python开发的高效排队模拟工具,适用于研究与优化各类服务系统的等待时间及效率。 年龄排队在Python上实现的排队模拟器以蒙特卡洛方式评估不同调度策略下的排队性能指标,包括信息年龄(AoI)。该项目包含以下内容: - 类:各种排队操作,例如到达、等待、服务和离开。 - 运行文件:设置参数进行不同的模拟并保存数据及绘制曲线。 所需Python包为Python 3.* 和matplotlib。 此项目可以评估如下性能指标: - 时间间隔:包括到达间隔与出发间隔 - 延迟:等待时间和队列长度 - 信息年龄(AoI):平均年龄、高峰年龄和有效离职率 调度策略支持以下选项: 1. FCFS (先来先服务) 2. FCFSPriority (FCFS +优先级) 3. FCFSSRPT (FCFS + 最短剩余处理时间SRPT) 4. FCFSSEA (FCFS + 最短年龄SEA) 目前不提供抢占式或非抢占式的选项。
  • 银行
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    银行排队模拟系统是一款用于仿真和优化银行业务流程的应用程序。通过模拟顾客到达模式、服务时间等变量,帮助银行有效管理客户流量,减少等待时间,提升服务质量与效率。 模拟银行排队的仿真系统包含结构图,并支持外部导入用户到达时间和所选业务表的功能。该系统利用排队论来安排最短等待时间。
  • 银行状态代码
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    本项目运用排队论原理开发了一套银行排队状态模拟系统,通过算法实现对客户到达模式及服务时间的仿真分析。该代码有助于优化银行资源配置和改善客户服务体验。 基于排队论思想的银行排队状态模拟代码 这段文字只是重复了同一个短语多次,并无实际内容需要展示或解释。如果目的是编写一个基于排队论(Queuing Theory)思想来模拟银行客户等待时间和服务窗口工作情况的程序,那么可以简单概括为:该代码利用数学模型和算法分析银行系统的效率、顾客等待时间和服务台使用率等关键指标。 若要具体实现这样的项目,则需要考虑以下几个方面: 1. 定义输入参数(如到达速率λ, 服务速率μ)。 2. 实现排队系统的基本逻辑,例如M/M/1或M/M/c模型的模拟算法。 3. 分析输出结果来优化银行的服务流程和资源分配。
  • 银行业务
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    银行排队业务模拟系统是一款用于优化银行业务流程和客户体验的仿真软件。通过虚拟操作,它能帮助银行改进服务效率,减少客户等待时间,并提供数据分析支持决策制定。 题目要求编写一个程序来模拟银行的业务活动,并计算客户在银行内的平均逗留时间。假设某银行有n个窗口对外接待客户,在从9点到17点的工作时间内不断有新客户进入,每个窗口在同一时刻只能服务一位顾客。 为了实现这个功能,首先需要建立N(题目中设定为4)个队列来存储等待的用户信息,并确定哪个队列最短以便新的用户加入。同时通过随机生成的方式模拟每位客户的到来时间和办理业务所需的时间,以此计算每位客户在银行内的逗留时间。 以下是主函数的主要逻辑: 1. 首先提示用户输入银行的工作时间段(例如9:00至17:00),并将这些信息转换为程序可以处理的格式。 2. 计算出总工作时间,并初始化所有窗口队列。 3. 在当前时间小于关门时间时,不断调用`customer_into()`函数来模拟新客户的到来和业务办理过程。 4. 当到达关门时刻后,不再接收新的客户并打印尚未完成服务的所有等待中的客户信息。 5. 最终计算并输出所有顾客在银行内的平均逗留时间。 程序中定义了一些全局变量: - `rand_business_time` 和 `rand_wait_time` 分别用于随机生成每位客户的业务办理时间和到达时间; - `Total_time` 表示总工作时长(以分钟为单位); - `now_tim` 代表当前时刻的累计分钟数; - 数组`go_time[]`, `sum_nan[]` 用来记录每个窗口最后一位客户完成服务的时间及排队人数。 - 其他变量如标志位和等待时间等用于程序流程控制。 该代码段展示了如何通过编程模拟银行的工作过程,并实现计算顾客平均逗留时长的功能。
  • MATLABM/M/N与仿真.zip
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    本项目为基于MATLAB开发的M/M/N排队系统的模拟与仿真工具。通过该工具可以研究不同参数下服务系统的性能,并对其进行优化分析。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:基于Matlab实现M_M_N排队系统的模拟与仿真.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 循环购票程序
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    本项目设计并实现了一个基于循环队列原理的在线购票系统排队模型,用于高效模拟和管理用户购票过程中的排队情况。通过该程序能够直观地展示和优化用户的等待时间及服务效率。 编写一个程序来模拟排队买票的过程,并使用循环队列作为存储结构。在控制台屏幕上显示以下字符菜单: 1. 排队:输入新到达的买票人的姓名,将其加入到买票队列中。 2. 售票:从队列最前面的人开始购票,成功后显示相关信息并将其移除出队列。 3. 查看队列:列出所有正在排队等待购买车票的人的名字(从队首到队尾)。 4. 结束:退出系统。 在“排队”操作中,如果循环队列为满,则提示用户当前无法加入队伍;而在执行“售票”功能时,若发现循环队列为空,则应告知没有人在排队购票。
  • 银行数据结构
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    本项目通过编程实现银行排队系统数据结构的模拟,旨在分析和优化不同场景下的客户服务流程效率,提升用户体验。 假设某银行有n个窗口对外接待客户。从早晨9点开门到下午5点关门期间,不断有客户进入银行。由于每个窗口在某一时刻只能服务一个客户,在顾客人数较多的情况下,需要在各个窗口前排队等候。对于刚进银行的客户而言,如果某个窗口的服务员正在空闲,则可以上前办理业务;反之,若所有窗口都有人在办理业务,则他会加入等待队伍最短的那个队列中。 请编写一个程序来模拟这一过程,并计算出一天内客户的平均逗留时间。
  • MATLAB下M/M/N仿真
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    本研究在MATLAB环境下进行M/M/N排队系统的仿真模拟,旨在通过建模分析不同服务台数量对系统性能的影响,并优化资源分配。 M/M/N 排队系统(多服务员排队系统)的MATLAB仿真包含GUI界面,并附带源代码。该仿真假设顾客到达的时间概率分布为泊松分布,服务时间服从负指数分布,请完成M/M/1排队系统的仿真。
  • Linux银行
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    本项目开发了一套基于Linux操作系统的银行智能排队管理系统,旨在优化客户在银行内的等待体验,提高服务效率。该系统通过现代化技术手段,实现自动叫号、屏幕显示及语音播报等功能,有效减少排队混乱现象,为用户提供更加便捷的服务环境。 由服务器、取号机和多个客户端组成的银行排队系统实现了通过取号机取号以及柜台叫号等待等多种功能。